Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 51% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
12 measurements spanning 43 days, net -26. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,727–1,761 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 13:15
1,731
-1
10 Sept 2026, 06:16
1,732
-3
5 Sept 2026, 04:41
1,735
-3
1 Sept 2026, 14:13
1,738
-6
29 Aug 2026, 05:59
1,744
-4
26 Aug 2026, 00:54
1,748
-1
23 Aug 2026, 06:59
1,749
-3
19 Aug 2026, 13:33
1,752
+1
13 Aug 2026, 13:35
1,751
-4
10 Aug 2026, 06:04
1,755
-2
7 Aug 2026, 06:45
1,757
no change
6 Aug 2026, 23:31
1,757
first reading
Engagement
10 posts held, back to 27 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 20 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
6m 13s
Average length
6m 13s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
131 reactions across 9 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 35.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
46
35.1%
❤
37
28.2%
custom 5251277803524990836
24
18.3%
😍
11
8.40%
🤩
9
6.87%
🥰
4
3.05%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 131 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 27 October 2025 to 20 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🌿🤍 با سپاس و قدردانی از داوران محترم؛
انجمن علمی زیستشناسی سلولی و مولکولیِ دانشکده علوم طبیعی، منتخب برگزیده این دوره از مسابقات “دانشکدهی سبز” گردید.
از همراهی اعضای انجمن به دلیل مشارکت در فعالیتهای علمی، محیط زیستی و برنامههای مرتبط سپاسگزاریم. 🙏🌿
🧬 در کانال انجمن با ما همراه باشید…
| @CMB_tabriz |
✨ اتاق انجمن دوباره باز شد! ✨
با خوشحالی اعلام میکنیم که اتاق انجمن زیست شناسیِ سلولی و مولکولی از نو آغاز به کار کرده است 👋
جایی برای گفتوگو، طرح ایدههای تازه، نقد و بررسی فعالیتها و شکوفایی استعدادها 🤣🎁
در کنار هم، در محیطی دوستانه و پویا، رشد کنیم و بهتر بدرخشیم 💎
📌 زمان حضور: شنبه و چهارشنبه
(طبقه هم کف، اتاق انجمن)
هر هفته منتظر دیدار پرانرژی شما
هستیم ❤️🔥
💎 سخنرانی ارزندهی اساتید گرانقدر به مناسبت هفتهی پژوهش
✨ سخنرانی و کنفرانس های علمی و پژوهشیِ گروه های جانوری، گیاهی، سلولی و مولکولی
از تاریخ ۱۵ الی ۱۸ ام آذرماه
مکان سخنرانی؛ دانشگاه تبریز، دانشکده علوم طبیعی، طبقه ۳، سالن کنفراس
«چرا شامپانزهها انسان نمیشوند؟ نه❗️،به باز انسانی دیگر»😎
«قبل از اینکه وارد این بحث بشوی، یک چیز را روشن کنم: در دنیای واقعی طبیعت هیچ تخفیفی نمیدهد. نه برای ژنها، نه برای جهشها، و نه برای گونهها. اگر دنبال یک روایت ساده و خوشرنگ از تکامل هستی، همینجا توقف کن؛ چون چیزی که پیش رو داری، نسخهی صیقلخوردهی حقیقت نیست—بلکه خودِ حقیقت است. دقیق، سخت، بیرحم و عینی. همانطوری که ادمین جان میپسندد.»🎁
فرگشت، فرای…
❗️ گاف بزرگی در پارادایم فکریِ کاهشگرایی
📝 این متن از کتاب اخلاق و مغز مشاور پاتریشیا چرچلند، فصل پنج گرفته شده است. به گفتهی رالف گرینسپن، متخصص ژنتیک، رابطهی بین ژنها و رفتار، رابطهای یکبهیک نیست، حتی یکبهچند هم نیست، بلکه رابطهای چندبهچند است.
