7 measurements spanning 7 days, net -73. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 13,999–14,094 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 04:17
14,010
-15
12 Aug 2026, 18:33
14,025
-12
11 Aug 2026, 17:51
14,037
-6
10 Aug 2026, 17:11
14,043
-15
9 Aug 2026, 17:51
14,058
-13
8 Aug 2026, 14:48
14,071
-12
7 Aug 2026, 16:16
14,083
first reading
Engagement
20 posts held, back to 12 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 18 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 24 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Photos
18
Links
67
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 14 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
1,021 reactions across 20 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 84.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
867
84.9%
👍
154
15.1%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,021reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 December 2025 to 24 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 20 we hold a reading for · 5%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @AmirRezaTube. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 12 December 2025 to 24 February 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🔖 اشتراک ۲ ماهه Windsurf Pro
لینک فعالسازی👇
https://windsurf.com/billing/individual?plan=2
🌱 بعد از مدتی دوری، این هدیه کوچک من به شماست تا در این شرایط، هزینههای دلاری مانع رشد و یادگیریتون نشه. ۲ ماه اشتراک Pro ابزار قدرتمند Windsurf رو کاملاً رایگان فعال کنید؛ فقط کافیه موقع ثبتنام کد تخفیف MIDUDEV213 رو بزنید تا فاکتورتون صفر بشه.
این اشتراک ماهی ۱۵ دلار ارزش داره که برای ۲ ماه نزدیک به ۵ میلیون تومان میشه…
🔖اشتراک یکساله Perplexity
لینک فعالسازی👇
https://www.perplexity.ai/join/p/paypal-subscription
🌱 تا ۱۰ دی ۱۴۰۴ فرصت دارید اشتراک یکسالهی Perplexity Pro رو رایگان فعال کنید؛ فقط باید اکانتتون به PayPal وصل بشه. خیلیا با یه هزینهی کم این اتصال رو براتون انجام میدن و با توجه به اینکه ارزش این اشتراک ۲۴۰ دلاره واقعاً میصرفه با مبلغ ناچیز فعالش کنید.
اگه کسی رو میشناسید که PayPal داره، این پست رو براش بفرستید تا ب…
🔖🚀 نقشه راه تسلط بر هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ «از کاربر معمولی تا متخصص استراتژیک»
تحلیل نقشه راه گام به گام
در سال ۲۰۲۶، مرز موفقیت دیگر در "استفاده" ساده از ابزارها نیست، بلکه در تواناییِ «هدایت و مدیریت» سیستمهای هوشمند نهفته است. اگر میخواهید در طوفان تغییرات تکنولوژی پیشرو باشید، این ۶ مهارت ستونهای اصلی شما خواهند بود:
۱. ✍️ پرامپتنویسی؛ هنرِ فرماندهی
▫️ فراتر از یک دستور ساده: تبدیل تفکر استراتژیک به خروج…
🔖🚀 تولید و انتشار خودکار محتوای حرفهای در لینکدین با ایجنت هوش مصنوعی برای رشد کانکشنها و حضور مستمر
▶️ ویدیو عملکرد ایجنت لینکدین - n8n
اگر هدفتون ساخت شبکه ارتباطی قوی و حرفهای داخل LinkedIn هست،
مهمترین نکته حضور مداوم و انتشار محتوای منظم و ارزشمند در این پلتفرمه.
ولی واقعیت اینه که تولید محتوا از صفر، مخصوصاً اگر بخوای متن حرفهای بنویسی، عکس مرتبط انتخاب کنی و لحن شخصیسازیشده داشته باشه، زمان زیادی می…
🔖 گزارش ۲۶ صفحهای MIT از فاجعه شکست ۹۵٪ پروژهها در سال ۲۰۲۵
جزییات گزارش
شرکتها روی هوش مصنوعی سرمایهگذاری کردند…
اما فقط ۵٪ واقعاً نتیجه گرفتند.
چرا؟ چون اکثراً ابزار خریدند، اما هیچ سیستمی نساختند.
در این پست خلاصهای از گزارش ۲۶ صفحهای MIT رو میبینی؛
جایی که دقیق توضیح میده چرا:
⚡️ آینده متعلق به ایجنتهاست.
