Channel
@AfarineshGrammar
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
9,052subscribers
+34 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001297218064 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AfarineshGrammar |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/AfarineshGrammar |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 20:43 | 9,052 | +2 |
| 12 Aug 2026, 20:24 | 9,050 | +12 |
| 9 Aug 2026, 17:42 | 9,038 | +11 |
| 7 Aug 2026, 00:31 | 9,027 | +9 |
| 6 Aug 2026, 06:49 | 9,018 | first reading |
20 posts held, back to 24 December 2022 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 15 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 19 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
498 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 61.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 305 | 61.2% | |
| ❤ | 118 | 23.7% | |
| 👏 | 31 | 6.22% | |
| 🙏 | 31 | 6.22% | |
| 🔥 | 6 | 1.20% | |
| 🤔 | 3 | 0.602% | |
| 🥰 | 3 | 0.602% | |
| 👎 | 1 | 0.201% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 498reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 December 2022 to 19 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔴 گروه تخصصی آیلتس ارمنستان 🔻به درخواست شما و با توجه به تعلیق آزمون آیلتس در ایران، گروه آزمون آیلتس در ارمنستان، برای دریافت اطلاعات موثق، تجربیات داوطلبان، نحوه ثبتنام و جزئیات سفر به ارمنستان، افتتاح شد: 🇦🇲 گروه ویژه آزمون آیلتس در ارمنستان:👇 📱 @AfarineshArmenia .
سلام به همه دوستای گرامری خوبم! 🙋🏻♂️ امیدوارم خوب باشین! 🥰 امروز هم با یه نکته کاربردی دیگه پیشتون هستم. 😌 امروز می خوام یه ریزه کاری در ساختارهای مقایسه ای رو با هم بررسی کنیم. این جمله رو ببینیم:👀 1️⃣ Staying within one's comfort zone is easier than starting a new path. خب اینجا یه ساختار مقایسه ای ساده داریم اما اگه بخواهیم شدت "آسان تر بودن" رو بیشتر کنیم باید چکار کنیم؟ درواقع با اینکار داریم تاکید جمله رو …
👍45❤19🙏4👏2🤔2🔥1
سلام به همه دوستای گرامری خوبم! 🙋🏻♂️ امیدوارم خوب و خوش باشین! 😌 امروز هم با یه نکته گرامری دیگه همراهتون هستم. برای شما هم پیش اومده که موقع صحبت کردن یا نوشتن برای اشاره به یک اسم مفرد مجبور بشین از he or she یا his or her استفاده کنین؟ برای من که زیاد پیش اومده! یه راه ساده و راحت در عین حال حرفه ای وجود داره که بتونیم راحتتر اینکارو انجام بدیم. اول این جمله رو ببینین که نویسنده مجبور شده از he or she استفاده ک…
👍36❤12🔥1
سلام به همه دوستای گرامری خوبم!🙋🏼♂ امیدوارم حالتون خوب باشه!☺️ امروز با یه ریز نکته مهم گرامری دیگه برگشتم. امروز قراره در مورد کلمه one به عنوان یک جایگزین حرفه ای تو رایتینگ یادبگیریم. این جمله رو ببینیم:👀 🔻Before applying for a job, one needs to make sure that one has the necessary skills or degrees. تو جمله بالا کلمه one چه معنی داره؟🤔 نمی تونستیم بجای one از کلمه people استفاده کنیم؟ 🤔 البته که میشد اما کدو…
❤19👏18👍15🙏4👎1🥰1
🔴استخدام اساتید مجرب آیلتس با بالاترین پرداخت حقالتدریس در بین موسسات زبان کشور 📈 (جهت دورههای "حضوری" آفرینش در تهران) 😮تا ۳۰ میلیون تومان پرداخت ماهیانه حقالتدریس‼️ 🤝به جمع بیش از ۱۹۰ استاد از برترین اساتید آیلتس ایران در آفرینش (تنها مرکز تخصصی آیلتس کشور) ملحق شوید! خانه آيلتس آفرينش، با هدف تكميل گروه متخصص آموزشی خود جهت تدریس در دورههای حضوری شهر تهران از اساتيد مجرب آیلتس دعوت به همکاری مینماید. 🥇…
