Channel
@Borsaatdotcom
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,845subscribers
-90 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001928713929 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Borsaatdotcom |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Borsaatdotcom |
Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 67% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 07:40 | 2,845 | -10 |
| 12 Sept 2026, 07:57 | 2,855 | -11 |
| 7 Sept 2026, 17:16 | 2,866 | -17 |
| 2 Sept 2026, 15:47 | 2,883 | -12 |
| 30 Aug 2026, 10:03 | 2,895 | -6 |
| 27 Aug 2026, 15:05 | 2,901 | -4 |
| 24 Aug 2026, 13:04 | 2,905 | -7 |
| 20 Aug 2026, 21:34 | 2,912 | -5 |
| 17 Aug 2026, 19:43 | 2,917 | -7 |
| 14 Aug 2026, 18:16 | 2,924 | -4 |
| 11 Aug 2026, 01:44 | 2,928 | -7 |
| 8 Aug 2026, 01:26 | 2,935 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:17 | 2,935 | first reading |
12 posts held, back to 5 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 28 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
71 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 46.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 33 | 46.5% | |
| 🥰 | 12 | 16.9% | |
| 👍 | 10 | 14.1% | |
| 👏 | 7 | 9.86% | |
| 😍 | 5 | 7.04% | |
| 🎉 | 2 | 2.82% | |
| 🔥 | 1 | 1.41% | |
| 😘 | 1 | 1.41% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 71 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 5 February 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
تحليلك على كل فريم صحيح… لكن الصورة الكاملة ما زالت ناقصة؟ 📈 احترف التحليل بدمج الفريمات الزمنية في مدرسة ICT الكثير من المتداولين يجيدون تحليل كل فريم زمني على حدة، لكنهم يواجهون صعوبة في ربط الصورة الكاملة للسوق. في هذه المحاضرة تتعلّم كيف تبني رؤية احترافية تبدأ من الفريمات الكبرى ثم تنتقل تدريجياً إلى الأصغر، حتى تصل إلى نقطة دخول دقيقة تتماشى مع السياق العام للسوق. ولن نركّز على نماذج الدخول فقط، بل على طريقة ال…
👍3👏1🥰1
هل تساءلت يوماً: من الذي يحرّك السعر فعلاً؟ 🔍 📈 السيولة والـ Order Blocks — كيف تقرأ السوق من منظور المؤسسات في الأسواق المالية لا تتحرّك الأسعار عشوائياً، بل وفق آلية تعتمد على السيولة وتدفّق الأوامر — وهذا ما يفسّر لماذا يرتدّ السعر من مناطق محددة ويتجاوز غيرها. في منهج ICT تُعدّ السيولة والـ Order Blocks من أهم الأدوات لقراءة السوق من منظور مؤسسي، بعيداً عن التحليل التقليدي ✅ ماذا ستتعلّم؟ ▪️ مفهوم السيولة وأنو…
👍3🔥1🥰1
🧠 ما الذي يميّز المتداول المحترف؟ ليس تحليله… بل عقليته. يعتقد كثير من المتداولين أن النجاح في الأسواق يعتمد على جودة التحليل وقوة الاستراتيجية فقط، لكن الحقيقة أن العقلية والجانب النفسي هما العامل الأكثر تأثيراً في نتائجك على المدى الطويل. هل تجد نفسك في أحد هذه المواقف؟ 🔴 تُغلق صفقاتك الرابحة مبكراً… وتترك الخاسرة تكبر 🔴 تتردّد في الدخول رغم اكتمال كل شروط خطتك 🔴 تتداول بدافع الانتقام بعد سلسلة من الخسائر 🔴 يسيطر …
👏3👍1🥰1
📉 تحليلك صحيح… فلماذا تخسر؟ يعتقد كثير من المتداولين أن النجاح في الأسواق يعتمد على جودة التحليل وقوة الاستراتيجية فقط، لكن الحقيقة أن الجانب النفسي هو العامل الأكثر تأثيراً في نتائجك على المدى الطويل. هل تجد نفسك في أحد هذه المواقف؟ 🔴 تُغلق صفقاتك الرابحة مبكراً… وتترك الخاسرة تكبر 🔴 تتردّد في الدخول رغم اكتمال كل شروط خطتك 🔴 تتداول بدافع الانتقام بعد سلسلة من الخسائر 🔴 يسيطر عليك الطمع أو الثقة الزائدة بعد الأربا…
