Шановні вступники! До сьогоднішнього дня у ваших електронних кабінетах (https://vstup.edbo.gov.ua/) мали вже з'явитись рекомендації до зарахування на бюджет та на контракт. Тепер вам необхідно виконати вимоги до зарахування до 18:00 11 серпня. ! Якщо Ви не отримали рекомендацію по жодній з конкурсних пропозицій, куди подавали заяву, на жаль, це означає, що Ви зможете вступити лише на контракт. Цей процес розпочнетьс…

Channel
АУТС - новини та події
@AUTS_events
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
42subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001686025622 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AUTS_events |
| Description | Телеграм-канал кафедри "Автоматика та управління в технічних системах" (АУТС). Новини, події, інформація про заходи та вступну кампанію -- усе що стосується нашої кафедри та спеціальностей, за якими ми навчаємо. |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/AUTS_events |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 17:46 | 42 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:19 | 42 | first reading |
Engagement
16 posts held, back to 13 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 80.2%
- avg views ÷ 42 subscribers
- Avg views / post
- 33.7
- 3 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 3
- of 16 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (13 May 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 101 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 17:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 281
- Videos
- 17
- Links
- 204
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 1m 05s
- Average length
- 22s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
6 reactions across 6 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 4 | 66.7% | |
| ❤ | 2 | 33.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 13 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🤝 ТОП-КОМПАНІЇ ЧЕКАЮТЬ НА ТЕБЕ - наші партнери та ваші майбутні роботодавці
🔥 ОДНЕ НАВЧАННЯ - ДВІ СПЕЦІАЛЬНОСТІ! Ми об'єднали найкраще з обох спеціальностей: F3 "Комп'ютерні науки" та G7 "Автоматизація, комп'ютерно-інтегровані технології та робототехніка" в одну потужну програму, щоб розширити твої кар'єрні можливості
🚨 Вже сьогодні о 18:00 зустрічаємося на онлайн-форумі «Вступ 2026 – твій впевнений вступ»! Саме сьогодні ви зможете отримати відповіді на всі запитання, які хвилюють перед початком подання заяв. Уже 19 липня стартує один із найвідповідальніших етапів вступної кампанії, тому зараз саме час розібратися з усіма нюансами вступу до НТУ «ХПІ». 💬Обов'язково залишайте свої запитання у спеціальній формі. Ми опрацюємо їх та п…
Готовий до вступу, коли добре проінформований! Доєднуйтесь сьогодні о 18.00 до онлайн-форуму, щоб бути в курсі усіх нюансів цьогорічної вступної кампанії. Є багато відмінностей та новацій цього року. Не зволікай, і ти зможеш вибудувати оптимальну стратегію подачі заяв і потрапити на омріяну спеціальність!
‼️ 16 липня 2026 року відбудеться захід, на якому ви маєте змогу дізнатись докладну інформацію про нову міждисциплінарну освітню програму «Інтелектуальні кіберфізичні та робототехнічні системи», яка поєднує підготовку за двома спеціальностями: 🔹 F3 «Комп'ютерні науки» 🔸 G7 «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка» Зустріч пройде в форматі онлайн-зустрічі через Microsoft Teams. 📲 Для отри…
«А що я реально вмітиму після випуску?» — головне питання кожного абітурієнта. Відповідаємо мовою фактів та переліком проєктів. За 4 роки навчання на ОП «Інтелектуальні кіберфізичні та робототехнічні системи» твоє професійне портфоліо поповниться крутими практичними кейсами: 🤖 Робототехнічний прототип — власноруч створений та налаштований працюючий робот. 🧠 AI-проєкт — інтелектуальна система з елементами машинного…
🔥1
🎓 Вступна кампанія–2026: що важливо знати про уточнення процедури вступу? МОН оновило умови вступу до закладів вищої освіти на 2026 рік. Зміни насамперед спрямовані на підтримку вступників із прифронтових областей і тимчасово окупованих територій. Також вони стосуються дистанційного складання іспитів, розподілу бюджетних місць та вступу до магістратури. Головне: ✅ розширено можливості дистанційного проходження тво…
❤1
🤖 ОДНЕ НАВЧАННЯ = ДВІ СПЕЦІАЛЬНОСТІ! Обирай майбутнє в IT та робототехніці! Програма «Інтелектуальні кіберфізичні та робототехнічні системи» об'єднує комп'ютерні науки, автоматизацію та робототехніку. 💡 Навички за 4 роки: • AI & ML: ШІ та комп'ютерний зір. • Програмування: алгоритми та Embedded-системи. • Робототехніка: проєктування та управління. • Кібербезпека: захист систем. 🛠 Практика: власний AI-проєкт, прото…
🔥1
‼️ З 1 липня стартує реєстрація електронного кабінету для ВСТУПУ-2026 до ЗВО 🌐 Реєстрація за посиланням: https://vstup.edbo.gov.ua. Для полегшення процесу реєстрації надаємо: ▶️ Покрокову відео-інструкцію; 🖥 Покрокову текстову інструкцію. Реєструйте електронний кабінет, уважно ознайомлюйтеся з умовами вступу та обирайте спеціальність у НТУ «ХПІ». У 2026 році Політех пропонує вступникам 47 сучасних спеціальностей,…
❓ Хочеш дізнатися всю правду про Вступ 2026? 🔝Тоді не пропусти День відкритих дверей НТУ «ХПІ» «Вступ 2026 : Твій впевнений вступ» 😮 ❗️У рамках онлайн Дня відкритих дверей НТУ «ХПІ» «Вступ 2026 : Твій впевнений вступ» , напередодні початку найважливішого етапу вступної кампанії-2026, учасники отримають повну та актуальну інформацію про вступ до НТУ «ХПІ» у 2026 році – від нових правил до вибору спеціальностей, що …
G7 - це не просто про навчання. Це коли ти: ⚙️ працюєш з реальними системами 💻 програмуєш і розумієш, як все працює разом 🤖 створюєш автоматизацію, а не просто вивчаєш її І маєш можливість отримати одразу два дипломи 🌍 Обирай більше, ніж спеціальність. Обирай G7 в НТУ ХПІ. #G7 #ХПІ #Автоматизація #Робототехніка #Інженерія
❤1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @AUTS_events. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“АУТС - новини та події” (@AUTS_events), 42 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AUTS_events.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.