💙 تلگرام 💬 اینستاگرام
🔗 @AmirRezaTube
🔖🎓 دورههای هوش مصنوعی آکادمی OpenAI
▶️ ویدیو بررسی دوره ها و معرفی آکادمی
اگر دانشجو، مدرس یا پژوهشگر هستین و میخواین کار با هوش مصنوعی رو اصولی یاد بگیرین و توی تحقیق، نوشتار، پروژههای دانشگاهی یا مسیر شغلی نتیجه واقعی بگیرین،
این دورهها توسط OpenAI Academy طراحی شدن تا به شکل کاربردی و قدمبهقدم به شما کمک کنن:
▫️ یادگیری، تحقیق و مقالهنویسی رو با AI سریعتر انجام بدین
▫️ مدیریت زمان، اتوماسیون و برنامهری…
🔖🔖 بهترین پرامپتهای آماده ChatGPT برای تمام حوزهها (مخصوص افزایش بهرهوری و تولید محتوا)
▶️ ویدیو آموزش استفاده از پرامپتهای آماده
اگر میخواین بدون دردسر و از همین امروز خروجیهای حرفهایتری از ChatGPT بگیرین، OpenAI برای دهها حوزه کاری مختلف بستههای پرامپت آماده منتشر کرده که میتونین مستقیم ازشون استفاده کنین. این پرامپتها دقیقا همون چیزیه که تیمهای حرفهای برای فروش، مارکتینگ، تولید محتوا، مدیریت پروژه…
🔖🎓 آموزش هوش مصنوعی از پایه تا ساخت مدلهای اختصاصی (همراه پروژههای واقعی)
▶️ ویدیو بررسی سرفصل ها
اگر میخواین هوش مصنوعی رو از صفر شروع کنین و در نهایت مدل اختصاصی برای کسبوکارتون بسازین، این مجموعهی ۱۲ فصلی بهصورت کاملاً پروژهمحور طراحی شده و قدمبهقدم شما رو با ساختار مدلهای زبانی و پیادهسازی اونها با پایتون آشنا میکنه.
در هر فصل:
▫️کدهای پایتون جدا ارائه شده
▫️آموزشها با دادههای واقعی تست میشن
…
🔖 🔗 کتابچه راهنمای ۴۶ صفحهای گوگل برای طراحی و ساخت ایآی ایجنتها (ایجنتهای هوش مصنوعی)
▶️ توضیحات کتابچه
▫️این راهنما کاملاً رایگانه و برای عموم منتشر شده
▫️۱۰ تا راهکار عملی میده برای استفاده واقعی از AI داخل کسبوکار
▫️از جستجو روی دادههای داخلی شرکت گرفته تا طراحی ایجنت اختصاصی برای سازمان خودتون
💡 این کتابچه برای همه کاربردیه:
• صاحب کسبوکار باشین یا فریلنسر
• کوچیک کار کنین یا سازمانی
• تازهکار باشین…
🔖 🤖 فعالسازی اشتراک ۲ ماهه Lovable Pro
▶️ نحوه فعالسازی
❕این روش ویژه آفر کریسمس هست، سریعا استفاده کنید تا کد تخفیف فعال هست
پلتفرم Lovable رو خیلیهاتون برای کدنویسی با هوش مصنوعی میشناسین و خبر خوب اینکه:
▫️میتونین اشتراک PRO این پلتفرم رو کاملاً رایگان فعال کنین
▫️دو ماه کامل بدون پرداخت هزینه از امکانات پیشرفته استفاده کنین
▫️و با ابزارهای حرفهایتر، سرعت توسعهتون رو چند برابر کنین
💡 فرقی هم نمیکنه:
•…
🔖 🎓 دسترسی به دورههای هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
▶️ معرفی دورهها و روش ثبتنام
دانشگاه Stanford بخشی به اسم Free Online Courses داره که توش میتونین بدون پرداخت هزینه، به دورههای معتبرش دسترسی داشته باشین.
من وارد دستهبندی Engineering شدم و این دورهها رو پیدا کردم 👇🏻
▫️ دوره Generative AI یا هوش مصنوعی مولد
https://online.stanford.edu/courses/soe-ymls-machine-learning-specialization
یک دوره رایگان حدود ۲ …
❤51👍3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AmirRezaTube. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,090,961 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AmirRezaTube | امیررضاتیوب” (@AmirRezaTube), 14,010 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AmirRezaTube.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.