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@Capitalism_Academy
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,876subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001248593418 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Capitalism_Academy |
| Created | 7 August 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Capitalism_Academy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 07:02 | 1,876 | -2 |
| 7 Aug 2026, 01:00 | 1,878 | no change |
| 7 Aug 2026, 00:55 | 1,878 | first reading |
20 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (28 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 4,962 |
| Reactions total | 7 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
7 reactions across 6 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 85.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 6 | 85.7% | |
| 👏 | 1 | 14.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 7reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
AI 주가 40~60% 급락했지만, 현장 지표는 오히려 가속 중 l Gavin Baker 주가 하락과 펀더멘털 방향이 어긋나 있다는 것이 핵심이다. 1️⃣ GPU 가격·토큰·DRAM 모두 감속 신호 없음 GPU 임대가격은 6~7개월 만에 50~60% 상승했고, DRAM 현물가격과 토큰 사용량도 가속됐다. 실리콘밸리에서 단 하나의 정량적 감속 사례도 확인되지 않았다. 2️⃣ 오픈소스 점유율 확대는 수요 감소가 아니다 프런티어 토큰에서 오픈소스 토큰으로 믹스가 바뀌어도 토큰 하나를 만드는 플롭·전력·메모리는 동일하다. 마진이 줄어도 인프라 수요 자체는 줄지 않는다. 3️⃣ 진짜 위험은 신용이지만 현금흐름이 완충할 수 있다 실질금리와 신용 스프레드 상승은 실제 위험이다. 그러나 설치 기반 계약가격이 현물가격으로 재조정되면 하이퍼스케일러 운영…
결국 내가 해야 할 일은? 돌이 언덕 아래로 굴러가는 것이 당연하듯, 성공할 수밖에 없는 길 위에 나 자신을 세워두는 것. 그런 길은 어떻게 만들 수 있을까? 첫 번째는 소모적인 것에 시간을 빼앗기지 않는 것이다. 항상 부자가 되고 싶다고 말하면서 남는 시간을 쇼츠와 영상으로 채운다면, 당연히 부자가 되기 어렵다. 부자가 소수라면, 압도적 다수가 하는 행동만 반복해서는 그 소수에 들어가기 어렵기 때문이다. 매일 책을 읽고, 운동하고, 충분히 자고, 제대로 먹는 것. 이런 평범한 행동이 장기적으로는 투자뿐만 아니라 삶 전체에서 승리하는 방법이 아닐까? 1년 운동 프로젝트
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☑️ GPT Image 2 프롬프트 사례와 템플릿을 모아둔 오픈소스 깃허브 공유 단순 프롬프트 모음이 아니라 포스터, 제품 광고, UI, 캐릭터 등 분야별로 구조화돼 있어 프롬프트 제작 참고용으로 유용. Claude Code, Codex 같은 AI 에이전트에서 사용할 수 있는 Skill도 포함되어있음. 다만 다른 이미지 모델용 문법과 분류 오류가 일부 섞여 있어 그대로 복사하기보다 구조만 참고해 수정하는 것이 좋아보임 이벤트 포스터, 광고 이미지, 제품 사진 프롬프트를 자주 만든다면 클로드에 먹여놓으면 좋을듯함. (9k의 스타 받음) 🖥 깃허브링크
