Администрация Трампа рассматривает возможность запрета передовых китайских моделей с открытым исходным кодом на территории США после выпуска китайского ИИ Kimi K3, сообщает Axios https://t.me/banksta/97958

Channel
AINewspoint - DeepSeek, GPT, Gemini, Open AI, LLaMA, Grok популярные LLM. Все новости ИИ.
@AINewspoint
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,626subscribers
-7 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1002278640861 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AINewspoint |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/AINewspoint |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 23:58 | 2,626 | -7 |
| 7 Aug 2026, 20:38 | 2,633 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:18 | 2,633 | first reading |
Engagement
14 posts held, back to 3 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 8.59%
- avg views ÷ 2,626 subscribers
- Avg views / post
- 226
- 4 posts measured
- Reaction rate
- 0.214%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 4
- of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 21 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (3 June 2026 – 21 July 2026) |
| Views total | 902 |
| Reactions total | 1 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 18:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 1m 55s
- Average length
- 38s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
18 reactions across 7 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 27.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 5 | 27.8% | |
| 🔥 | 5 | 27.8% | |
| 👍 | 4 | 22.2% | |
| 💩 | 4 | 22.2% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 18reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 3 June 2026 to 21 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Илон Маск заявил, что пенсионные накопления потеряют всякий смысл уже через 10–20 лет из-за стремительного развития технологий. По словам миллиардера, человечество уже пересекло горизонт событий, поэтому беспокоиться о сбережениях на старость больше не нужно. Он объяснил это тем, что искусственный интеллект и робототехника полностью обнулят затраты на человеческий труд. В результате стоимость жизни упадет вслед за р…
Американцы используют китайские модели искусственного интеллекта чаще, чем американские. Kimi K3, новая модель, разработанная компанией Moonshot AI из Пекина, ставит под угрозу американское доминирование в области искусственного интеллекта. Ее выход поразил разработчиков, всколыхнул Кремниевую долину и мгновенно изменил ситуацию в гонке за лидерство в сфере ИИ. Kimi сразу же вошла в число лучших мировых моделей иск…
❤1
Китайские ученые из Пекинского университета разработали полностью оптическую систему межсоединения чипов, которая способна ускорить работу нейросетей более чем в 100 раз при снижении затрат вычислительных мощностей в девять раз. Как пишет South China Morning Post, исследователи соединили микросхемы FPGA с помощью кремниевого приемопередатчика со скоростью 400 Гбит/с и оптического коммутатора с пропускной способность…
ИИ-актриса впервые сыграет полноценную роль в кино — американские скринплееры уже написали под неё сценарий и утвердили нейросетевую на роль. О чём будет фильм, как к этому относятся в профессиональной среде и насколько артистка готова к грядущей популярности — рассказали в нашем MAX.
Компании начали намеренно заставлять свои инструменты искусственного интеллекта общаться в стиле пещерного человека, чтобы снизить огромные затраты на ИИ-токены, выяснило издание 404 Media. Специальный плагин превращает обычно многословные ответы таких моделей, как Claude Code, Codex или Gemini, в максимально лаконичные формулировки. Эта мера стала ответом на стремительный рост расходов на ИИ-технологии. По словам с…
❤2
⚡️ Здравствуйте, Дорогие подписчики! Представляем вашему вниманию подборку полезных каналов в сфере «Наука и образование» 🔥 Будем очень рады, если вы найдете для себя, что-нибудь полезное. ❗️Ссылка на папку: https://t.me/addlist/eyRqquvWjoE2ZWMy
Китайские разработчики ИИ смогли вплотную приблизиться к американским технологиям в сфере кибербезопасности, пишет The Wall Street Journal. Новая китайская модель GLM-5.2 от Zhipu, а также инструмент Tulongfeng от компании 360 Security Technology уже показывают результаты, сопоставимые с американской моделью Mythos от Anthropic. Этот технологический скачок Китая совпал с жестким ужесточением контроля над ИИ-отраслью…
Seedance 2.5 выход июль. 30 секунд, 50 референсов Подробности на https://ai.byteplus.com/ark/promotion?modelName=seedance-2-5 Канал AINewspoint
🔥3
Бывший директор Google и инвестор в украинские дроны Эрик Шмидт: «Что мне не нравится в [китайском ИИ], так это то, что он полностью основан на открытом исходном коде, а это значит, что он в значительной степени не контролируется и никак не контролируется нами». Только 2 или 3 страны могут быть независимыми державами в области ИИ. Он видит ИИ как мир гегемонии: идеальный сценарий — это мир, где ИИ контролируется США…
💩4
⚡️ Здравствуйте, Дорогие подписчики! Представляем вашему вниманию подборку полезных каналов в сфере «Наука и образование» 🔥 Будем очень рады, если вы найдете для себя, что-нибудь полезное. ❗️Ссылка на папку: https://t.me/addlist/7E9ih14de-1mNDky
❤2
Искусственный интеллект для военных дронов Пентагона обучили на данных из Pokemon Go, пишет DroneXL. Около 30 млрд снимков улиц, парков и зданий, сделанных пользователями игры, помогли обучить модель навигации Niantic Spatial. Теперь её внедряет оборонный подрядчик Пентагона Vantor, чтобы дроны и другие военные роботы могли ориентироваться без GPS. Пользователи могли загружать записи реальных мест с 2021 года, получ…
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @AINewspoint. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AINewspoint - DeepSeek, GPT, Gemini, Open AI, LLaMA, Grok популярные LLM. Все новости ИИ.” (@AINewspoint), 2,626 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AINewspoint.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.