Channel
@Crypto_Prop_X
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,332subscribers
-15 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002214852610 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Crypto_Prop_X |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Crypto_Prop_X |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 57% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Sept 2026, 17:56 | 1,332 | +9 |
| 15 Sept 2026, 22:21 | 1,323 | -2 |
| 12 Sept 2026, 03:39 | 1,325 | -1 |
| 7 Sept 2026, 12:39 | 1,326 | -6 |
| 2 Sept 2026, 23:07 | 1,332 | -1 |
| 30 Aug 2026, 14:46 | 1,333 | -2 |
| 27 Aug 2026, 05:09 | 1,335 | -1 |
| 24 Aug 2026, 04:04 | 1,336 | -1 |
| 20 Aug 2026, 12:44 | 1,337 | -7 |
| 17 Aug 2026, 16:36 | 1,344 | -4 |
| 14 Aug 2026, 03:24 | 1,348 | -2 |
| 10 Aug 2026, 17:13 | 1,350 | +3 |
| 7 Aug 2026, 22:21 | 1,347 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:16 | 1,347 | first reading |
20 posts held, back to 18 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
17 reactions across 8 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 88.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 15 | 88.2% | |
| 🔥 | 2 | 11.8% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 17 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
امتیازدهی ریسک متقاضی (Applicant Risk Scoring) وظیفه اصلی: بررسی همه فعالیت ها؛ ترکیب تمام دادهها برای تصمیمگیری. این ماژول، هسته مرکزی و تجمیعکنندهی دو ماژول قبلی است. دیتای احراز هویت (KYC)، وضعیت مدارک، خروجیهای Device Intelligence و هشدارهای Behavior Monitoring همگی در اینجا جمع میشوند. #صرافی برای هر کدام از این هشدارها یک "وزن (Weight)" تعریف میکند. نحوه محاسبه (Tagging & Scoring): سیستم از تگها است…
نظارت بر رفتار (Behavior Monitoring) وظیفه اصلی: ردیابی "نحوه" تعامل کاربر با پلتفرم برای پیدا کردن الگوهای غیرعادی (Anomalies).🚫 این ماژول دیتای خام دریافتی از Device Intelligence را میگیرد و آن را به زمان و فعالیت های کاربر متصل میکنه.❗️ پارامترهای کلیدی که ردیابی میشن: اینجا خیلی چیزا بررسی میشه ما به طور خلاصه میگیم: ✔️Logins ✔️Sign-ups ✔️Settings changes ✔️Password updates ✔️Custom client-defined event…
✔️مثال عملی (Device Intelligence): کاربری ایرانی یک سرور مجازی (VPS) فنلاند میخرد و با مرورگر کروم وارد صرافی Bybit میشود.💸 سیستم Sumsub از طریق چک کردن فونتهای نصب شده، رزولوشن صفحه و درایورهای گرافیکی (Canvas Fingerprinting) متوجه میشود این یک کامپیوتر شخصی نیست بلکه یک Virtual Machine در یک دیتاسنتر است. ⚠️ همزمان متوجه استفاده از یک VPN Provider شناخته شده میشود. به جای مسدود کردن قطعی، یک تگ ریسک (Risk …
قبل از بررسی ریسک ها درباره ip و vpn و تایم زون و کلا درباره مرورگر و دستگاهی که استفاده میکنید حرف بزنیم لینک مورد استناد ما: https://docs.sumsub.com/docs/device-intelligence خب همون طور که میتونید ببینید این روزا درسته هوش مصنوعی زندگی ما رو دگرگون کرد ولی حتی باعث شد فعالیت های ما هم زیر نظر بره✔️ طبق این لینک : وظیفه اصلی: اثرانگشتنگاری (Fingerprinting) و تشخیص محیطهای نرمافزاری/سختافزاری جعلی. این ماژ…
در گذشته، وریفای فقط چک کردن عکس پاسپورت در زمان ثبتنام بودش. اما این لینک نشون میده که Sumsub از نظارت مستمر (Ongoing Risk Assessment) استفاده میکنه. یعنی هر رفتار کاربر (لاگین کردن، واریز وجه، تغییر دستگاه) یک "رویداد" (Event) محسوب میشه و در لحظه (Real-time) ریسک او را بالا یا پایین میکنه. حالا بیایید درباره فاکتورهای تعیین کننده ریسک حرف بزنیم (اگرم به حرفای من شک دارید لینکه رو باز کنید و بخونید 😁) چون خیلی ز…
