28 Aug 2025, 07:05 UTC≈7,940 views45 reactionsread 7 August 2026 ТОP100 GenAI —App 📱
1. ChatGPT — универсальный ИИ-ассистент: ответы, тексты, код, идеи.
2. Google Gemini — ассистент Google: поиск, изображения, документы.
3. AI Gallery — смарт-галерея: автоулучшение и ИИ-эффекты.
4. Doubao — чат-ассистент ByteDance: диалоги, перевод, суммаризация.
5. Microsoft Edge — браузер с Copilot: конспекты и ответы.
6. Remini — улучшение/реставрация фото и видео с ИИ.
7. Baidu AI Search — по…
👍28❤10🔥7
28 Aug 2025, 07:04 UTC≈6,280 views21 reactionsread 7 August 2026 ТОP100 GenAI – Web 🖥
1. ChatGPT — универсальный ИИ-ассистент: ответы, тексты, код, идеи.
2. Gemini — ассистент Google: поиск, рассуждения, работа с изображениями/доками.
3. Deepseek — многоязычный чат-LLM, силён в рассуждениях и коде.
4. Grok — ассистент xAI с доступом к данным X (Twitter).
5. Character.ai — чаты с персонажами; создание и кастомизация характеров.
6. Perplexity — поисково-исследовательский ассистент …
❤13👍5🔥3
28 Aug 2025, 07:02 UTC≈4,090 views8 reactionsread 7 August 2026 Лучшие нейросети 2025
→ Хабр
Свежий рейтинг 100 лучших потребительских ИИ-приложений от a16z.
Из интересного: Google сразу с четырьмя продуктами вошёл в топ (почему — разбирали отдельно), у Gemini (#2) месячная аудитория на мобильных уже достигла половины от MAU ChatGPT. Grok от X демонстрирует стремительный рост, особенно в мобильном сегменте. Почти половина мобильных приложений в топе — из Китая.
⭕️ Стабилизация…
❤5🔥3
27 Aug 2025, 11:16 UTC≈3,900 views5 reactionsread 7 August 2026 Детальный гайд по выбору нейросети для Deep Research. Сравниваем ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Claude
→ Хабр
Очень подробный обзор нейростей для ресерча от цен до контекста, источников и пр.
Рекомендую загружать дополнительные данные и сами результаты ресерча в проекты/папки для контекста, тогда результаты получаются максимально качественными.
Еще важно учитывать, часто Thinking модель GPT5 выдает ответы уровн…
❤4🔥1
20 Aug 2025, 07:04 UTC≈3,730 views8 reactionsread 7 August 2026 Google в беде? Как AI перестраивает путь от поиска до покупки
→ Хабр
ИИ трансформирует онлайн-коммерцию, сначала поглощая низкочастотные поисковые запросы, но вскоре изменит то, как потребители принимают решения о покупках во всех категориях. Разные типы покупок потребуют различных AI-ассистентов: от простых рекомендателей до полноценных консультантов, которые исследуют товары, отслеживают цены и даже совершают тра…
🔥5❤3
18 Aug 2025, 07:04 UTC≈2,870 views16 reactionsread 7 August 2026 Когда ИИ оказывает реальное влияние на продуктивность и когда он бесполезен. Наглядно
→ Хабр
Как появление калькуляторов упростило базовую арифметику, но не создало новых математиков, так и ИИ не столько расширяет границы человеческих возможностей, сколько меняет порог входа в профессии. Именно поэтому технически подкованные менеджеры теперь могут создавать работающие продукты своими руками.
Объяснение через объем…
🔥8❤4👍4
6 Aug 2025, 07:02 UTC≈3,060 views7 reactionsread 7 August 2026 Почему AI-стартапы растут в 10 раз быстрее, чем привычные SaaS?
→ Хабр
Как AI-стартапы адаптируются к новым реалиям корпоративного рынка. Главная ловушка: яркие демо создать легко, но последняя миля продуктовой работы исключительно сложна из-за недетерминированных выходных данных моделей.
⭕️ Продуктовая сложность:
— Демо упрощены, но продукт требует обработки длинного хвоста сценариев
— AI компании оркестрируют мо…
👍5❤1👏1
29 Jul 2025, 07:05 UTC≈3,040 views9 reactionsread 7 August 2026 SEO в России 2025: от поведенческих факторов к динамическим местам и нейросетям
→ Хабр
Статья на основе выпуска подкаста «Лида, где лиды?», где Стас Поломарь, основатель платформы SEOWORK и эксперт в аналитике больших данных и SEO, рассказывает о революционных изменениях в поисковой выдаче: борьбе Яндекса с маркетплейсами, эволюции динамических мест и новой реальности, где SEO-специалистам и контекстологам придется…
🔥6❤2🤔1
21 Jul 2025, 07:01 UTC≈3,090 views11 reactionsread 7 August 2026 Почему LLM снизили стоимость кода, но не ускорили разработку
→ Хабр
ИИ-инструменты ускоряют кодирование, но не решают главные проблемы разработки.
Парадокс: чем быстрее генерируется код, тем сложнее его понимать и проверять — нагрузка просто перераспределяется на code review и тестирование.
⭕️ Реальные узкие места:
— Code review требует больше времени на проверку
— Передача знаний через наставничество
— Тестирован…
👍6🌚2🔥2🤔1
18 Jul 2025, 07:05 UTC≈2,960 views9 reactionsread 7 August 2026 Claude как операционная система для работы
→ Хабр
Обзор Model Context Protocol — технологии, которая позволяет Claude напрямую работать с вашими инструментами.
⭕️ Прорыв:
— ИИ выходит из чат-бокса и участвует в рабочей среде
— Один разговор = исследование + план + задачи + письма
— Конец копипасте между приложениями и ручному вводу
🔸 Реальные кейсы:
— Встреча → расшифровка → база в Notion → задачи в Todoist
— Ис…
🔥5❤2👍2
17 Jul 2025, 07:02 UTC≈2,430 views8 reactionsread 7 August 2026 Контекст-инженеры заменят промпт-инженеров?
→ Хабр
Разбор концепции, которая заменяет промпт-инженерию в работе с агентами.
Последний месяц начали разгонять новый термин «контекстной инженерии». По мне это звучит так же странно как и промпт-инженер. Это неотъемлемая часть всего процесса по работе с LLM: как задавать вопросы LLM, какие данные загружены в LLM, какие инструменты подключены, на сколько качественно LLM …
🔥5👍2❤1
14 Jul 2025, 07:03 UTC≈2,320 views4 reactionsread 7 August 2026 Документация для AI: практические принципы разработки
→ Хабр
Рекомендации будут полезны всем, кто работает с документацией для ИИ, не только для разработки (например, при загрузке данных в папку GPT).
Если коротко — качественная документация для ИИ это просто хорошая документация: чем чётче и структурированнее контент, тем лучше его воспринимают все, не только ИИ модели. С качественной документацией создается цикл:…
🔥4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AIgobrr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.