역경을 막는 대신 반발력으로 바꾸는 ‘회복탄력성’ 회복탄력성은 시련을 단순히 견디는 힘이 아니라, 경험의 의미를 다시 해석하고 몸과 마음을 훈련해 일상으로 복귀하는 능력이다. 1️⃣ 역경은 해석에 따라 삶의 자원이 된다 과거의 고통을 지우는 것이 아니라 그것이 삶에 남긴 의미를 새롭게 읽을 때, 실패와 결핍은 앞으로 나아갈 근거로 바뀔 수 있다. 2️⃣ 행복은 사건보다 ‘기준선’의 영향을 받는다 강연은 성공이나 불행 같은 외부 사건의 감정적 효과가 지속되지 않을 수 있으므로, 원하는 사건에만 매달리기보다 평소 행복의 기준선을 높이는 일이 중요하다고 설명한다. 3️⃣ 감정 앞의 자동 해석을 반박해야 한다 사건을 인생 전체의 문제로 확대하지 말고, 화나 불안을 만든 믿음에 충분한 증거가 있는지 질문하는 연습이 부정적 스토리텔링을 교정하는 …
<내 일을 설명하는 순간 공헌이 시작된다 | 피터 F. 드러커> 1️⃣ 드러커는 성과를 내는 사람에게 “내가 무엇을 공헌할 수 있는가”를 먼저 묻게 한다. 내 직무와 권한을 지키는 질문이 아니라, 조직이 필요로 하는 결과에 내 지식이 어떻게 쓰일지를 찾는 질문임. 관심의 중심을 노력에서 결과로 옮긴다. 2️⃣ 전문가는 자기 언어만으로는 공헌하기 어렵다. 원가회계 담당자는 현장 관리자가 쓸 수 있는 숫자로, 생화학자는 임상의가 환자 판단에 연결할 수 있는 말로 설명해야 한다. 지식의 깊이와 전달 가능성이 함께 필요함. 전달하지 못한 전문지식은 조직 안에서 결과로 바뀌지 않음. 3️⃣ 드러커가 말하는 제너럴리스트는 모든 분야를 얕게 아는 사람이 아니다. 좁은 전문지식을 다른 영역의 질문과 연결할 줄 아는 전문가임. 자신의 산출물이 다른 사람…
🌐 iM증권) 글로벌·한국 경제와 외환; 미국 확장과 반도체 슈퍼사이클 지속, 달러는 완만한 하락 전망 💡 이란 리스크와 장기금리 상승에도 미국의 투자·생산·고용은 견조하며, 한국은 반도체 수출 호조가 하반기 성장을 이끌 전망입니다. 달러 약세와 엔화 강세가 맞물리며 원화도 동반 강세를 보일 가능성이 높습니다. 1️⃣ 미국 경제는 투자·생산·고용의 선순환으로 확장을 지속 강력한 투자와 안정적인 생산·고용이 이란발 불확실성과 연준의 금리 인상 우려를 상쇄하고 있습니다. iM증권은 유가 안정에 따른 디스인플레이션과 하이퍼스케일러의 자본지출 확대가 미국 경기 모멘텀을 더욱 강화할 것으로 판단했습니다. 2️⃣ AI 투자 과열은 부담이지만 신용위기로 번질 가능성은 낮아 하이퍼스케일러의 자본지출 급증은 수익성 논란을 키우고 있습니다. 다만 영업현금…
AI 잘 쓰기 (동료들에게 공유한 글) 1. "AI가 작성한 문서는 반드시 작성자가 직접 이해하고 검증한 후 공유한다." 2. 이건 다른 분들께 드리는 말씀은 아니고, 제 스스로에게 하는 얘기이기도 합니다. 꽤 오랜 시간 AI를 활용하여 문서 작성에 도움도 받고, 코딩도 하면서 든 생각입니다. 3. 매우 빠르게 그럴싸한 얘기들을 꽤 긴 글과 코드로 지치지도 않고 작성해주다보니, 많은 시간을 AI 와 함께 하게 됩니다. 4. 문제는, 우리가 그 과정에 개입하는 것 같아보이지만 실제로는 AI가 끊임없이 내놓는 결과에 코멘트하는 수준으로 사고 과정의 (얕은) 일부만 담당하게 된다는 것입니다. 5. AI는 문제를 발견하고, 쪼개고, 가설을 세우는데 능숙해보이지만, 그 문제는 우리의 온전한 문제가 아닐 수 있으며, 내 스스로 찾은 문제와 가설…
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💸 도어대시 CEO “AI 비용은 토큰이 아니라 고객 성과로 증명돼야 한다.” 도어대시 CEO 토니 쉬는 AI의 목적이 고객의 실제 문제를 더 저렴하게 해결하는 것이라고 말함. • 우버는 AI 예산을 빠르게 소진했지만, 호출 증가나 마진 개선으로 이어졌는지는 불분명함. • 토큰 사용량이 늘어도 매출 증가, 비용 절감, 마진 개선이 없다면 성과로 보기 어려움. • 기업들은 최전선 모델이 필요한 업무와 저가 모델로 충분한 업무를 아직 구분하는 단계임. «“실제로 어떤 고객의 일을 해결할 수 있는가?”» 새로운 기술에는 발견의 비효율이 존재함. 뛰어난 모델을 확보해도 최적의 사용처와 기술의 한계를 찾는 데 시행착오가 필요함. AI 경쟁의 승자는 가장 많은 토큰을 쓰는 기업이 아님. 가장 적은 비용으로 고객의 실제 일을 해결하고, 이를…
