📌فراخوان جذب محقق پسادکتری موضوع: تبدیل گفتار به متن فارسی ارسال مدارک به [email protected] @CNDALAB.IUT

Channel
گروه تحقیقاتی شبکههای پیچیده و تحلیل دادهها
@CNDAlab_IUT
On this record: Growth · Engagement · Posts · Handles named that no longer answer · Cite this entry
222subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001135012759 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @CNDAlab_IUT |
| Created | Between 1 June 2017 and 31 October 2020— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 21 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 21 August 2026 |
| On Telegram | t.me/CNDAlab_IUT |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 21 Aug 2026, 20:36 | 222 | +2 |
| 15 Aug 2026, 02:15 | 220 | -1 |
| 7 Aug 2026, 03:17 | 221 | no change |
| 6 Aug 2026, 21:16 | 221 | first reading |
Engagement
17 posts held, back to 20 December 2020 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 20 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Recent posts
فراخوان جذب دستیار پژوهشی موضوع: تبدیل صوت به متن فارسی ارسال مدارک به [email protected] @CNDALAB.IUT
شبکههای بیزی، کشف علیت، و تحلیل زمان تا وقوع رویداد سخنران: دکتر حمید کلانتری محقق پسادکترا دانشگاه آلبرتا زمان: دوشنبه ۸ دی ماه، ساعت ۱۵:۳۰ مکان: سمینار ۳، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر @CNDAlab_IUT
فراخوان جذب محقق پسادکتری موضوع: مدلهای گرافی احتمالاتی ارسال مدارک به [email protected] @CNDALAB.IUT
فراخوان جذب دانشجو @CNDAlab_IUT
كارگاه مقدمهاى بر مدلهاى گرافى احتمالاتى با رويكرد کاربردى 👨🏫مدرس: دکتر حميد كلانترى 🔹 دکترای مهندسى برق (كنترل) از دانشگاه صنعتى اصفهان 📆زمان: چهارشنبه و پنجشنبه، ٢٠ و ٢١ بهمن 💻مکان: https://meet.iut.ac.ir/b/wre-zzb-jal-fu2 @CNDAlab_IUT
✅ دعوت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی از استارتاپها و شرکتهای دانشبنیان فعال در حوزه سلامت الکترونیک ✅ دکتر علی شریفی زارچی، سرپرست مرکز مدیریت آمار و فناوری اطلاعات و رییس کمیته سلامت دیجیتال وزارت بهداشت از کلیه استارتاپها و شرکتهای دانشبنیان که با بهرهگیری از فناوریهای جدید نظیر محاسبات ابری، هوش مصنوعی و امضای دیجیتال محصولاتی در حوزه سلامت الکترونیک دارند دعوت کرد در نشست هماندیشی به منظور استفاده از…
با سلام و خدا قوت به دوستان عزیز ورودی کارشناسیارشد ۱۴۰۰، گروه تحقیقاتی شبکههای پیچیده و تحلیل دادهها از بین ورودیهای ۱۴۰۰ مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان یک نفر در گرایش علوم داده و یک نفر در گرایش نرمافزار جذب مینماید. در صورت تمایل به آشنایی با گروه و بررسی رزومه میتوانید رزومه خود را به ایمیل زیر ارسال نمایید. [email protected] با آرزوی سلامتی و موفقیت همه عزیزان🌺 @CNDAlab_IUT
#دانشکده_مهندسی_برق_و_کامپیوتر برگزار میکند وبینارهای آشنایی با گرایشهای کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر 🗓 پنجشنبه ۱۱ شهریور ۱۴۰۰ 🕙 از ساعت ۱۰ تا ۱۲ 💻 لینک وبینار مهندسی کامپیوتر: https://www.skyroom.online/ch/iut/cemaster برنامه زمانی وبینار مهندسی کامپیوتر 🔒 رایانش امن: ساعت ۱۰ 🧮 علوم داده: ساعت ۱۰:۴۰ 🤖 نرمافزار، هوش مصنوعی و معماری: ساعت ۱۱:۲۰ @CNDAlab_IUT
دعوت به همکاری دانشجوی کارشناسی جهت انجام پروژههایی مرتبط با موضوعات زیر: ۱) یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی ۲) مدلهای گرافی-احتمالاتی @CNDAlab_IUT
Photo, posted without a caption
Huge database to track COVID An enormous international database launched few days ago will help epidemiologists to answer burning questions about the coronavirus SARS-CoV-2. Global.health collects anonymized information about individuals who’ve had COVID, such as the date when they first had symptoms, the date they received a positive test and their travel history. The Google-funded effort builds on an ad-hoc spreads…
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @CNDAlab_IUT. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 1
- vacant every time we have ever looked
@CNDAlab_IUT named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 3 posts, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 21 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“گروه تحقیقاتی شبکههای پیچیده و تحلیل دادهها” (@CNDAlab_IUT), 222 subscribers as measured 21 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CNDAlab_IUT.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.