Channel
@Bias_Team
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
2,341subscribers
-9 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001073577304 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Bias_Team |
| Created | 20 January 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Bias_Team |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 16:55 | 2,341 | -3 |
| 9 Aug 2026, 19:58 | 2,344 | -5 |
| 6 Aug 2026, 12:00 | 2,349 | -1 |
| 6 Aug 2026, 05:49 | 2,350 | no change |
| 5 Aug 2026, 23:48 | 2,350 | first reading |
20 posts held, back to 31 January 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 23 November 2021. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
🔵 مغالطه مونتهکارلو بذارین براتون یه داستان بگم. یه داستان از یه کازینو تو مونتهکارلوی امریکا. داستانی از ضرر و نابود شدن. یه روز سرد تو سال ۱۹۱۳، قماربازای حرفهای و غیرحرفهای دور میز رولت ایستاده بودن و سر اینکه توپ تو کدوم خونه میایسته شرط میبستن. تو ۱۰ چرخش آخر چرخ رولت، توپ روی عددی با پسزمینه سیاه ایستاد. از اونجایی که قماربازا فکر میکردن که خیلی وقته که توپ روی پسزمینه قرمز نیومده، شروع به شرطبندی ع…
•| بذارین داستانی از یک مقاومت رو براتون بگم، مقاومت پزشکان در برابر تغییر باورها! زخم معده یک بیماری شایعه، اما اگه درمان نشه میتونه موضوع خیلی جدی باشه که حتی در نهایت به سرطان معده ختم بشه. برای مدتهای طولانی، این تصور وجود داشت که زخم معده رو استرس بوجود میاره. بنابراین تو دهه ۱۹۸۰، موقعی که یه پزشک استرالیایی به نام بری مارشال تو یک کنفرانس پزشکی پیشنهاد کرد که زخم معده ممکنه ناشی از نوعی باکتری باشه، همکارا…
🔵 #واکسیناسیون از لنز اقتصاد رفتاری: طراحی نظام انگیزشی 🔹بحران کووید-۱۹ تاکنون هزینههای فراوان اجتماعی و اقتصادی به ملت عزیزمان تحمیل کرده است. با این حال فرصتی استثنایی برای یادگیری و شناخت جنبههای گوناگون رفتارها و تصمیمات ما در زمینه سلامت عمومی نیز فراهم آورده است. اکنون که چند صباحی است فرآیند واکسیناسیون مجددا آغاز شده و دولت منتخب نیز بر ادامه و تسریع روند فعلی تاکید دارد، درک چالشهای این فرآیند میتواند …
🔵 #واکسیناسیون از لنز #اقتصاد_رفتاری: سه خطای شناختی 🔹درحالحاضر چند #واکسن #کووید_۱۹ تولید شده و تعدادی نیز در حال بررسی است. هرچند که برخی تولیدکنندگان واکسن از دولتها درخواست تاییدیه اضطراری را داشتند، اما مطالعات نشان میدهد که واکسنهای موجود بهطور قابلتوجهی اثربخش هستند. 🔹بااینحال، نظرسنجیها نشان میداد که مردم نگران سرعت تولید و تایید واکسن و همچنین عوارض جانبی آن هستند. نگرانیهایی از این دست ممکن است …
🔵 آیا اعلام ساعات قطعی برق به مصرف بیشتر منجر میشود؟ 🔹این روزها مرتب میشنویم که به دلیل مشکل برق بسیاری از مردم کشور دچار مشکلات متعددی شدهاند، مثال قطع شدن دستگاههای اکسیژن شاید از تلخترین پیشامدهای قطعی برق است و احتمالا بسیاری از ما در ساعات مختلفی که زیر کولر و روشنایی نشستهایم به این فکر کردهایم که چگونه برق کمتر مصرف کنیم تا شاید سهمی هرچند کوچک در کاهش فشار بار جریان برق داشته و در نهایت به بقای بشریت…
