Channel
@AURData
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
88subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001499081011 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AURData |
| Description | Пишем о рынке данных в России. http://aurd.ru |
| Created | 29 January 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/AURData |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 15:31 | 88 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:25 | 88 | first reading |
20 posts held, back to 4 September 2020 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 2 December 2021. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
30 ноября состоялось заседание Комиссии РСПП по медиаиндустрии и предпринимательству в информационной сфере, которое было посвящено вопросам обеспечения государством доступности данных. В заседании принял участие Иван Бегтин, руководитель Ассоциации участников рынка данных. Он представил обзор международного опыта в вопросах организации доступа к государственным данным и обмена негосударственными данными. Подчеркнул…
Яндекс создал Консультативный совет по развитию экосистемы компании, среди участников которого — Иван Бегтин, руководитель Ассоциации участников рынка данных и директор АНО «Инфокультура». Совет будет инициировать исследования цифровых экосистем, поддерживать диалог с представителями интернет-индустрии, общества и бизнеса и на основе этой информации готовить рекомендации по саморегулированию экосистемы Яндекса с учё…
В России большое количество государственных систем, используемых в нормотворчестве, при этом они не имеют стандартизованных интерфейсов и протоколов обмена данными. Для рядового пользователя практически всегда проще обратиться к справочно-информационной системе, чем найти необходимый документ в большом количестве государственных систем. На заседании секции «Цифровизация государственного управления» Совета по развити…
8 октября 2021 года Ассоциация участников рынка данных и компания Digital Twin провели конференцию «Региональные данные», посвященную вопросам доступности региональных данных и их роли в территориальном развитии России. ➡️На нашем сайте опубликованы видео дискуссий и презентации спикеров: https://aurd.ru/regiondata-conf-video/ В конференции приняли участие спикеры из федеральных и региональных ведомств, среди котор…
Завтра, 12 октября, в 11.00 (мск) Фонд развития интернет инициатив проведет в межрегиональный круглый стол «Цифровая трансформация регионов – как получить государственную поддержку на развитие ИТ-проектов». В сентябре 2021 года утверждены региональные стратегии цифровой трансформации ключевых отраслей экономики, социальной сферы, государственного управления. Цель круглого стола – обсудить возможности поддержки ИТ-ст…
Присоединяйтесь к трансляции конференции "Региональные данные" на youtube https://youtu.be/7Shi9qcfsn4
1 октября 2021 года состоялось заседание секции «Цифровизация государственного управления» Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации РФ, в котором принял участие директор Ассоциации участников рынка данных Иван Бегтин. Тема заседания – «Использование современных технологий в нормотворчестве». Отчет о мероприятии, а также презентация Ивана Бегтина «Открытость информационных систем нормотворчества» оп…
В России доступно большое количество данных, отражающих состояние экономики и социальной политики на федеральном уровне. При этом в открытом доступе крайне мало хорошо структурированных данных, прежде всего, данных о качестве жизни в хорошей муниципальной детализации, привязке к отраслевым, территориальным схемам и программам развития. Еще сложнее с данными по прогнозам и планам развития. Хотя на эти данные есть зап…
В Австралии, при офисе комиссара по данным (National Data Commisioner) создается проект по Dataplace [1] для запросов на данные к органам власти и госструктурам. Обратите внимание что это не запросы на доступ к информации в классическом понимании (FOI), а именно data requests. Обещают сделать beta версию к концу 2021 года и релиз в 2022 году. Там же анонсировали проект всегосударственного каталога данных [2] и пилот…
17 августа в 13:00 приглашаем на вебинар, посвященный основам веб-архивации. На вебинаре Иван Бегтин, директор АНО «Инфокультура» и руководитель проекта Национальный цифровой архив, расскажет о практических основах веб-архивации: 🔹Как организовать веб-архив 🔹Как устроены современные веб-архивы 🔹Какие международные и российские проекты существуют в этой сфере 🔹Каковы основные веб-стратегии, стандарты и инструменты ар…
Можно сказать что новый термин INDS (Integrated national data system) / Интегрированная национальная система данных. В блоге Мирового банка [1] заметка о таких системах в Гане, Эстонии и Мексике и со ссылкой на доклад World Development Report 2021: DATA FOR BETTER LIVES [2] того же Мирового банка. Доклад полезный, есть версия на русском языке [3], много примеров, но не о России, но не в России, а жаль, в России нема…
13 июля в ходе пресс-конференции Минэкономразвития России представило рейтинг дата-зрелости госорганов. В мероприятии принял участие директор и учредитель Ассоциации участников рынка данных Иван Бегтин. Итоги пресс-конференции и запись трансляции — на нашем сайте: https://aurd.ru/press-conference-open-data-in-russia/
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AURData. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ассоциация участников рынка данных” (@AURData), 88 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AURData.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.