Adult — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
53 measurements spanning 84 days, net -2,783. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 17,369–21,216 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 53
Measured (UTC)
Subscribers
Change
30 Oct 2026, 02:01
17,853
+18
28 Oct 2026, 23:01
17,835
-3
28 Oct 2026, 00:48
17,838
+5
25 Oct 2026, 21:16
17,833
+6
24 Oct 2026, 21:58
17,827
-3
23 Oct 2026, 20:44
17,830
-6
22 Oct 2026, 21:57
17,836
+7
21 Oct 2026, 21:55
17,829
-26
20 Oct 2026, 15:59
17,855
-1
19 Oct 2026, 14:09
17,856
+1
18 Oct 2026, 12:20
17,855
+7
17 Oct 2026, 15:38
17,848
+3
16 Oct 2026, 17:16
17,845
+8
15 Oct 2026, 16:39
17,837
+1
14 Oct 2026, 19:19
17,836
-6
13 Oct 2026, 10:36
17,842
-14
9 Oct 2026, 06:37
17,856
+1
4 Oct 2026, 17:19
17,855
+42
26 Sept 2026, 21:56
17,813
-79
19 Sept 2026, 16:38
17,892
first reading
Engagement
31 posts held, back to 3 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 57 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 31 posts for this entry, the most recent from 2 September 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
537 reactions across 31 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 49.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
265
49.3%
🔥
135
25.1%
😍
74
13.8%
👏
21
3.91%
🤩
21
3.91%
👍
16
2.98%
custom 5841647356444941587
5
0.931%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 31 of the 31 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 537 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 31 most recent posts we hold, published 3 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
3
across the posts below
Posts paid on
3
of 31 we hold a reading for · 10%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @BongaCamsRus. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 31 most recent posts we hold for this entry, published 3 July 2026 to 2 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🐠🐟🐬🐳🐋🦈 Интервью с LennaGodess 🌶️
Как зажечь интерес одним взглядом? 🔥 Об этом мы спросили сегодня прекрасную LennaGodess!
Девушка поделилась с нами, как ей удаётся сделать атмосферу во время стрима ещё жарче и что позволяет ей чувствовать себя максимально раскованно перед камерой! 💋
Читайте новое интервью в нашем блоге – и вы узнаете все секреты чувственных шоу обворожительной LennaGodess! ✨
🐺🐗 Блестящие результаты ТОП-100!
Завершаем летний сезон красиво – яркими итогами конкурсов Queen of Queens!
🔥 Максимальное количество баллов на прошедшей неделе набрала великолепная -BABAYAGA-! Красотка заняла первое место среди моделей стран СНГ с результатом 1 249 448 баллов! ✨ Конкуренция в этой категории становится всё интереснее!
Кстати, Dikiy_Angel, впервые поднявшись на второе место, набрала 846 995 баллов!…
🎃😺😸😹😼ФИНАЛЬНЫЕ ЛЕТНИЕ СКИДКИ 🔥 -15% на Токены 💰 Только 29–30 августа!
Дорогие пользователи!
Успейте взять от лета максимум – на BongaCams вас ждут ФИНАЛЬНЫЕ ЛЕТНИЕ СКИДКИ! ☀️
📅 Только 29 и 30 августа вы можете приобрести самые популярные пакеты Токенов на -15% дешевле!
