Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
61 measurements spanning 97 days, net -420. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 13,410–13,956 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 61
Measured (UTC)
Subscribers
Change
11 Nov 2026, 13:59
13,473
-13
9 Nov 2026, 16:21
13,486
-2
8 Nov 2026, 10:46
13,488
-7
7 Nov 2026, 08:26
13,495
-9
6 Nov 2026, 08:55
13,504
-1
5 Nov 2026, 09:14
13,505
-2
4 Nov 2026, 09:56
13,507
-2
3 Nov 2026, 13:09
13,509
-7
2 Nov 2026, 13:18
13,516
-12
1 Nov 2026, 15:36
13,528
-9
31 Oct 2026, 15:46
13,537
-4
30 Oct 2026, 18:31
13,541
-10
29 Oct 2026, 20:19
13,551
-6
28 Oct 2026, 18:51
13,557
-11
27 Oct 2026, 15:50
13,568
-5
26 Oct 2026, 14:08
13,573
-4
25 Oct 2026, 14:51
13,577
-2
24 Oct 2026, 14:41
13,579
+3
23 Oct 2026, 11:38
13,576
-1
22 Oct 2026, 10:56
13,577
first reading
Engagement
28 posts held, back to 22 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 71 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
6.88%
avg views ÷ 13,473 subscribers
Avg views / post
927
13 posts measured
Reaction rate
2.05%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 28 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 12 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 11 November 2026
Posts held
28 (22 May 2026 – 11 November 2026)
Views total
12,055
Reactions total
229
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
13 Nov 2026, 08:29 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈5,060
Videos
≈1,030
Links
≈3,740
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
3m 28s
Average length
30s
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
600 reactions across 26 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 49.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
294
49.0%
🔥
165
27.5%
❤🔥
91
15.2%
👍
22
3.67%
💯
12
2.00%
👏
4
0.667%
👾
4
0.667%
😱
4
0.667%
🤯
4
0.667%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 27 of the 28 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 600 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 28 most recent posts we hold, published 22 May 2026 to 11 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 13 posts held from the last 30 days (7.69%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
РАЗБОР РОЛИКА
Внутри подкаста я дал свои комментарии по техничке: про движение камеры, про движение тела, про освещение и светотень
Это те самые несложные навыки, которые быстро улучшат ваши работы и выведут на новый, более высокий и качественный уровень
Ну и самое важное, это смысл, который вы хотите донести - он должен быть понятен даже ребёнку
Когда приступаете к работе, всегда задавайтесь вопросом: «а чт…
Подписчица отправила ролик на разбор, смотрим вместе с вами
И если вам зайдет, сделаем такую еженедельную рубрику с моей обратной связью
Я, в свою очередь, расскажу что здесь можно улучшить, докрутить, чтобы работа выглядела интереснее, вкуснее и привлекательнее для аудитории и будущих клиентов👇🏻
Между сегодняшним тобой и красивой анимацией не пропасть, а всего лишь последовательность шагов
Вы, например, сейчас смотрите на готовую работу моего ученика, который уже прошёл определённый путь, освоил инструменты, разобрался в программах, совершил десятки ошибок и научился получать тот самый результат.
И невольно чей-то сегодняшний уровень со своим.
Я когда-то тоже впервые открыл Синему.
Тоже не знал, куда наж…
Есть идея!
Думаю сделать здесь еженедельную рубрику - день разборов ваших роликов и 3д анимаций
1 раз в неделю я буду давать обратную связь
-что бы я исправил
-какие вижу ошибки
-и что можно улучшить, чтобы ролик стал интереснее, вируснее в социальных сетях и сильнее по технической части
Мне кажется это жесть как ценно
Что думаете? Делаем такое? Актуально вам или нет?
Ищу 3D-моделлера в команду
Расширяю штат для работы над моими роликами и ищу человека с сильным навыком моделирования. Подойдёт Cinema 4D или Blender.
Что нужно делать Создавать 3D-модели в моей стилистике по моим урокам и на основе раскадровок для видео.
Что ожидаю на выходе
• аккуратная геометрия
• готовые материалы и текстуры
• модели в цвете, а не серая болванка
Самое важное Умение текстурить и создавать мате…
Вдохновение для своих роликов в Сеуле ловлю на каждом шагу,
а потом парочкой нехитрых действий оживляю это в роликах
Оставляю с помощью своих анимаций - цифровой след в истории творчества
Кстати кто не знал, мои работы дважды выставлялись на самом оживленном проспекте в Японии, на гигантских экранах на улице Сибуя
Вышла новая серия из нашей реальной жизни
Первая осень в Сеуле и то, к чему мы с женой не можем привыкнуть - это вонючие плоды деревьев, в ролике рассказал как мы спасаемся от них на прогулке
Решил сохранить этот интересный опыт в своём 3д мире
И смешно и грустно🥲
Вы же уже видели РОЛИК ?
Меняю своего персонажа, в связи со сменой своего образа
Теперь он становится ещё больше похож на меня, также как я:
✔️ Прикупил себе очки
✔️ Отрастил и покрасил белые волосы
Я ведь в своих соц.сетях качаю личный бренд и мне важно, чтобы люди узнавали и запоминали меня
Поэтому скоро будут выходить ролики в обновлённой версии
Ждете?🔥
А вы кстати заметили, что мы теперь еще больше похожи на истиных жителей Кореи 😁?
Я же недавно стиль поменял, сейчас выгляжу так
Поэтому скоро будут выходить ролики в обновлённой версии
А пока гуляем, вдохновляемся, любуемся закатами и видами Сеула
Знаю, что для многих Южная Корея и Япония - это тоже мечта как когда-то была и для меня, гуляем с женой и вспоминаем, что это было наше лучшее решение - переехать сюда
Вообще эти 2 страны давно стали главными точками притяжения для 3D-дизайнеров и аниматоров благодаря мощнейшему сектору игровой индустрии , включая мобильный гейминг), ну и конечно - благодаря уникальному аниме-стилю
Они сформировали стиль , который …
Прошло 8 месяцев, как я переехал в Сеул, с того дня, ничего не изменилось
Ну почти 🤭
Интересно вам?
Рассказывать тут?
❤15❤🔥5🔥4👾1🤯1😱1
Showing the 12 most recent of 28 posts we hold for @Brickspacer_University. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Brickspacer University” (@Brickspacer_University), 13,473 subscribers as measured 11 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Brickspacer_University.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.