4 measurements spanning 6 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,559–4,567 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 09:23
4,562
+2
9 Aug 2026, 12:38
4,560
-6
6 Aug 2026, 04:02
4,566
no change
6 Aug 2026, 03:46
4,566
first reading
Engagement
54 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
2.43%
avg views ÷ 4,562 subscribers
Avg views / post
111
52 posts measured
Reaction rate
1.17%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
54
of 54 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 49 of 52 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026
Posts held
54 (3 August 2026 – 12 August 2026)
Views total
5,766
Reactions total
65
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 06:37 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
39m 18s
Average length
4m 55s
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
46 reactions across 35 posts, in 1 kind.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
46
100.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 49 of the 54 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 65reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 54 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
سلام و روز بخیر خدمت همراهان گرامی ACEMI🌱
❓ مهمترین مزیت تسلط بر Power BI برای متخصصان صنعت ساخت چیست؟
❓ اگر برآورد پروژه در زمان تهیه اسناد مناقصه بهدرستی انجام نشود، چه پیامدهایی میتواند برای کل فرآیند مناقصه ایجاد کند؟
❓ چرا بسیاری از برنامههای زمانبندی پروژه، با وجود تهیه و بهروزرسانی دقیق، در عمل اجراپذیر نیستند؟
📌 پاسخ این سؤالات را در محتوای امروز ACEMI دنبال کنید.
موسسه مهندسی و مدیریت ساخت علویپو…
❓ تنها راهنمای جامعی که برای محاسبه تعدیل در قراردادها در ایران منتشر شده است!
در پروژههای صنعت ساخت، نوسانات قیمت مصالح، تغییرات نرخ ارز، تورم و تأخیر در پرداختها میتوانند تعادل مالی قرارداد را بههم بزنند و زمینهساز اختلاف میان پیمانکار و کارفرما شوند.
📚 کتاب «راهنمای جامع تعدیل در پروژههای صنعت ساخت» با رویکردی کاربردی، به بررسی مهمترین مباحث تعدیل در قراردادهای ساخت میپردازد؛ از جمله:
🔹 روشهای محاسبه ت…
❓ چگونه باید دوره توقف کار را بهشکل اصولی برای تحلیل تاخیرات مدل کنیم؟
توقف کار میتواند آثار قابلتوجهی بر مدت پروژه، مسیر بحرانی، منابع و تاریخهای فعالیتها داشته باشد؛ بنابراین صرفاً ثبت یک بازه توقف در برنامه برای تحلیل دقیق تأخیر کافی نیست.
🎥 در این ویدئو، دکتر علویپور درباره نحوه مدلسازی حرفهای تأخیرات ناشی از دوره توقف کار توضیح میدهند و به نکاتی اشاره میکنند که در تحلیل تأخیرات پروژه اهمیت زیادی دارن…
❓ کدام شاخصهای مالی پروژه از همه مهمتر هستند؟
در پروژههای صنعت ساخت، بررسی سود و زیان بهتنهایی برای ارزیابی وضعیت مالی پروژه کافی نیست.
نقدینگی، هزینهها، حاشیه سود و سایر شاخصهای مالی میتوانند تصویر دقیقتری از وضعیت واقعی پروژه و ریسکهای پیشرو ارائه دهند.
📊 در این مجله با ۵ شاخص مالی کلیدی آشنا میشوید که پیمانکاران میتوانند برای:
🔹 ارزیابی عملکرد مالی پروژه
🔹 پایش وضعیت نقدینگی
🔹 شناسایی ریسکهای مالی
…
❓ مبلغ تغییر در قراردادهای Lump Sum را چگونه برآورد کنیم؟
🎥نحوه قیمتگذاری تغییر در قراردادهای سرجمع (Lump Sum)
قیمتگذاری تغییرات قراردادی در پروژههای EPC، بهخصوص در قراردادهای سرجمع، یکی از موضوعات مهم در مدیریت تغییرات و کنترل مالی قرارداد است.
این ویدئو برگرفته از دوره:
📚 «مدیریت تغییرات قراردادی در پروژههای EPC؛ فرآیند یکپارچه + نکات حیاتی»
در این دوره، فرآیند مدیریت تغییرات قراردادی از شناسایی و ارزیابی …
❓ آیا هزینهای که پیمانکار برای جبران تاخیر دریافت میکند، شامل هزینه تسریع (Acceleration) هم میشود؟
تفاوت بین Recovery و Acceleration یکی از موضوعاتی است که در مدیریت تأخیرات و تحلیل هزینههای پروژه میتواند محل اختلاف میان پیمانکار و کارفرما باشد.
