Channel
@CarcinoVenture
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,081subscribers
-4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002208182566 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @CarcinoVenture |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/CarcinoVenture |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 18:33 | 1,081 | -1 |
| 10 Aug 2026, 01:27 | 1,082 | -3 |
| 7 Aug 2026, 03:40 | 1,085 | no change |
| 7 Aug 2026, 01:33 | 1,085 | first reading |
19 posts held, back to 16 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 15 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
211 reactions across 19 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 47.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 101 | 47.9% | |
| 🔥 | 81 | 38.4% | |
| 👍 | 18 | 8.53% | |
| 🎉 | 11 | 5.21% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 211reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 16 October 2025 to 15 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
دایرةالمعارف ریویوها 😎 بیاین با انواع ریویوها آشنا بشیم 👇 1. Narrative (Traditional) Review 📚 چیه؟ خلاصهٔ داستانی و توضیحی از یک حوزه علمی. کی کاربرد داره؟ وقتی میخوای کلیات تاریخچه و مفاهیم رو معرفی کنی. نکته: کمتر ساختارمند و ممکنه سوگیری نویسنده داشته باشه. 2. Systematic Review ✅ چیه؟ جستجوی منظم، معیارهای ورود مشخص و تحلیل منظمِ همهٔ شواهد. کی کاربرد داره؟ وقتی میخوای به سؤالی مشخص و شواهدِ همهجانبه جواب…
❤5
دعوت دکتر زرین خط به کنگره Public Safety and Global Health 2026 به عنوان سخنران در سنگاپور 😍🎙️ این رویداد قراره آوریل 2026 در سنگاپور برگزار بشه و بیش از 250 پژوهشگر و متخصص از سراسر دنیا اونجا جمع میشن تا درباره آینده سلامت و توسعه پایدار صحبت کنن 🌍 این دعوت نشون میده پژوهشهای علمی ایرانی داره کمکم جای خودش رو توی صحنه جهانی باز میکنه و این واقعاً الهامبخشه 🙌✨ خوشحالیم که کارسینووچر هم جزئی از این پیشرفته 🌱 …
🔥24🎉4
Graphical Abstract 🖌️ جایی که مقالهات قبل از خوندن، دیده میشه 👀 یه واقعیت تلخی که وجود داره اینه که خیلیا مقالهت رو نمیخونن، فقط نگاش میکنن. و اونجا، Graphical Abstract توئه که تصمیم میگیره مقالهات خونده بشه یا رد بشه. 🧠 یه تصویر خوب میتونه: ▪️توجه داور و ادیتور رو جلب کنه 🎯 ▪️باعث بشه کارت تو شبکههای علمی و کنفرانسها بیشتر دیده بشه و Altmetric مقالهت افزایش پیدا کنه 📈 ▪️پیام اصلی پژوهشت رو تو چند ثانی…
🔥6
بیاین با یه سری اصطلاح پژوهشی خاص آشنا بشیم 📚😉 🔹 Open Science — جنبش علم باز؛ یعنی دادهها، کدها و نتایج همه شفاف و در دسترس عموم باشن 🌍 🔹 Preprint — نسخه قبل از داوری مقاله، برای اشتراک سریعتر یافتهها (مثل bioRxiv و medRxiv) ⚡ 🔹 Postprint — نسخه نهایی مقاله بعد از داوری، ولی قبل از انتشار رسمی در ژورنال 📄 🔹 Registered Report — نوعی مقاله که روش و فرضیهاش پیش از جمعآوری داده داوری میشن؛ تمرکز روی کیفیت نه نت…
❤6
😵💫❌ The Dark Side of Publish or Perish وقتی فشار چاپ مقاله، علم رو از مسیر واقعیش دور میکنه 🧠💔 در دنیای امروز، پژوهشگرها زیر سایهی یک قانون نانوشته زندگی میکنن: «یا چاپ کن، یا فراموش شو!» سیستمی که بهجای ارزشگذاری بر عمق تفکر و کیفیت پژوهش، به تعداد مقالهها و Impact factor بها میده. و همین باعث شده آرومآروم، علم از مسیر اصلیاش فاصله بگیره… 📉 وقتی کمیت از کیفیت جلو میزنه توی این رقابت نفسگیر، پژوهشگرا …
❤18
