📝 сделал демку с streaming lakehouse на опинсорсных технологиях (без confluent cloud и tableflow) и написал блог. Как раз к Iceberg Summit на след неделе. Почитайте, покомментируйте https://gamov.io/posts/streaming-lakehouse/
🔥13👍5🥰1

Channel
@AwesomeKafka_ru
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
2,273subscribers
-11 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001141062339 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AwesomeKafka_ru |
| Created | 15 December 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/AwesomeKafka_ru |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Sept 2026, 15:56 | 2,273 | -3 |
| 2 Sept 2026, 12:14 | 2,276 | -4 |
| 30 Aug 2026, 18:35 | 2,280 | +1 |
| 27 Aug 2026, 19:24 | 2,279 | +2 |
| 24 Aug 2026, 19:14 | 2,277 | -3 |
| 20 Aug 2026, 17:44 | 2,280 | -1 |
| 17 Aug 2026, 18:56 | 2,281 | -2 |
| 11 Aug 2026, 20:31 | 2,283 | -2 |
| 9 Aug 2026, 05:04 | 2,285 | +1 |
| 6 Aug 2026, 05:52 | 2,284 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:59 | 2,284 | first reading |
20 posts held, back to 1 June 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 2 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
483 reactions across 20 posts, in 24 distinct kinds. The most used accounts for 43.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 210 | 43.5% | |
| 👍 | 144 | 29.8% | |
| ❤ | 35 | 7.25% | |
| 🤮 | 21 | 4.35% | |
| 😱 | 18 | 3.73% | |
| 💊 | 9 | 1.86% | |
| 🤔 | 8 | 1.66% | |
| 👎 | 7 | 1.45% | |
| 🥴 | 5 | 1.04% | |
| 😐 | 4 | 0.828% | |
| 👀 | 3 | 0.621% | |
| 🤩 | 3 | 0.621% | |
| 🌚 | 2 | 0.414% | |
| 😢 | 2 | 0.414% | |
| 😭 | 2 | 0.414% | |
| 🙈 | 2 | 0.414% | |
| ⚡ | 1 | 0.207% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.207% | |
| 👌 | 1 | 0.207% | |
| 💩 | 1 | 0.207% | |
| 4 further kinds | 4 | 0.828% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 483 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 June 2023 to 2 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📝 сделал демку с streaming lakehouse на опинсорсных технологиях (без confluent cloud и tableflow) и написал блог. Как раз к Iceberg Summit на след неделе. Почитайте, покомментируйте https://gamov.io/posts/streaming-lakehouse/
🔥13👍5🥰1
👩💻 Сходил в гости на стрим к VSCode Live! Поговорили про Confluent Extension для VSCode. Показал основные фичи - локальна разработка, message viewer, темплейты проектов (показал Python и Go, но есть и другие). Так же показал интеграции с Copilot (chat participant, MCP сервер). В общем, кмк, получилось неплохо. 🔴 Запись уже тут https://www.youtube.com/live/KRBqLjRjX70?si=d_8IY44SNb-kBj8H ⬇️ скачать extension https:/…
👍9❤3🌚1
🐿️ Пытались ли вы понять почему вы не видите результатов работы Flink-а? Пробовали ли вы когда-нибудь разобраться с Watermarks в Apache Flink и не поехать крышей? Сделали вам «веселые картинки», чтобы разбираться было проще. Надеюсь пригодится! https://flink-watermarks.wtf/ https://flink-watermarks.wtf/ https://flink-watermarks.wtf/
🔥8🤮4👌1💊1😁1
🎤 Весенний тур 2025 — встретимся на конференциях! Этой весной меня ждёт серия выступлений по Европе. Kafka, Flink, Kotlin, real-time data — если ты будешь на одном из этих ивентов, обязательно подойди, пообщаемся! 🇵🇱 Краков, Польша — 13 мая: Kraków Kafka Meetup — 14 мая: GeeCON 2025 🇬🇧 Лондон, Великобритания — 21 мая: Current 2025 🇩🇰 Копенгаген, Дания — 23 мая: KotlinConf 2025 🇳🇱 Нидерланды — 3 июня: IntelliJ I…
🤮17👍13🔥4❤1👎1
Простите не удержался. Весь день тестировал 4o на предмет созния картинок. Очень серьёзно подтянули генерацию текста.
👍18🔥7🌚1
🔴 Чат, вы не просили, но я сделяль ™ Я возобновляю стримы на канале Confluent Developer (отличный от корпоративного канала, где я раньше стримил, back in a day). Please, welcome - Streaming Frontiers - Where No Data Streaming Engineers Has Gone Before. Планирую выходить лайв хотя бы раз в месяц, если понравится аудитории, то чаще. Формат будет - «Витя делает вид что понимает что-то в программировании и в Кафке». …
👍19❤1🤔1
🤯 Чувак решил попробовать Claude 3.7 и сговнякал очень прикольный симулятор и визуализатор Кафки. Попробовать https://evoura.com/kafka-traffic-visualizer/ Код https://github.com/evouraorg/kafka-traffic-visualizer Пост в LI https://www.linkedin.com/posts/renatomefi_kafka-traffic-visualizer-with-claude-37-activity-7302805325873664000-7E8H
🔥19👍7❤1👎1🥴1
А вы уже попробовали новый плагин Confluent для VSCode? Качаем с маркетплейса, делимся впечатлениями в комментах!
🔥31😐4🙈2💩1
🎥 Запускаем новый канал Confluent Developer. Только технологии, маркетинг булшит сведен к минимуму . 🔔Подпишись и в колокольчик позвони https://youtu.be/IQ3VCAQMp9M?si=RdrkTHwQLEgAKc4d
👍12💊8🔥2❤1
😱 Если вы в Bay Area сегодня, то приходите поручкаться - Data Streaming Summit (former Pulsar Summit) https://datastreaming-summit.org/event/north-america-2024/sessions/north-america-2024-uncorking-real-time-analytics-with-pulsar-pinot-and-flink - BA Kafka meetup https://www.meetup.com/kafkabayarea/events/303887082/
❤11👍2❤🔥1
Чат, у меня тут новости. В общем, не отпускает меня Кафка. Поэтому я с сегодняшнего дня снова в $CFLT. Как у нас тут говорят, я очень excited по этому поводу. Будет много разного про Кафку (duh!), Flink ну и смежные технологии!
🔥67👍16😱1
🚀 Чат! Я так понимаю, что на моей доисторической Родине Clickhouse любят больше, но не могу не похвалиться в этом чате! Рад объявить о выходе нового курса на канале StarTree, посвященного продвинутым темам в Apache Pinot™! Смотрите плейлист здесь! 📽️ Перед началом курса настоятельно рекомендую ознакомиться с курсом Apache Pinot 101 Все бесплатно, даже есть материалы для самостоятельного обучения 🚀 В первой серии мы п…
🔥23👎5👀3🤩3⚡1🤡1🥴1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AwesomeKafka_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Грефневая Кафка (pro.kafka)” (@AwesomeKafka_ru), 2,273 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AwesomeKafka_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.