Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Бизнес на Недвижимости

Channel

Бизнес на Недвижимости

@Businnedvij

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry

4,367subscribers

-52 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002095028530
TypeChannel
Username@Businnedvij
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live30 August 2026
Measurements held9
Confirmed unchanged1 time, most recently 30 August 2026
On Telegramt.me/Businnedvij

Growth

4,3674,4194,3937 August 2026 — 4,419 subscribers7 August 2026 — 4,419 subscribers11 August 2026 — 4,407 subscribers14 August 2026 — 4,399 subscribers17 August 2026 — 4,389 subscribers20 August 2026 — 4,383 subscribers24 August 2026 — 4,373 subscribers27 August 2026 — 4,369 subscribers30 August 2026 — 4,367 subscribers7 August 202630 August 2026
9 measurements spanning 23 days, net -52. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,359–4,427 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
30 Aug 2026, 05:134,367-2
27 Aug 2026, 05:194,369-4
24 Aug 2026, 02:144,373-10
20 Aug 2026, 12:354,383-6
17 Aug 2026, 15:564,389-10
14 Aug 2026, 00:274,399-8
11 Aug 2026, 03:014,407-12
7 Aug 2026, 17:514,419no change
7 Aug 2026, 16:464,419first reading

Engagement

20 posts held, back to 11 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 5 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 15 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

652 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 22.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍14522.2%
🤩14321.9%
🤔13320.4%
🔥11818.1%
11317.3%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 652reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 11 February 2026 to 15 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

15 Feb 2026, 14:50 UTC≈2,690 views54 reactionsread 8 August 2026
Photo

🏢 Как использовать данные о состоянии учреждений здравоохранения для повышения привлекательности коммерческой недвижимости 🔍 Учреждения здравоохранения повышают качество жизни в районе и привлекают бизнес. Рассмотрим, как анализировать их состояние и использовать эти данные: 1. Оцените текущее состояние: количество, типы, доступность, уровень услуг, репутацию, оснащённость. 2. Проанализируйте влияние на бизнес и ж

🔥2711🤔8👍5🤩3

15 Feb 2026, 12:50 UTC≈2,640 views23 reactionsread 8 August 2026
Photo

🏢 Как использовать данные о состоянии и развитии спортивных школ и секций для повышения привлекательности района 🔍 Спортивные школы и секции повышают качество жизни, привлекают семьи и повышают спрос на недвижимость. Рассмотрим, как анализировать их состояние и использовать данные: 1. Оцените текущее состояние: количество, разнообразие, доступность школ, уровень тренеров, популярность секций. 2. Проанализируйте вл

🤩10🔥7🤔4👍2

15 Feb 2026, 10:50 UTC≈2,560 views28 reactionsread 8 August 2026
Photo

🏢 Как использовать данные о состоянии и развитии школ для повышения привлекательности жилого района 🔍 Хорошие школы повышают привлекательность района для семей с детьми, влияя на спрос и стоимость жилья. Рассмотрим, как анализировать их состояние и использовать данные для развития территории: 1. Оцените текущее состояние: количество, доступность, уровень образования, инфраструктуру, безопасность, дополнительные про

🤩14👍5🤔54

15 Feb 2026, 08:50 UTC≈2,640 views42 reactionsread 8 August 2026
Photo

🏢 Как использовать данные о состоянии и развитии парков для повышения стоимости недвижимости 🔍 Парки делают район привлекательнее. Как использовать это: 1. Оцените парки: количество, доступность, благоустройство. 2. Проанализируйте влияние на разные группы людей. 3. Изучите планы развития парков. 4. Оцените влияние на рынок жилья. 5. Разработайте стратегию: продвигайте близость к паркам, учитывайте их при застройке

🤔20👍7🤩6🔥54

14 Feb 2026, 14:50 UTC≈3,170 views31 reactionsread 8 August 2026
Photo

🏢 Как использовать данные о состоянии объектов культурного наследия для повышения привлекательности района 🔍 Объекты культурного наследия повышают туристическую и культурную привлекательность района, влияя на спрос и стоимость недвижимости. Рассмотрим, как анализировать их состояние и использовать данные: 1. Оцените: количество, сохранность, доступность, популярность. 2. Проанализируйте влияние на район: развитие т

🤩15🤔8👍43🔥1

14 Feb 2026, 14:07 UTC≈3,100 views33 reactionsread 8 August 2026

Posted without readable text

👍18🔥65🤩4

14 Feb 2026, 12:50 UTC≈3,140 views41 reactionsread 8 August 2026
Photo

🏢 Как использовать данные о состоянии и развитии коммунальных услуг для привлечения инвесторов 🔍 Надёжные коммунальные услуги повышают привлекательность района для инвесторов. Как анализировать и использовать данные: 1. Оцените текущее состояние: качество услуг, состояние инфраструктуры, эффективность реагирования на жалобы и аварии. 2. Проанализируйте влияние на жителей и бизнес: уровень комфорта, проблемы, безоп

23🤔7🔥6🤩5

14 Feb 2026, 10:50 UTC≈3,140 views43 reactionsread 8 August 2026
Photo

🏢 Как использовать данные о технопарках и инновационных кластерах для привлечения инвестиций в район 🔍 Анализ состояния и развития технопарков помогает привлекать инвестиции. Рассмотрим, как это сделать: 1. Оцените текущее состояние: • количество и размер технопарков; • инфраструктуру и услуги; • репутацию; • программы поддержки резидентов. 2. Проанализируйте влияние на район: • приток специалистов; • развитие биз

🤩20👍98🔥6

14 Feb 2026, 10:37 UTC≈3,110 views20 reactionsread 8 August 2026

Posted without readable text

👍14🔥3🤔3

14 Feb 2026, 08:50 UTC≈3,150 views31 reactionsread 8 August 2026
Photo

🏢 Как использовать данные о состоянии и развитии детских образовательных центров для повышения привлекательности жилого района 🔍 Детские образовательные центры повышают привлекательность района для молодых семей, влияя на спрос и стоимость жилья. Рассмотрим, как анализировать их состояние и использовать эти данные: 1. Оцените текущее состояние: количество, разнообразие, услуги, доступность и репутацию центров, их б

🔥17🤩8👍3🤔3

13 Feb 2026, 14:50 UTC≈3,330 views37 reactionsread 8 August 2026
Photo

🏢 Как использовать данные о состоянии и развитии торговых улиц для повышения привлекательности коммерческой недвижимости 🔍 Торговые улицы повышают спрос и стоимость коммерческой недвижимости. Рассмотрим, как анализировать их состояние: 1. Оцените текущее состояние: • количество магазинов; • проходимость улицы; • состояние инфраструктуры. 2. Проанализируйте влияние на район: • приток покупателей; • развитие бизнеса

👍21🤩75🤔4

13 Feb 2026, 12:50 UTC≈3,290 views37 reactionsread 8 August 2026
Photo

🏢 Как использовать данные о состоянии и развитии вузов для повышения привлекательности района 🔍 Вузы привлекают студентов и молодых специалистов, повышая спрос на жильё и коммерческую недвижимость. Рассмотрим, как анализировать состояние образовательных учреждений и использовать эти данные: 1. Оцените текущее состояние: количество, престиж, направления подготовки, инфраструктуру учебных заведений. 2. Проанализируй

🤔17👍6🤩6🔥53

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Businnedvij. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Бизнес на Недвижимости” (@Businnedvij), 4,367 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Businnedvij.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.