امروز میخوایم با یه بنیان فکری غلط توی پژوهش آشنا بشیم: Publish or Perish 🤧✂️ 🚫 همون طرز فکری که خیلیهامون ناخودآگاه بهش باور داریم؛ روشی که داره روح پژوهش واقعی رو کمکم از بین میبره توی پست بعدی با هم میبینیم این تفکر از کجا اومده، چرا خطرناکه، و چطور میشه از بند اعداد و آمار رها شد... 🕊🌿 #آموزش_اختصاصی @Carcinoventure: A journey to the cancer world ♋
❤3
تا حالا شده یه مقالهی علمی بخونی، کلی هیجانزده بشی، ولی بعد چند سال بفهمی هیچ تیم دیگهای نتونسته همون نتیجه رو تکرار کنه؟ 😬 این همون چیزیه که بهش میگن Replication Crisis یا «بحران تکرارپذیری». 💡 ماجرا از کجا شروع شد؟ اوایل دههی ۲۰۱۰، پژوهشگرا متوجه شدن که خیلی از مطالعات معروف، مخصوصاً در روانشناسی و پزشکی، وقتی دوباره اجرا میشن، نتایج مشابه رو نشون نمیدن؛ حتی مطالعات چاپشده در مجلات بزرگ مثل Nature و Scienc…
❤6
📈🎭 Citation Inflation وقتی تعداد سایتیشنها گولزننده میشن... هممون تا حالا CV هایی دیدیم که تعداد سایتیشنهاشون متعجبمون کرده 🤯 اما یه سؤال مهم: آیا همهی این سایتیشنها واقعاً نشونهی تأثیر علمیان؟ 🤔 💡 Citation Inflation: یعنی تورم در تعداد سایتیشنها؛ وقتی عددها زیاد میشن، ولی معناشون کمرنگ میمونه. گاهی پژوهشگرها (یا حتی ژورنالها) بهصورت غیرواقعی و مصنوعی باعث بالا رفتن سایتیشنها میشن. چطور اتفاق م…
❤5
🌍 Open Science تصور کن یه پژوهش عالی انجام دادی، اما نتیجهاش فقط پشت paywall یه مجله قفل شده و کسی بهش دسترسی نداره 😕 اینجاست که Open Science (علم باز) میاد وسط، فلسفهای که میگه علم باید برای همه، در دسترس و شفاف باشه 💡 علم باز/Open Science چیه؟ یعنی دادهها، کدها، و حتی نتایج منفی پژوهشهات رو آزادانه در اختیار دیگران بذاری؛ بهجای اینکه علم فقط توی یه مجله بمونه، بشه پلی برای همکاری، نقد و پیشرفت جمعی 🤝 🚀 چر…
❤5
🆔 چرا هر پژوهشگر باید ORCID و ResearcherID داشته باشه؟ تصور کن یکی دیگه با اسم مشابه تو مقاله چاپ کنه 😬 یا دادههات اشتباه به حساب کس دیگه نوشته بشه. تو دنیای پژوهش، هویت علمی مثل امضای دیجیتالته، بدونش ممکنه اعتبارت گم بشه. 🎯 شناسه ORCID چیه؟ شناسه ORCID یه شناسهی منحصربهفرده (مثل کارت ملی علمی!) که همهی مقالات، پروژهها، داوریها و همکاریهای پژوهشیت رو به اسم واقعی تو ثبت میکنه. 🔗 ساختش رایگانه: https://orcid…
❤4
🚫 اسم توی مقاله به قیمت پول؟ یه اشتباه پرهزینه! یه حقیقت تلخ ولی مهم: اگر کسی در ازای دریافت پول، قول جایگاه مقاله بهت بده، بدون داری وارد یه دام علمی خطرناک میشی ‼️ ظاهرش وسوسهکنندهست، اما واقعیت؟ پشت خیلی از این مقالات، تخلف علمی پنهان شده. ⚠️ چرا نباید اعتماد کنیم؟ 🔻چنین مقالاتی اغلب یا تقلبیان یا از ژورنالهای نامعتبرن (predatory journals): یعنی مقالهای که ممکنه هر لحظه ریترکت بشه یا با برچسب Expression …
❤6
📝 پیشثبت (Preregistration): چرا قبل از شروع کار باید «قول» بدی؟ پیشثبت یعنی قبل از جمعآوری یا آنالیز دادهها، طرح پژوهش (سؤال، فرضیه، روشها و برنامهٔ تحلیلی) رو بهصورت رسمی ثبت کنی. این کار شفافیت، اعتبار و قابلاعتماد بودن پژوهشت رو حسابی بالا میبره 🎯 💣 مزایای Preregistration: ▪️رد کردن دستکاری: مشخص میکنه چه چیزهایی از قبل برنامهریزی شده. ▪️افزایش اعتماد — خواننده و همکارا میفهمن تو از اول برنامهداشتی،…
👍18❤3
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @CarcinoVenture. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,092,635 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“CarcinoVenture” (@CarcinoVenture), 1,081 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CarcinoVenture.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.