📌 آیا هر هزینهای که برای جبران عقبماندگی برنامه پرداخت میشود، ماهیت هزینه تسریع دارد؟
یا این دو مفهوم از نظر
مبنای قراردادی، شرایط ایجاد و نحوه محاسبه با یکدیگر متف…
❓ چگونه کیفیت یک دوره آموزشی Power BI را ارزیابی کنیم؟
تجربه شرکتکنندگان قبلی، یکی از واقعیترین معیارها برای ارزیابی یک دوره آموزشی است.
📝 در این اسلایدها، بخشی از نظرات شرکتکنندگان دوره «آموزش Power BI با رویکرد مدیریت پروژه» را میبینید؛ افرادی که تجربه خود را از محتوای دوره، رویکرد آموزشی و کاربرد Power BI در پروژهها با ما به اشتراک گذاشتهاند.
📌 این دوره تنها دورهای در کشور است که بر پایه ساختار مدیریت پر…
❓ اگر در محاسبه تعدیل یک صورتوضعیت، فقط یک شاخص یا یک دوره زمانی را اشتباه انتخاب کنید، مبلغ نهایی چقدر میتواند تغییر کند؟
محاسبه تعدیل در پروژههای صنعت ساخت، فقط جایگذاری چند عدد در یک فرمول نیست؛ تعیین دوره کارکرد، انتخاب فصل فهرستبها، استخراج شاخص مبنا و شاخص دوره کارکرد و نحوه محاسبه ضریب تعدیل، همگی میتوانند بر مبلغ نهایی اثرگذار باشند.
📖 در این مقاله، محاسبه مبلغ صورتوضعیت تعدیل مطابق بخشنامه 101/173073…
☀️ سلام و روز بخیر خدمت همراهان گرامی ACEMI
❓ یک اشتباه در انتخاب شاخص تعدیل، چه اثری میتواند بر مبلغ نهایی صورتوضعیت داشته باشد؟
❓ آیا هر هزینهای که برای جبران عقبماندگی برنامه پرداخت میشود، الزاماً هزینه Acceleration محسوب میشود؟
❓ در قراردادهای Lump Sum، تغییر محدوده کار چگونه باید قیمتگذاری شود تا مبنای قراردادی قابل دفاعی داشته باشد؟
📌 پاسخ این سؤالات را در محتوای امروز ACEMI دنبال کنید.
موسسه مهندسی…
❓ اگر هم پیمانکار و هم کارفرما در طول پروژه با تأخیر مواجه شوند، سهم واقعی هر کدام چگونه تعیین میشود؟
این یکی از رایجترین و در عین حال پیچیدهترین پرسشهای کارشناسان برنامهریزی، کنترل پروژه، دفتر فنی و مدیریت قراردادهاست.
آیا باید تأخیر هر فعالیت را جداگانه بررسی کرد؟
اگر تأخیر پیمانکار باعث شود اقدامات کارفرما نیز با تأخیر انجام شود، مسئولیت زمانی هر یک چگونه محاسبه میشود؟
اگر شما هم هنگام بررسی لایحه تأخیرات…
❓ چرا داشتن برنامه زمانبندی، لزوما به معنی داشتن یک برنامه قابل اتکا برای کنترل پروژه نیست؟
واقعیت این است که یک برنامه زمانبندی حرفهای فقط یک فایل برای نمایش تاریخ شروع و پایان فعالیتها نیست؛ بلکه باید ساختار درست، منطق برنامهریزی و قابلیت کنترل، بهروزرسانی و تحلیل تأخیرات داشته باشد.
🎥 در این بخش از سخنرانی، دکتر سیدمحمدرضا علویپور به نکات مهمی درباره برنامهریزی حرفهای پروژه اشاره میکنند:
🔸 ویژگیهای ی…
❓ مدیر پروژه، مدیر ساخت یا مدیر دفتر فنی؟ تفاوت این سه نقش در چیست؟
این سه عنوان در صنعت ساخت گاهی بهجای یکدیگر استفاده میشوند؛ اما در عمل، هرکدام مسئولیتها، مهارتها و جایگاه متفاوتی در پروژه دارند.
🎙 در اپیزود شانزدهم پادکست ACEMI، به چند سؤال مهم پاسخ داده میشود:
🔹 تفاوت مدیریت پروژه و مدیریت ساخت چیست؟
🔹 مدیر پروژه تا چه اندازه به دانش دفتر فنی نیاز دارد؟
🔹 آیا یک مدیر ساخت بدون تسلط بر مباحث دفتر فنی می…
❤2
Showing the 12 most recent of 54 posts we hold for @Alavipour_pm. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@Alavipour_pm edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
8 August 2026
Most recent edit
8 August 2026
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 321,648 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مدیریت ساخت و پروژه::موسسه ACEMI” (@Alavipour_pm), 4,562 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Alavipour_pm.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.