머스크가 내다본 2036년: AI·로봇의 풍요와 통제 불능의 위험 머스크는 AI와 휴머노이드 로봇이 생산을 폭증시켜 돈과 노동의 의미를 약화할 수 있지만, 그 과정의 충격과 안전 위험은 피할 수 없다고 전망한다. 1️⃣ AI와 로봇이 결합하면 경제 규모가 급격히 커질 수 있다 머스크는 디지털 지능이 휴머노이드 로봇을 통해 재화와 서비스를 생산하면 누구나 필요한 것을 얻는 풍요가 가능하며, 2036년에는 돈의 중요성도 줄어들 수 있다고 주장했다. 2️⃣ 생산 폭증은 노동과 물가의 기존 상식을 흔들 수 있다 그는 디지털 업무부터 AI가 빠르게 대체하고 결국 일은 선택 사항이 될 수 있으며, 생산 증가가 통화 공급을 앞서면 인플레이션보다 디플레이션이 더 큰 문제가 될 수 있다고 내다봤다. 3️⃣ 초지능은 통제보다 가치 설계가 중요하다는 입장…
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⚓️ SK증권) 조선·엔진업종; 사상 최대 이익 사이클과 괴리된 주가 급락은 매수 기회. 비중확대 유지 💡 실적과 수주 기반은 견조한데 조선 3사 시가총액은 두 달 만에 35% 급락함. SK증권은 성장사이클 이후 최저 수준으로 내려온 밸류에이션이 신사업 잠재력까지 반영하지 못했다며 적극 매수 의견 제시 1️⃣ 이익은 30% 늘었지만 시가총액은 35% 감소했 조선 3사의 합산 영업이익은 1Q26 1.6조원에서 2Q26 2.1조원으로 약 30% 증가했습니다. 반면 합산 시가총액은 5월 24일 146조원에서 7월 31일 95조원으로 급락했습니다. 12개월 선행 P/E도 HD현대중공업 14.5배, 한화오션 13.3배, 삼성중공업 14.9배로 2023년 4월 이후 최저 수준입니다. 2️⃣ 수주잔고는 과거보다 작아도 이익은 두 배까지 커질 전망 …
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1년 운동 프로젝트｜8일차·누적 3회 <일상 주의자가 되기, 이미 충분한 현재를 선물받았으니..> 가끔 이런 생각을 한다. 먼 훗날 노인이 된 어느 날, 내가 과거의 딱 하루로 돌아갈 기회를 얻게 된다면, 어느 한순간으로 돌아가고 싶어 하면서 떠올린 그날이 혹시 지금 내가 살고 있는 이 순간이라서, 내가 지금 여기에 있는 게 아닐까 하는 상상. 그러고 나면 갑자기 오늘이 너무 찬란하고, 사소한 내 주변의 모든 것이 감사하게 느껴진다. — 김이나, 『일상주의자의 감각』 글을 읽고 고개를 들어보니, 아내는 아기의 이유식을 열심히 만들고 있었다. 그 옆에서는 아들이 장난감을 이리저리 옮기다가 아빠에게 가져다주겠다며 너무 급하게 걷다 넘어지고 있었다. 그 모습을 보면서 문득 이런 생각이 든다. 먼 훗날 노인이 된 나에게 “과거의 딱 하루로 돌아…
📈 하나증권) 8월 코스피 전략; 장단기 금리차 상승과 외국인 순매수가 반등 트리거. 1차 회복 목표 7,400p 💡 2개월 만에 -42% 급락한 코스피의 반등 열쇠는 미국 장단기 금리차 상승과 외국인 순매수이며, 하나증권은 PER 기준 1차 7,400p, 2차 8,700p의 단계적 회복 경로를 제시했습니다. 1️⃣ 과거 1~2년 걸린 조정이 단 2개월 만에 압축 진행 코스피는 6월 19일 장중 고점 9,385p에서 7월 29일 저점 5,263p까지 -42% 급락했습니다. 2008년 금융위기(-55%, 12개월), 2020년 팬데믹(-44%, 26개월)에 근접한 낙폭이 불과 2개월에 진행된 것입니다. 과거 경험상 급락 후 반등 국면에서는 직전 강세장 주도업종의 1·3·6개월 상대수익률이 높았습니다. 2️⃣ 첫 번째 트리거: 2년물 금리 …
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Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Capitalism_Academy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 509,695 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“자본주의 사관학교” (@Capitalism_Academy), 1,876 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Capitalism_Academy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.