Не упустите шанс купить Токены ВЫГОДНО! 🍀
Пополняйте баланс со скидкой, наслаждайтесь шоу очаровательных моделей и сохраняйте летнее настроение к…
🕷🕸🦂🐢🐍🦎🦖🦕🐙Соблазнительная EinnyMure 🔥
Встречайте чувственную EinnyMure, которая уже дважды становилась Queen of Queens Латинской Америки! 👑
И это неудивительно! У девушки такие роскошные формы, что отвести от неё взгляд просто невозможно! 🍑
Скорее заходите к EinnyMure на стрим и узнайте, насколько жарким может оказаться общение с этой сочной красоткой! 🌶
🐠🐟🐬🐳🐋🦈 Интервью с wsp128 🎀
Мы пообщались с этой красоткой на самые разные темы: секрет её притягательности, раскованность, первое онлайн-шоу… И уверены, что она сможет вас удивить! 😉
Хотите узнать, когда знойная wsp128 полностью раскрылась перед камерой? 🍓
Тогда скорее переходите в наш блог, чтобы насладиться волнующими откровениями жаркой крошки! 😍
🐺🐗 ТОП-100: новое имя среди королев 👑
Прошедшая неделя принесла нам новую яркую победительницу в категории «Queen of Queens стран СНГ» – whiteTEA! ✨
🔥 Впервые поднявшись на вершину рейтинга, она сразу показала впечатляющий результат и опередила ближайшую соперницу почти на 100 000 баллов!
Оцените блестящие итоги Queen of Queens 👇
👑 whiteTEA – Queen of Queens стран СНГ
👑 Selinababy99 – Международный конкурс Queen …
🕷🕸🦂🐢🐍🦎🦖🦕🐙 Чарующая AriBlake 🌹
Представляем вам AriBlake – настоящий взрывной микс из яркой красоты и кокетства! 🎀
Этой жаркой крошке уже не терпится полностью раскрыться перед вами! 💋
Просто загляните в профиль AriBlake – и вы сразу поймёте, что с ней можно попробовать самые пикантные развлечения! 🌶
🐠🐟🐬🐳🐋🦈Интервью с LondonMJ 🔥
Сегодня в нашем блоге – интервью с эффектной колумбийкой LondonMJ! ✨
Если вы уже видели её волнующие стримы, вам будет интересно узнать эту красотку поближе! 💕
Скорее переходите по ссылке и узнайте, какую часть своего тела она любит показывать зрителям больше всего! 😍
🐺🐗 Жаркие королевы недели на BongaCams! ☀️
Еженедельные конкурсы Queen of Queens снова радуют нас яркими итогами! ❤️🔥
🔥 В этот раз главным событием стал впечатляющий результат VikkiExtraCheese, которая набрала 3 146 973 балла среди моделей стран СНГ! 🏆
В других категориях развернулась не менее захватывающая борьба: девушки активно набирали баллы и до последней минуты боролись за первые места! ⚡️
Время узнать име…
🕷🕸🦂🐢🐍🦎🦖🦕🐙Эффектная BlackMamba6969 🌶️
Яркая брюнетка с зелёными глазами, шикарными формами и невероятно мощной энергетикой! 💚
Дерзкая крошка устраивает бесподобные шоу и способна вскружить голову даже самым искушённым зрителям! 🔥
Убедитесь в этом уже сегодня – познакомьтесь с BlackMamba6969, и вы получите незабываемое удовольствие!
🐠🐟🐬🐳🐋🦈 Интервью с LisaaLiss 🍓
Сегодня знакомимся со сногсшибательной LisaaLiss! Эта красотка дала нам интервью и откровенно ответила на все вопросы! ❤️
Искреннее общение, признания в любви и особая комната для стримов – мы спросили у LisaaLiss обо всём этом и не только! ✨
Скорее переходите в наш блог, чтобы прочитать ответы страстной красотки! Вас ждут приятные сюрпризы и яркие впечатления! 💋
🐺🐗 Топовые модели BongaCams 👑
Сегодня в центре внимания – блистательные чемпионы ТОП-конкурсов! 🥇 Наибольшее внимание привлекла несравненная Yamajca с 1 681 239 баллами среди моделей стран СНГ!
В остальных категориях лидеры набрали почти вдвое больше баллов, чем их ближайшие конкуренты, и это сделало итоги прошлой недели особенно зрелищными! 🔥
Взгляните на обновлённый рейтинг Queen of Queens!
👑 Yamajca – Queen of…
❤9🔥4😍1
Showing the 12 most recent of 31 posts we hold for @BongaCamsRus. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“BongaCams по-русски” (@BongaCamsRus), 17,853 subscribers as measured 30 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/BongaCamsRus.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.