🙏2
AFARINESH Grammar pinned «سلام به همه دوستای گرامری خوبم!🙋🏼♂ امروز با یه درس نکته دار و مهم برای راتینگ تسک دوم برگشتم. این درس به یه کاربرد جالب از جملات مجهول مربوط میشه. برای اینکه تو رایتینگ نشون بدیم چیزیکه میخوایم بگیم نظر ما نیست اما بعضی ها بر این باورند، می تونیم از این…»
سلام به همه دوستای گرامری خوبم!🙋🏼♂ امروز با یه درس نکته دار و مهم برای راتینگ تسک دوم برگشتم. این درس به یه کاربرد جالب از جملات مجهول مربوط میشه. برای اینکه تو رایتینگ نشون بدیم چیزیکه میخوایم بگیم نظر ما نیست اما بعضی ها بر این باورند، می تونیم از این ساختار کابردی استفاده کنیم. ✍یه مثال ببینیم: 🔻It is generally believed that recruiters prefer an applicant with relevant job experience rather than one with an ac…
👍30❤9👏3🙏2
AFARINESH Grammar pinned «سلام به همه دوستای گرامری خوبم!🙋🏼♂ امروز با یه نکته کوتاه اما خیلی مهم و کاربردی کنارتون هستم. صاف بریم سراغ درس امروز!👀 جمله زیر رو ببینیم: 🔻Junk food leads to obesity. آیا واقعا اینطوره؟ ینی هر کی غذای ناسالم (فست فود) بخوره چاق میشه؟ اگه اینطور باشه…»
سلام به همه دوستای گرامری خوبم!🙋🏼♂ امروز با یه نکته کوتاه اما خیلی مهم و کاربردی کنارتون هستم. صاف بریم سراغ درس امروز!👀 جمله زیر رو ببینیم: 🔻Junk food leads to obesity. آیا واقعا اینطوره؟ ینی هر کی غذای ناسالم (فست فود) بخوره چاق میشه؟ اگه اینطور باشه باید تقریبا همه مردم چاق باشن؟! اشکال این جمله اینه که قطعیت داره. از کجا فهمیدیم؟ 🤷♂ از اونجا که از زمان سال ساده برای بیان حقایق استفاده کرده. خب! حالا چیکار م…
👍28❤4👏1
AFARINESH Grammar pinned «سلام به همه دوستای گرامری خوبم!🙋🏼♀ امیدوارم حالتون خوب باشه!😎 امروز هم شانس اینو دارم که با یه ساختاره حرفه ای دیگه که هم تو رایتینگ و هم تو اسپیکینگ خیلی کاربردیه در خدمتتون باشم! بریم سراغ درس امروز! تو درس امروز می خوام از جملات تاکیدی یا Cleft Sentences…»
سلام به همه دوستای گرامری خوبم!🙋🏼♀ امیدوارم حالتون خوب باشه!😎 امروز هم شانس اینو دارم که با یه ساختاره حرفه ای دیگه که هم تو رایتینگ و هم تو اسپیکینگ خیلی کاربردیه در خدمتتون باشم! بریم سراغ درس امروز! تو درس امروز می خوام از جملات تاکیدی یا Cleft Sentences براتون بگم. جمله زیر رو ببینیم 🔻I called you Monday. این یه جمله عادیه حالا اگه بخواهیم بهش تاکید اضافه کنیم چی؟ می تونیم این جمله ساده رو به یه جمله کامپلس …
👍40❤12🔥4🙏2👏1
AFARINESH Grammar pinned «سلام به همه دوستای گرامری خوبم!🙋🏼♂️ امیدوارم سالم تندرست باشید! نکته گرامری و ساختاری پیشرفته رو بهتون بگم به اسم Reduced Adverb Clauses یا عبارات مختصر شده قیدی که تو مولفه GRA رایتینگ ژانر نمره شما رو حسابی ارتقاء میده. این جمله کامپلکس رو ببینیم:👀 …»
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AfarineshGrammar. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 503,043 of 1,481,346entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AFARINESH Grammar” (@AfarineshGrammar), 9,052 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AfarineshGrammar.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.