Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
14 measurements spanning 52 days, net -22. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,369–2,402 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
26 Sept 2026, 19:55
2,373
-12
17 Sept 2026, 10:20
2,385
-7
13 Sept 2026, 00:18
2,392
+2
9 Sept 2026, 03:40
2,390
+2
4 Sept 2026, 00:21
2,388
-1
31 Aug 2026, 17:23
2,389
-1
28 Aug 2026, 16:17
2,390
-8
25 Aug 2026, 14:12
2,398
+6
22 Aug 2026, 13:53
2,392
-2
19 Aug 2026, 05:16
2,394
+1
12 Aug 2026, 17:53
2,393
-1
9 Aug 2026, 15:13
2,394
-1
6 Aug 2026, 05:37
2,395
no change
5 Aug 2026, 22:06
2,395
first reading
Engagement
20 posts held, back to 25 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 29 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
52s
Average length
52s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
98 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 56.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
55
56.1%
👏
29
29.6%
🔥
8
8.16%
👍
3
3.06%
👎
3
3.06%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 98 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 May 2025 to 29 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎓 دوره MBA بازار سرمایه دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
(دومین دوره)
🔖 سرفصلها:
➖ مبانی بازارها و نهادهای مالی
➖ مبانی حسابداری مالی
➖ مبانی مالی شرکتی
➖ مبانی علم اقتصاد در بازار سرمایه
➖ مبانی حقوق بازار سرمایه
➖ پایگاههای داده در بازار سرمایه
➖ مبانی مدیریت ریسک
➖ مبانی بازار سرمایه اسلامی
➖ اصول اخلاق و معیارهای رفتار حرفهای
➖ مبانی مدلسازی مالی در اکسل
➖ مبانی حقوق در معاملهگری (بورسهای اوراق بهادار و کالایی…
🔖 مؤسسه توسعه و تحقیقات اقتصادی دانشگاه تهران و اندیشکده سیاستگذاری اقتصادی تهران برگزار میکنند:
🎲 بازی جیدیپی (GDP)
رویدادی آموزشی-تفریحی با هدف تبیین مفاهیم پایه اقتصاد در قالب یک بازی تعاملی و گروهی.
در این برنامه، شرکتکنندگان با سازوکارهای تصمیمگیری اقتصادی و مفاهیم کلان اقتصادی بهصورت عملی و مشارکتی آشنا میشوند.
🗓 زمان: چهارشنبه ۱۰ دیماه ۱۴۰۴
⏱️ ساعت: ۱۴
📍 مکان: سلف دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
📣 ویژ…
🎓 دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران برگزار میکند
🟦 دومین دوره MBA بازار سرمایه
(کارشناس حرفهای بازار سرمایه)
👥 با حضور جمعی از برترین اساتید و کارشناسان بازار سرمایه ایران
📜 گواهینامهها:
▪️ گواهینامه MBA بازار سرمایه از دانشگاه تهران و سازمان بورس و اوراق بهادار
▪️ گواهینامه اصول بازار سرمایه و معاملهگری بازار سرمایه (مورد تأیید سازمان بورس و اوراق بهادار)
دانلود بروشور
☎️ جهت کسب اطلاعات بیشتر:
آیدی پشتیبانی
@CB…
📣 جلسه معارفه رایگان «دوره MBAکاربرد علوم داده در اقتصاد» برگزار گردید.
با حضور دکتر جواد کوشکی استادیار دانشکده ریاضی دانشگاه خواجه نصرالدین طوسی
و دکتر محمد حبیب پور استادیار دانشکده حکمرانی دانشگاه تهران
🎓 اگر همیشه دوست داشتی وارد این دنیا بشی اما نمیدونستی از کجا باید شروع کنی، این جلسه فرصت خوبیه.
در این جلسه یاد میگیری:
چرا دیتا ساینس یکی از پردرآمدترین مسیرهای آیندهست
برای شروع، واقعاً چه مهارتهایی ن…
📢 جلسه معارفه دوره MBA کاربرد علوم داده در اقتصاد | آخرین فرصت ثبتنام
همراهان گرامی،
فردا پنجشنبه ۱ آبان ساعت ۱۰ صبح جلسه معارفه دوره MBA کاربرد علوم داده در اقتصاد با حضور اساتید محترم برگزار میشود:
👤 دکتر محمد حبیبپور، هیئت علمی دانشگاه تهران، دکتری اقتصاد و متخصص علوم داده و هوش مصنوعی از بلژیک و فرانسه
👤 دکتر سجاد عبدی، هیئت علمی دانشگاه تهران و مدیر اندیشکده حکمرانی دانشگاه تهران
👤 دکتر جواد کوشکی، دکتری ر…
⭕️ آخرین زمان ثبتنام دوره MBA کاربرد علوم داده در اقتصاد
🛍 با ده درصد تخفیف ویژه
✔️ دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران- به صورت حضوری و آنلاین
⚠️ ظرفیت باقیمانده ۷ نفر
📆 شروع دوره پنجشنبه ۱ آبان
💵 به صورت نقد و اقساط
🎓 دوره MBA علوم داده در اقتصاد
⚫️ با مدرک رسمی دانشگاه تهران
⚫️ ویژه علاقهمندان به تحلیل داده، کارشناسان اقتصادی، تحلیلگران مالی، فعالان حوزه فناوری و بانکداری دادهمحور
💯 ویژگیهای متمایز دوره
⚪️ ۲۶۰…
مدرسه کسب و کار دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
مرجع آموزشهای حرفهای و کاربردی در دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
پشتیبانی: @CBSut_info
https://t.me/CBSut_info
تلفن:
02188004278
09103351042
اندیشکده سیاستگذاری اقتصادی تهران برگزار میکند:
🎓 مدرسه تابستانه اقتصاد نیروی کار و سرمایه انسانی
📌دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
📅 ۲۷ و ۲۸ شهریور
حضوری و مجازی
(ظرفیت حضوری تنها ۲۰ نفر است)
☎️ برای اطلاع از شرایط دوره و ثبتنام یا دریافت تخفیف دانشجویی با آیدی @tept_admin یا شماره تلفنهای 02188004278 و 09103351042 تماس حاصل کنید.
📱تلگرام | اینستاگرام
📜 برشور مدرسه تابستانه اقتصاد نیروی کار و سرمایه انسانی
☎️ برای اطلاع از شرایط دوره و ثبتنام یا دریافت تخفیف دانشجویی با آیدی @tept_admin یا شماره تلفنهای 02188004278 و 09103351042 تماس حاصل کنید.
📱تلگرام | اینستاگرام
❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @CBSUT_ir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مدرسه کسبوکار دانشکده اقتصاد” (@CBSUT_ir), 2,373 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CBSUT_ir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.