وقتی هر چی میگیم هنوز یکسری مخالف داره مجبوریم علمی تر حرف بزنیم منبع ما قوی ترین سامانه وریفای در حال حاضر #سامساب هستش با استناد به این مستندات در این لینک: https://docs.sumsub.com/docs/applicant-risk-scoring https://docs.sumsub.com/docs/behavior-monitoring حرف ما هم نیست و حرف بزرگترین شرکت وریفای در حال حاضر دنیاست. این جزوی از سیاست این سامانه هاست در حال حاضر #سامساب میگه دیگه مثل قبل نگاه ما به چک کرد…
اگر این روزا مواظب ساعت گوشی خودتون نباشید کلا به مشکل میخورید کافیه ساعت گوشی روی ایران 🇮🇷 باشه که حسابتون مشکل بخوره❌ حالا خوبه #بایننس اجازه میده پولتون بردارید ولی برای برداشت هم دقت کنید▶️ حساب تمیز باشه یعنی چی؟ آدرسی که میزنید جدید باشه کانال: 📣@Crypto_Prop_X✔️ #احراز_هویت #سیم_کارت #سامساب #وریفای #بایننس #فارکس #Forex_brokers #وریفای_بایننس #بای_بیت #مکسی #صرافی #تتر #فارکس #احرازهویت #بینگ_ایکس #کوکوین…
بروکر و پراپ 🔠🔠🔡🔡🔡🔡🔡 ◀️ تغییرات بزرگ در راه است 🔴 پلنهای جدید پراپ 🔴 قوانین کمتر، آزادی بیشتر 🔴 بدون محدودیت ترید خبری 🔴 بدون قوانین هانت 🔴 پلن تست رایگان با امکان برداشت سود محدود ✍ بهزودی... کد تخفیف 20%: AccPassEX 🌐 پلتفرم بخش بروکر 🌐 پلتفرم بخش پراپ 📱 کانال تلگرام اصلی / گروه تلگرام ✈️ کانال تلگرام فارسی 💬 پشتیبانی فارسی تلگرام 🌐 وبسایت فارسی 🌐 ParoxFX | Prop Trading
❤2🔥2
نقطه قوت هر پراپ به صورت خلاصه FTMO ——اطمینان و سابقه طولانی✔️ FundingPips ——قیمت و شفافیت✔️ E8 Markets ——وضوح قوانین در داشبورد✔️ BrightFunded ——سرعت پرداخت✔️ DNA Funded ——ارزانترین ورودی✔️ یک نکته مهم قبل از خرید: هیچکدوم از این 5 فرم مصاحبه اجباری قبل از پرداخت ندارن و هیچکدوم نمیخوان سورسکد ربات رو تحویل بدیم. اما این به این معنی نیست که ریسک صفره▶️ همیشه قبل از خرید هر چالشی، قوانین بهروز همون فرم رو…
3️⃣BrightFunded و DNA Funded BrightFunded سریعترین پرداخت پرداختها معمولاً ظرف حدود 4 ساعت پردازش میشن — یکی از سریعترینهای صنعت. رتبهاش در Prop Firm Match حدود 4.5 از 98 ریویو هست✔️ ⚠️نکته احتیاط: در Trustpilot اتهاماتی مبنی بر حذف فعال ریویوهای منفی مطرح شده که شفافیت رتبهبندیش رو زیر سوال میبره. با این حال، حجم شکایات مستقیم درباره رد پرداخت (نه رتبه) نسبتاً پایینه. قبل از خرید حتماً بررسی مستقل بیشتر…
2️⃣FundingPips & E8 Markets FundingPips بهترین ترکیب قیمت و شفافیت بیش از 200 میلیون دلار پرداخت تاییدشده در 127هزار➕ تراکنش، و رتبه 4.5 از Trustpilot با 45هزار➕ریویو شکایاتی که وجود داره عمدتاً حول کندی پشتیبانی و قوانین ناآشنا در فاز فاندده، نه اتهام کلاهبرداری یا رد پرداخت بیدلیل✔️ دراودان استاتیک داره (پیشبینیپذیرتر برای ربات)، بدون الزام مصاحبه، و قیمت ورودی از رقبا پایینتره — چالش 2Step از حدود 29 دلار💵…
❤1
1️⃣FTMO چرا FTMO؟ 11 سال سابقه فعالیت بیوقفه، بیش از 500 میلیون دلار پرداخت تاییدشده، و رتبه 4.8 از Trustpilot با بیش از 40هزار ریویوی واقعی. همه قوانین قبل از خرید چالش کاملاً قابل مشاهدهست؛✔️ برای ربات چطوره؟ پشتیبانی کامل از EA روی همه نوع حساب، بدون نیاز به مصاحبه ویدیویی یا تحویل سورسکد به تیمشون. فقط استراتژیهای سوءاستفادهگر مثل لتنسی آربیتراژ ممنوعه، نه ربات بهطور کلی.⭐️ نکته: قیمت چالشش نسبت به رقب…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Crypto_Prop_X. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 6 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Crypto Prop X |نقد و بررسی پراپ فرم ها و پلتفرم های جهانی” (@Crypto_Prop_X), 1,332 subscribers as measured 27 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Crypto_Prop_X.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.