💡یکی از پارادایمهای خیلی معروف، بهویژه در علم، شکستن مسئله به اجزای سادهتر است. مثلاً در فیزیک، ما برای درک اتمها، آنها را شکستهایم به الکترون، پروتون و …
میراث بزرگی که هرگز دوس ندارید از والدینتان به ارث ببرید❗️❗️❗️
دیشب ادمین گفت جد ۱۰۰ تا ۲۰۰ هزار سال قبل کجا و من کجا؟! یکم نزدیک تر و یا یه نسل قبل چطور؟ آیا می تواند تجربه های ناخوشایند ، تروما و ترس هایش را به من منتقل کند؟(بدون در نظر گرفتن مستقیم تربیت)
ادمین جان این متن خدمت شما... 🟰
گاهی اوقات تجربیات شدید و نامطلوب در دوران کودکی، میتوانند چنان بدن را تغییر دهند که نشانه ها یا ردیابی هایی را در سلول های تو…
🎉🎉🎉 برگزاری باشکوه جشنواره نشریات دانشجویی “یاز” و تقدیر از پیشگامان علم و دانش
با قلبی سرشار از شادی و امتنان، از برگزاری موفقیتآمیز جشنواره علمی امسال، نهایت خرسندی را ابراز میداریم. 🙏
✅ مقام اول نشریات گروه علوم پایه برای نشریه اینترون
✅ مقام سوم نشریات چند رسانه ای- صوتی برای نشریه اگزون
✅ مقام سوم گرافیک و صفحه آرایی توسط خانم آذرپناه برای نشریه اینترون
✅ مقام سوم بخش مصاحبه با دکتر بنامولایی، توسط خانم س…
⁉️ آیا ممکن نیست ترسهای معمولی کودکان واکنش های ارثی به ترسهای اجدادی مان باشد؟
ساعت حول و حوش ۲۱ و اجازهی ادمین صادر شده؛ اومدیم با یه موضوع دیگه در ادامهی بحث دیشب، به تشریح ترسْ رفتار ها بپردازیم…
برای اثباتِ اینکه ترس های معمولیِ کودکان ارث اجدادی شان است یا نه، به مقایسهی ترس هایی که در گذشته غالب تر بودند با ترس های امروزی میپردازیم. در جوامع امروزی مار ها خطر چندانی برای انسان ندارند اما آدمها بیشتر از…
😖 ✨ ترس ها ، اضطراب ها ، فوبیا ها و سوگیری های سازشی
کارکرد ترس ها و اضطراب ها طوری می باشد که باعث می شود به منبع خطر توجه کنیم، از این رو بقای ما را حفظ می کنند.
اول به تفاوت ترس و فوبیا اشاره کنیم؛ براساس تعریف، ترس احساسی ناخوشایند اما طبیعی است که در واکنش به خطرات واقعی ایجاد می شود.
‼️ اما فوبیا را باید ترسی در نظر گرفت که به هیچ وجه واقع بینانه نبوده و با میزان خطر تناسب ندارد، به نوعی از کنترل فرد خارج …
🧬 انجمن زیست سلولی و مولکولی دانشگاه تبریز pinned Deleted message
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @CMB_tabriz. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
اطلاع رسانی زبان ترکیبی وادانا دانشگاه آزاد @zaban_tarkibivadana · 55,452 Telegram ranks this channel #18 of 80 here — alongside 79 others — read 23 August 2026
کانال اتحاد زیستشناسان ایران @UIBiologists · 29,874 Telegram ranks this channel #48 of 96 here — alongside 95 others — read 8 September 2026
عبدالعلی بازرگان - تفسیر قرآن @bazargan1 · 42,846 Telegram ranks this channel #52 of 70 here — alongside 69 others — read 28 August 2026
اجتماع دانشجویان دانشگاه تبریز @Tabriz_university_students · 22,906 Telegram ranks this channel #82 of 91 here — alongside 90 others — read 19 September 2026
دانشگاه تبریز @publictabrizuniversity · 22,460 Telegram ranks this channel #90 of 94 here — alongside 93 others — read 20 September 2026
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🧬 انجمن زیست سلولی و مولکولی دانشگاه تبریز” (@CMB_tabriz), 1,731 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CMB_tabriz.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.