❤4👍1👏1🥰1
أغلب أخطاء تداول ICT تبدأ من قراءة خاطئة لهيكل السوق. 📈 ويبينار مجاني: تعلّم هيكل السوق في ICT - اقرأ اتجاه السوق قبل أن يتحرّك. هيكل السوق (Market Structure) هو الركيزة التي تُبنى عليها كل قراءات ICT. فمهما كانت دقة مناطق السيولة أو الـ Order Blocks أو الـ FVG، تبقى القراءة الخاطئة للهيكل طريقاً مباشراً للقرارات الخاطئة. في هذه المحاضرة نبدأ من الأساس الصحيح: كيف يتحرّك السعر فعلاً، وكيف تقرأ نوايا المؤسسات من حرك…
🥰2❤1
كل عام وأنتم بخير بمناسبة حلول عيد الأضحى المبارك #بورصات
😍4❤1👍1
🤔 هل سمعت عن ICT ولم تفهم لماذا يتحدث عنه كل المتداولين المحترفين؟ في السنوات الأخيرة، أصبح اسمICT يتردد في كل مجتمعات التداول حول العالم… ليس صدفة. هذه المدرسة غيّرت طريقة فهم آلاف المتداولين لحركة السعر والسيولة، وفتحت أعينهم على ما لا يراه المتداول العادي: كيف تتحرك أموال المؤسسات داخل السوق فعلياً. في هذه الندوة المجانية، سنأخذك خطوة بخطوة لتفهم منهج Smart Money بأسلوب بسيط وعملي، حتى لو كنت مبتدئاً. 📌 ماذا ست…
🥰2❤1👍1
هل تتداول بدون استراتيجية واضحة؟ 🎯 معظم المتداولين لا يخسرون لأنهم لا يفهمون السوق… بل لأنهم يدخلونه بلا منهجية. في ندوة مجانية مباشرة، ستتعلم: ✅ كيف تختار الاستراتيجية المناسبة لشخصيتك وأهدافك ✅ أبرز أنواع استراتيجيات التداول (الاتجاه، الانعكاس، قصير المدى) ✅ مزايا وعيوب كل استراتيجية ومتى تستخدمها ✅ خطوات عملية لبناء خطة تداول واضحة تطبّقها فورًا 📅 الجمعة ١٥ مايو 🕘 ٩ مساءً بتوقيت مصر والسعودية 💰 التسجيل مجا…
❤1👏1🥰1
🎯 ويبينار تعليمي | السيولة الداخلية والخارجية في مدرسة ICT هل تتساءل لماذا يضرب السوق وقف خسارتك ثم يتحرك في اتجاه صفقتك مباشرة؟ الإجابة في كلمة واحدة: السيولة. في هذه المحاضرة المتميزة ستتعلم كيف تفكر مثل المؤسسات الكبرى التي تحرك السوق فعلياً، وكيف تقتنص صفقات عالية الدقة بدلاً من أن تكون أنت السيولة التي يستهدفونها. ماذا ستتعلم؟ ▪️ الفرق بين السيولة الداخلية والخارجية وكيفية رصدهما على الشارت ▪️ كيف تستهدف المؤ…
❤3🎉1🥰1
التداول باستخدام نماذج الهارمونيك له سحره الخاص، نظرًا لاعتمادها على نسب فيبوناتشي بالغة الدقة، وفي حال تحديد نسب فيبوناتشي الخاصة بأي نموذج بشكل صحيح، واقتناص الإشارة في الوقت المناسب، يمكن تحقيق أرباح مذهلة! ويعتبر نموذج كراب أو "الكابوريا" من أقوى نماذج الهارمونيك، ويتميز بقوة حركة السعر التي تعقب اكتماله، وأيضا انخفاض نسبة المخاطرة بشكل عام عند التداول عليه. اكتب لنا في التعليقات: هل تفضل التداول بنماذج الهارمو…
❤6👏1🥰1
كل عام وأنتم بخير بمناسبة حلول شهر الخير، شهر رمضان المبارك. أعاده الله علينا وعليكم اعواما عديدة وأنتم بأفضل حال. وجعلنا الله وإياكم من صوامه وقوامه وأعز الله فيه الاسلام والمسلمين.
❤7🥰1😘1
يعتبر "الدايفرجنس" من أشهر وأقوى إشارات التداول التي تظهر على مؤشرات الزخم، ويتميز بسهولة اكتشافه، ونسبة نجاحه العالية، وانخفاض نسبة المخاطرة عند التداول عليه. ورغم ذلك، من الصعب الاعتماد على الدايفرجنس وحده كإشارة للدخول في الصفقات، إذ ينبغي ظهور إشارات وتأكيدات إضافية أخرى تؤكد الانعكاس، سواء من حركة السعر، أو من الشموع اليابانية، أو من المؤشر نفسه. إذا كانت لك تجارب مع الدايفرجنس، اكتبها لنا في التعليقات...
❤9🎉1😍1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @Borsaatdotcom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Borsaat.com بورصات” (@Borsaatdotcom), 2,845 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Borsaatdotcom.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.