Даже deepseek это понимает ... 👍 Если не веришь скинь ссылку на мой курс ИИ и проверь сам 😉

Channel
Ageless Junior
@AgelessJunior
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
78subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002429597564 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AgelessJunior |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/AgelessJunior |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 21:56 | 78 | +1 |
| 15 Aug 2026, 15:55 | 77 | -1 |
| 9 Aug 2026, 19:47 | 78 | no change |
| 8 Aug 2026, 03:56 | 78 | -1 |
| 7 Aug 2026, 18:24 | 79 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 1 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 149.2%
- avg views ÷ 78 subscribers
- Avg views / post
- 116
- 5 posts measured
- Reaction rate
- 2.27%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 5
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (1 July 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 582 |
| Reactions total | 9 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 19:47 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
21 reactions across 9 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 47.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 10 | 47.6% | |
| 🔥 | 5 | 23.8% | |
| ❤ | 3 | 14.3% | |
| 👎 | 2 | 9.52% | |
| 🥰 | 1 | 4.76% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 21reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 July 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Безопасность и best practices (CORS, JWT, RBAC, OWASP) завершил ключевой блок курса Друзья, я завершил этап "Безопасность и best practices". Это один из самых важных блоков, который превращает рабочий прототип в приложение, готовое к реальной эксплуатации. Что входит в модуль Урок 1: CORS + ограничение размера запроса Настроил CORS только для доверенных доменов. Ограничил размер тела запроса до 10 МБ — защита от Do…
🔥1
Как не стать вечным студентом – вечным клиентом! Разбор дорожной карты на Stepik. Информация для тех кто с нуля изучает python и backend-разработку, одно видео сэкономит вам 1 год на обучении. А вы как выбираете свой путь в обучении? Делитесь опытом в комментариях youtube | rutube Записывайтесь на мой курс: Python Backend: FastAPI курс для инженеров
❤2👎2👍1🔥1🥰1
Мониторинг и наблюдаемость (Prometheus, Grafana, Sentry) Когда ваше FastAPI-приложение работает в продакшене, оно перестаёт быть «чёрным ящиком». Вы должны понимать, что происходит внутри: какие запросы приходят, сколько времени они выполняются, где возникают ошибки и насколько загружены ресурсы. Без инструментов наблюдаемости вы остаётесь слепыми к реальному состоянию системы. Наблюдаемость (Observability) — это с…
👍1
Новая тема: База данных, индексы, асинхронность и кэширование Мы переходим к самому интересному — превратим наше приложение в полноценный бэкенд с настоящей базой данных, миграциями и кэшированием. Это ключевой шаг для любого серьёзного проекта. Что мы сделаем за этот этап: ✅ Добавим PostgreSQL в docker-compose.yml Запустим БД как отдельный контейнер, настроим соединение через переменные окружения. ✅ Подключим SQLA…
AI инструменты для разработчика Без VPN и иностранных карт Современный разработчик всё чаще использует искусственный интеллект для ускорения работы, обучения и решения рутинных задач. В этой статье мы рассмотрим два мощных инструмента — браузерный чат DeepSeek и AI-агент Koda для IDE. Они не конкурируют, а дополняют друг друга, и правильное сочетание их возможностей может значительно повысить продуктивность как начи…
Стартуем новую тему: CI/CD — автоматический деплой! Мы уже научились собирать FastAPI-приложение в Docker и запускать его на сервере с Nginx и SSL. Теперь наша цель — автоматизировать процесс обновления кода на сервере. https://stepik.org/lesson/2493315/step/1 Что мы сделаем: ✅ Напишем workflow в GitHub Actions — при пуше в main будет автоматически собираться Docker-образ и деплоиться на VPS. ✅ Настроим секреты — б…
🔥3
FastAPI с нуля до продакшена: Docker, Nginx, SSL, домен и деплой на VPS | Этап 1 Ссылка на модуль (доступна для всех бесплатно): https://stepik.org/lesson/2490281/step/1 Что мы сделаем за один урок: ✅ Напишем CRUD-API на FastAPI с Pydantic-моделями. ✅ Настроем Poetry для управления зависимостями. ✅ Соберем Docker-контейнер и запустили его через Docker Compose. ✅ Развернем приложение на VPS-сервере. ✅ Настроем Nginx…
👍2
Разбираем асинхронность, конкурентность и параллелизм в Python и FastAPI. ✅ Синхронный vs асинхронный код ✅ Что такое конкурентность ✅ Что такое параллелизм ✅ Когда использовать async def, а когда def ▶️ Смотреть видео: youtube | rutube Записывайтесь на мой курс: Python Backend: FastAPI курс для инженеров #FastAPI #Python #AsyncAwait #asyncio
Введение в типы Python В этом видео разбираем аннотации типов в Python — то, на чём построен весь FastAPI. ✅ Простые типы, Generic-типы, Union ✅ Что такое Annotated и метаданные ✅ Как FastAPI использует типы для валидации и документации ▶️ Смотреть видео: youtube | rutube 🔝 Руководство по дженерикам (generics) в Pydantic Записывайтесь на мой курс: Python Backend: FastAPI курс для инженеров #FastAPI #Python #API…
Обновляю серию уроков по FastAPI — современному фреймворку для создания API на Python. Всё с нуля, с примерами кода и понятными объяснениями. Что будет в данном уроке: - Что такое FastAPI и зачем он нужен - Установка и настройка проекта - Запуск приложения: fastapi dev vs uvicorn - Первый эндпоинт: экземпляр app, декораторы, функция-обработчик - Path-параметры: типы, валидация, автоматическая документация - Enum и в…
👍1
Большая работа сделана! 🚀 Я закрыл все ключевые темы для бекенд-разработки, которые планировал изучить и систематизировать: Брокеры сообщений — RabbitMQ, NATS, Kafka, Redis Очереди задач — Celery, TaskIQ DI-контейнеры — Dishka И вишенка на торте — FastStream Этот фреймворк объединяет все брокеры в едином интерфейсе, давая возможность строить event‑driven системы без боли переключения между технологиями. Надеюсь, э…
❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AgelessJunior. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ageless Junior” (@AgelessJunior), 78 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AgelessJunior.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.