🔵 چگونه #سیاستهای شکلگرفته از #علوم_رفتاری میتواند به کمک #کودکان در #فقر برسد؟ زمان مورد نیاز برای مطالعه: ۵ دقیقه 🔹اگرچه اکثر دانشمندان بر این عقیدهاند که فقر در دوران کودکی میتواند اثرات مادام العمر و مخربی داشته باشد، اما آنها در مورد بهترین راه حل کمک اختلاف نظر دارند. از یک طرف، برخی از دانشمندان و سیاستگذاران بر جنبه مالی فقر تمرکز میکنند و استدلال میکنند که همهی پیامدهای فقر از یک منبع مشترک و متعا…
BIAS Team pinned a photo
🔵 یافتن فرصتهای به کارگیری #علوم_رفتاری در #بخش_خصوصی برای اهداف خوب زمان مورد نیاز برای مطالعه: ۵ دقیقه 🔹کاملاً واضح است که بخش خصوصی علاقه بسیاری به علوم رفتاری دارد. اخیراً یک تحقیق از تیمهای رفتاری، ۳۰۰۰ تیم درون کمپانیهایی مثل والمارت، رپیسکو و مرنینگاستار و در میان سایر بنگاههای بزرگ این موضوع را نشان میدهد. 🔹تعهد ضمنی علوم رفتاری به درک بهتر رفتارهای انسان میتواند منجر به #محصولات بهتر، #خدمات…
📣 موسسهی عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامهریزی برگزار میکند: کارگاه «کاربست یافتههای علوم رفتاری در سیاستگذاری عمومی- بنیانهای نظری و کاربردهای عملی» مدرس: امیرمحمد تهمتن، بنیانگذار تیم بینشها و راهکارهای رفتاری (بایاس) 📅 تاریخ برگزاری: ۹، ۱٠، ۱۶ و ۱۷ تیر ماه ۱۴۰۰ ⏰ مدت دوره: ۸ ساعت 🌐 لینک ثبتنام: www.imps.ac.ir 🔹 تیم بینشها و راهکارهای رفتاری (بایاس): @Bias_Team
#معرفی_کتاب 🔹نگاهی به کاربرد اقتصاد رفتاری در مالیاتستانی 🖋نویسندگان: یگانه موسوی جهرمی، سحر دهقان 🔵 معرفی: امروزه نظامهای مالیاتی در واکاوی مسائلی از قبیل شکاف مالیاتی، فرار مالیاتی و تمکین مالیاتی، با چالشهایی جدید و پیچیدگیهای بیشتری روبرو هستند. نوآوریهای جدید در علوم رفتاری، با نگاهی متفاوت به موضوعات پیشین و با استفاده از روشهای نوین، نتایج امیدوارکنندهای برای رویارویی با مسائل اقتصادی بدست داده است. ب…
🔵 اعضای تیم بایاس در «دورهی سواد مالی و سرمایهگذاری» که توسط مدرسهی ایندکس برگزار میشود، پیرامون #مالی_رفتاری، خطاهای شناختی در سرمایهگذاری و راهکارهای علوم رفتاری برای تصمیمگیری بهتر مالی صحبت خواهند کرد. لینک ثبتنام: 🌐 https://eseminar.tv/wb25963 ✅میتوانید با واردکردن کد BIAS، از 20% تخفیف بهرهمند شوید. 🔹تیم بینشها و راهکارهای رفتاری (تیم بایاس): @Bias_Team
🔹اقتصاد رفتاری، بازاریابی و طراحی محصول/خدمت: ارائه دیدگاهها و تجربیات از کاربست اقتصاد رفتاری در ایران تیم بایاس فعالیت خود را از سال ۱۳۹۵ آغاز نمود و طی این مدت به کاربست یافتههای #اقتصاد_رفتاری در طراحی محصول/خدمت و بازاریابی مشغول بوده است. در ویدیو، به مرور خلاصهای از تجربیات بدستآمده در این حوزه میپردازیم. 🔹تیم بینشها و راهکارهای رفتاری (تیم بایاس): @Bias_Team
Signed امیرمحمد تهمتن
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Bias_Team. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“BIAS Team” (@Bias_Team), 2,341 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Bias_Team.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.