Channel
@AI_ContentFactory
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
204subscribers
-1 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003129109076 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AI_ContentFactory |
| Created | Between 1 September 2025 and 30 November 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/AI_ContentFactory |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 05:47 | 204 | -1 |
| 9 Aug 2026, 03:01 | 205 | no change |
| 8 Aug 2026, 16:32 | 205 | first reading |
20 posts held, back to 20 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (20 July 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 108 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 16:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 20 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Раньше я реально умuрал от контента. 3 часа на идею, полдня съёмка, монтаж до ночи — и так по кругу. Сейчас всё иначе. У меня контент-завод на n8n: посты, рилсы, карусели, новости — всё идёт системным потоком. 6–8 часов в месяц, и голова больше не болит «что сегодня выкладывать». Результат: стабильный трафик, клиенты, узнаваемость. Без выгорания и без ощущения, что ты живёшь ради сторис. Честный вопрос: если ты всё е…
Можно использовать Notion, Google Sheets или Trello. Но у меня в основе n8n + Airtable. Airtable — это не просто таблица. Это база с логикой: статусы, фильтры, виды. Одна строка — один пост. Статус меняется — триггер срабатывает. n8n — это оркестратор. Видит изменение статуса → идёт к ChatGPT → возвращается с текстом → отправляет запрос на видео → публикует. Без единой строки кода, только визуальные блоки. Главно…
Люди иногда спрашивают: «Как ты работаешь?» — объясню. День 1–2: разбираю бизнес. Что продаёшь, кто покупает, какие возражения. Это основа тем. День 3: собираю контент-план на месяц. 20–25 идей, рубрики, воронка. Всё в Airtable. День 4–5: настраиваю завод в n8n. OpenAI, Sora/Kling, Telegram. День 6: первые 3 видео генерируются и выходят в канал. День 7: ты видишь результат и говоришь, что подкрутить. Дальше зав…
Небольшое агентство недвижимости. Один агент, ноль соцсетей, конкуренты с YouTube-каналами. Задача: войти в игру без студии и видеографа. Что сделали: настроили контент-завод на AI-аватар. Тема-ось — «что нужно знать при покупке квартиры». 3 видео в неделю по 30–60 сек. Дистрибуция в 4 канала. Результат: — Агент тратит на контент ~2 часа в неделю Видеомаркетинг в нишевых темах работает быстрее — конкуренция меньш…
Одно видео = 5 единиц контента. Вот как это работает у меня: 1) Видео 60 сек → Telegram + Reels Instagram 2) Текст из скрипта → пост для ВК / VC 3) Цитата → карточка для Stories 4) Тезисы → карусель в инст 5) Транскрипция + расширение → статья на VC Итого: один блок из 1–2 часов закрывает неделю контента на 3–4 платформах. Главный принцип: один формат → много каналов. Не пишешь новое под каждую платформу. Сколько…
Снял видео. Хорошее. Выложил. Получил 200 просмотров. Через неделю забыл. Следующее видео — через месяц, на другую тему. Ещё 200 просмотров. Алгоритмы не понимают, о чём ты. Аудитория не понимает, зачем возвращаться. Это не проблема качества. Это отсутствие оси. Редакционный план = тема-ось + рубрики + ритм. Каждую неделю — один пост «хаос vs система», один «практика», одна новость из ИИ. Аудитория начинает ждат…
Год назад AI-аватары выглядели как демо на конференции. Сегодня — это рабочий видеоканал. Что изменилось: Sora 2 и HeyGen дают реалистичную фациальную анимацию. Голос синхронизируется. Движения тела — естественные. В моём заводе аватар делает следующее: — Озвучивает скрипт под нужную аудиторию — Публикует видео ежедневно — Не болеет, не устаёт, не требует студии Это не замена личному бренду. Это масштабирование пр…
Понедельник: «поснимаю на выходных, точно». Суббота утром: «сначала разберусь с делами». Суббота вечером: «завтра точно». Воскресенье, 23:58: «ну ладно. Со следующей недели». Узнаёшь? Это не прокрастинация. Это система без структуры. Нет расписания — нет контента. Контент-завод решает это не мотивацией, а конвейером: идея попала в систему — видео вышло без твоего участия. Пока ты «готовился снимать» — завод уже …
Мой личный аккаунт — не просто профиль. Это продукт завода, который работает на себе. Изнутри: каждая единица контента — идея из инбокса, выгруженная системой. Текст — ChatGPT + системный промпт. Видео — Sora/HeyGen + промпт под мой тон. Публикация — n8n, автоматически. Дистрибуция по 5 платформам. Я сам — клиент своего завода. Это показывает лучше любой презентации. Делаю 20 единиц видеоконтента в месяц, трачу 2 …
Если хочешь понять, подходит ли тебе контент-завод для видеомаркетинга — вот честно по делу. Кому подходит Эксперту, онлайн-школе, сервисному бизнесу — всем, кто хочет «всегда быть в эфире» без съёмочных дней. Что входит Голос аватара (запись один раз), шаблоны сценариев, контент-план на месяц, настройка n8n + Airtable, подключение сервиса автопостинга. Срок и результат Запуск за 2 недели. Выход: 30–60 видео в мес…
«Я всё понимаю про видеомаркетинг, но никак не начну» — это не про лень. Чаще всего это про хаос в процессе. Хаос выглядит так: есть желание, есть понимание — но нет четкого первого шага. Нет процесса — нет старта. Есть всё время «попозже» как единственная опция. Система даёт первый шаг всегда: инбокс для идей, шаблон сценария, день производства в календаре. Не надо ждать вдохновения. Надо нажать кнопку. Что сдела…
AI-видео может работать отлично. А может сбить доверие тремя распространёнными ошибками. Говорю по опыту. 1) Одинаковый аватар во всех видео: если лицо, одежда и обстановка идентичны — это робот. Нужно варьировать: фон, угол, гесты. Аватар — персонаж, не манекен. 2) Нет подуманного хука: смотрят первые 3 секунды. Если нет крючка — свайпают. Видео должно начинаться с хука, а не с представления. 3) Нет человеческого…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AI_ContentFactory. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 826,294 of 1,627,068entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ИИ контент завод Алексея Носырева” (@AI_ContentFactory), 204 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AI_ContentFactory.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.