Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Азбука|HR|Аналитики

@AzbukaHR

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,778subscribers

-6 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002333418820
TypeChannel
Username@AzbukaHR
Created1 November 2024measured — dated from the channel’s first post
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/AzbukaHR

Growth

1,7781,7841,7817 August 2026 — 1,784 subscribers7 August 2026 — 1,784 subscribers8 August 2026 — 1,783 subscribers11 August 2026 — 1,781 subscribers14 August 2026 — 1,778 subscribers7 August 202614 August 2026
5 measurements spanning 7 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,777–1,785 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 09:251,778-3
11 Aug 2026, 03:161,781-2
8 Aug 2026, 02:351,783-1
7 Aug 2026, 15:481,784no change
7 Aug 2026, 14:391,784first reading

Engagement

20 posts held, back to 1 November 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 30 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
1m 27s
Average length
1m 27s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

55 reactions across 11 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 50.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2850.9%
1629.1%
🔥1120.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 55reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 November 2024 to 30 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

30 Apr 2026, 05:59 UTC170 viewsread 7 August 2026
Photo

смотрю презентации с конференций и вижу, что не смотря на всевозможные инструменты, при представлении цифр всегда есть что улучшить например, какие ошибки есть в слайде слева: 1. среди цифр 3 вида данных - возраст, стаж работы и "оставаемость", но а) из-за обилия цифр это совсем не считывается б) не понятно где фокус? куда смотреть? что имеет значение? в) много одинакового текста, который повторяется ("работают у на

12 Mar 2026, 09:00 UTC263 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

Система HR метрик Во время консультации в среду очередной раз обратила внимание, что HR-ы, находясь в ежедневной рутине, уже и так делают первые шаги в аналитике, но как будто не замечают этого. Подсчет текучести, скорости закрытия вакансий, исполнение ФОТ считают почти все. Мне кажется, основная проблема в том, что это происходит хаотично. Не претендую на научную теорию, но предлагаю некий подход, который поможет

👍3

25 Feb 2026, 06:29 UTC370 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Гистограмма с накоплением, или 1 столбик вместо 3х 🟣Теория: Если данные дополняют друг друга, то лучше использовать не простую, а составную диаграмму (гистограмма с накоплением) Это: * лаконично * визуально сразу виден общий результат + доля каждого показателя в общей сумме 🟣Практика: Цель задачи: показать сравнение валидных и невалидных лидов Как было: В исходном примере нарисованы 3 столбика - валидные, невали

👍32🔥1

16 Dec 2024, 15:01 UTC≈2,750 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

"Средняя температура по больнице 36,6" Часто настраивая систему метрик, мы смотрим на общие показатели. А меж тем важно заглядывать "внутрь" и смотреть из чего складывается этот показатель и как он выглядит при детализации. Например, общая укомлектованность персоналом может быть вполне себе допустимые 95%, а при этом если посмотреть в разбивке по бригадам, торговым точкам, складам и т.п., то окажется, что где-то "

👍72

25 Nov 2024, 05:00 UTC≈2,180 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

Система HR метрик Ради чего вообще мы изучаем все эти метрики? Если кратко, то для того, чтобы создать внутри компании свою систему HR метрик. Образно говоря, система HR-метрик - это дом/дворец/храм с подиумом, колоннами и крышей 🏛. У кого-то он простой, строгий, с 2мя колоннами по бокам в виде подбора и компенсаций, у кого-то "богатый" - с множеством колонн в виде метрик по нескольким направлениям внутри HR, иногд

6🔥4👍3

12 Nov 2024, 06:02 UTC≈1,370 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

Какой показатель численности выбрать? Вариантов множество: * На последний день месяца или средняя за месяц? * В ней учитываются сотрудники, находящиеся в отсутствиях? * А находящиеся в длительных отсутствиях? * А совместители с 10%-тной занятостью на вашем проекте? Выбор зависит от цели, от того что и кому вы хотите показывать: * вашей бизнес-функции интересно число сотрудников, которые фактически выходят на работу

2👍2

11 Nov 2024, 06:02 UTC≈1,060 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Численность персонала. #hr_метрики Какой может быть Численность: * Общая * Фактическая * Средне-списочная а также: По времени расчета: * на текущий день * на конец месяца / квартала / года / другого периода * среднее за месяц / квартал / год / другой период По виду отсутствия: * только работающие * без учета длительных отсутствий По виду занятости: * с учетом / без учета % занятости * с учетом / без учета внутре

👍5

8 Nov 2024, 06:03 UTC968 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

График с маркерами #визуализация Обычный график в презентации часто смотрится грустно и уныло. Иногда хочется его "разукрасить". Это можно сделать добавлением маркеров. Ниже небольшая инструкция как это сделать. Воспользовавшись ей попробуйте сделать график как на рисунке выше @AzbukaHR

🔥32👍1

7 Nov 2024, 06:03 UTC701 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

План, факт и целевое значение В продолжение темы про сравнение показателей: на картинке пример того как это можно сделать. В "отчетном" слайде полезно не только показать текущий факт, но и: 1. целевое значение 2. сравнение с предыдущим годом 3. краткий вывод Таким образом, на 1 слайде получится исчерпывающая информация, которая не потребует комментариев @AzbukaHR

👍1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AzbukaHR. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Азбука|HR|Аналитики” (@AzbukaHR), 1,778 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AzbukaHR.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.