Channel
@AIMSOFTS
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
309subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001065486166 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AIMSOFTS |
| Created | Between 1 May 2016 and 31 March 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 August 2026 |
| On Telegram | t.me/AIMSOFTS |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 07:06 | 309 | -1 |
| 6 Aug 2026, 22:18 | 310 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:00 | 310 | first reading |
20 posts held, back to 20 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (20 July 2026 – 1 August 2026) |
| Views total | 5,959 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 22:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
بهینهسازی نقاط پایش خوردگی (CML Optimization)؛ از افزایش تعداد نقاط تا انتخاب هوشمندانه آنها در بسیاری از واحدهای فرآیندی، تعداد زیادی Corrosion Monitoring Location (CML) طی سالها بهصورت تجربی ایجاد شدهاند. این موضوع معمولاً باعث افزایش هزینههای بازرسی، حجم بالای دادهها و در عین حال پوشش نامناسب نقاط بحرانی میشود. رویکرد نوین CML Optimization بهجای افزایش تعداد نقاط، بر انتخاب بهترین نقاط برای پایش مؤثر خور…
Photo, posted without a caption
تفاوت Corrosion Loop و Piping Circuit در پروژههای RBI یکی از خطاهای رایج در اجرای پروژههای بازرسی مبتنی بر ریسک، یکسان درنظرگرفتن مفاهیم Corrosion Loop و Piping Circuit است؛ درحالیکه این دو، هدف و سطح کاربرد متفاوتی دارند. Corrosion Loop بخشی از یک واحد فرایندی است که در آن شرایط مؤثر بر تخریب تا حد قابل قبولی مشابه است؛ از جمله: ترکیب و فاز سیال، دما و فشار، متریال، شرایط بهرهبرداری و مکانیزمهای تخریب مورد …
Photo, posted without a caption
این تصویر درباره پاسپورت تجهیزات ثابت (Static Equipment Passport) است. به زبان ساده، پاسپورت تجهیزات ثابت یک پرونده یا شناسنامه جامع و همیشه بهروز برای هر تجهیز ثابت (مانند مخازن، برجها، مبدلهای حرارتی و ظروف تحت فشار) است که تمام اطلاعات مهم آن تجهیز را از زمان طراحی تا پایان عمر کاری در یک محل نگهداری میکند. چرا مهم است؟ پاسپورت تجهیزات ثابت باعث میشود تمام اطلاعات فنی، عملیاتی و بازرسی تجهیز به صورت متمرکز…
Static Equipment Passport
⚙️ پنجرههای عملیاتی یکپارچگی Integrity Operating Windows (IOWs) پنجرههای عملیاتی یکپارچگی یا IOW محدودههای مجاز برای متغیرهای فرآیندی مانند دما، فشار، سرعت جریان، pH، غلظت مواد خورنده، میزان آب، کلرید، H₂S و سایر پارامترهای مؤثر بر مکانیزمهای آسیب هستند. این حدود بهگونهای تعیین میشوند که از فعال شدن یا تشدید مکانیزمهای تخریب جلوگیری کرده و یکپارچگی تجهیزات حفظ شود. اگر هر یک از این پارامترها برای مدت مشخ…
Photo, posted without a caption
بخش پنجم: چگونه یک پروژه هوش مصنوعی موفق در مدیریت یکپارچگی اجرا کنیم؟ پس از بررسی کاربردهای عملی هوش مصنوعی، نویسنده به این سؤال پاسخ میدهد: اگر سازمانی بخواهد از هوش مصنوعی در برنامه مدیریت یکپارچگی خود استفاده کند، چگونه باید این کار را انجام دهد؟ به اعتقاد نویسنده، موفقیت یک پروژه AI بیش از آنکه به قدرت الگوریتم وابسته باشد، به نحوه برنامهریزی، اجرا و نگهداری آن بستگی دارد. او توصیههای خود را در سه مرحله ا…
ممکن است در طول پروژه مشخص شود که: برخی فرضیات اولیه اشتباه بودهاند. دادههای جدیدی در دسترس قرار گرفته است. یا هدف پروژه نیاز به اصلاح دارد. بنابراین منشور پروژه (Project Charter) باید در صورت نیاز بهروزرسانی شود. ⸻ پس از پیادهسازی (After Implementation) ۱. ارزیابی موفقیت پروژه پس از پایان پروژه باید بررسی شود: آیا اهداف اولیه محقق شدهاند؟ آیا AI واقعاً ارزش افزوده ایجاد کرده است؟ آیا کیفیت تصمیمات بهتر ش…
بخش چهارم: کاربردهای عملی هوش مصنوعی در مدیریت یکپارچگی مکانیکی (MI) پس از بررسی محدودیتها و چالشهای هوش مصنوعی، نویسنده تأکید میکند که تصویر ارائهشده نباید بیش از حد بدبینانه تلقی شود. اگرچه برخی کاربردهای AI هنوز به بلوغ نرسیدهاند، اما در مقابل، حوزههایی نیز وجود دارند که هوش مصنوعی در آنها هماکنون ارزش واقعی و اثباتشدهای ایجاد کرده است. به بیان دیگر، سؤال اصلی این نیست که «آیا AI مفید است؟»، بلکه این ا…
«هوش مصنوعی نیز ممکن است اشتباه کند.» به همین دلیل، کاربران همواره باید: منابع ارائهشده را مطالعه کنند، پاسخها را اعتبارسنجی نمایند، و از قضاوت مهندسی خود استفاده کنند. این توصیه کاملاً با پیام اصلی مقاله همسو است؛ یعنی AI جایگزین مهندس نیست، بلکه دستیار اوست. ⸻ شکل ۲: کاربردهای عملی هوش مصنوعی در مدیریت یکپارچگی نویسنده در این بخش با ارائه شکل ۲ نشان میدهد که کاربردهای فعلی هوش مصنوعی عمدتاً در زمینه پردازش…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AIMSOFTS. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 192,509 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AIMSofts Software” (@AIMSOFTS), 309 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AIMSOFTS.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.