Channel
@AIHealthInnovations
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,157subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001998292642 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AIHealthInnovations |
| Created | Between 1 November 2023 and 30 April 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/AIHealthInnovations |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 22:13 | 1,157 | +1 |
| 8 Aug 2026, 13:47 | 1,156 | -1 |
| 7 Aug 2026, 23:34 | 1,157 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:31 | 1,157 | first reading |
20 posts held, back to 27 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (27 June 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 12,484 |
| Reactions total | 73 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 23:34 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
120 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 37.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 45 | 37.5% | |
| ❤ | 36 | 30.0% | |
| 👍 | 25 | 20.8% | |
| 💯 | 4 | 3.33% | |
| 👏 | 3 | 2.50% | |
| 🤮 | 3 | 2.50% | |
| 🤯 | 2 | 1.67% | |
| 🤝 | 1 | 0.833% | |
| 🥰 | 1 | 0.833% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 120reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В Гонконге разработали систему для точных автономных медицинских ИИ-ассистентов Исследователи из HKUST совместно с учеными из Harvard Medical School, Weill Cornell Medicine и ведущих университетов Гонконга и Китая разработали гибридный фреймворк GSCo (Generalist-Specialist Collaboration). Система объединяет универсальную базовую модель и компактные специализированные алгоритмы для поддержки принятия клинических реше…
👍2
Израиль строит суверенную ИИ-инфраструктуру Канцелярия премьер-министра Израиля и Министерство финансов Израиля сегодня объявили о переходе национальной программы искусственного интеллекта к первым практическим проектам. Государство начинает создавать базовый фундамент для всех отраслей экономики: вычислительные кластеры, собственную квантовую платформу, испытательные полигонные комплексы и локальные базовые модели.…
❤9🔥2
94% религиозных евреев США постоянно используют ИИ - для образования и медицинских вопросов В ультраортодоксальных общинах Нью-Йорка развернулась дискуссия о допустимости применения искусственного интеллекта для поиска ответов на религиозные и другие вопросы. Согласно исследованию д-ра Рут Цурия из Seton Hall University (частный католический исследовательский университет в США), 94% ультраортодоксальных респонденто…
❤6
Signed ИИ в медицине Постинг
В израильской больнице пациентке поставили напечатанный на 3D-принтере имплант вместо удаленной грудной клетки В израильском медицинском центре им. Рабина - Бейлинсон выполнили реконструкцию грудной клетки с помощью индивидуального 3D-печатного импланта. У молодой (чуть за 20 лет) пациентки была выявлена редкая опухоль, и чтобы спасти ее жизнь хирургам пришлось удалить грудину и часть ребер. Чтобы девушка могла пр…
❤13👍2🤝1
OpenAI и Anthropic протестируют свой ИИ в общественном здравоохранении США Coalition for Health AI объявила о запуске PULSE - национальной программы, в рамках которой 10 государственных, местных, племенных и территориальных служб общественного здравоохранения в США будут тестировать генеративный ИИ. В проекте участвуют OpenAI, Anthropic и Accenture: первые две компании предоставляют корпоративные лицензии, а Accent…
👍4
Для обучения врачей начали использовать AI-симулятор пациентов и их родственников Компания SimX (американский разработчик профессиональной платформы VR/AR-симуляции для медицинского обучения) представила AI-ассистента для своей платформы (ее используют почти все медицинские вузы США). Это инструмент, который выполняет роли пациентов, их родственников и других участников учебного сценария. Обычно такие роли по очере…
❤3🔥2
Московский институт ИИ в здравоохранении получил награду AI for Good Московский Институт искусственного интеллекта в сфере здравоохранения (сайта у института пока нет) стал одним из победителей программы Innovate for Impact на международном саммите AI for Good Global Summit 2026, который проходил 7–10 июля в Женеве. Институт отметили за кейс AI-assisted Early Detection of Cardiovascular Risk in Primary Care - ранне…
👍2
В Израиле запустили ИИ-решение CatFlow для автоматической подготовки к замене хрусталика В израильском медицинском центре Carmel Medical Center (это сеть Clalit) внедрили систему CatFlow для маршрутизации пациентов перед удалением катаракты. Проект даже победил в национальном конкурсе Clalit "From Challenge to Solution". Разработку вела команда офтальмологического отделения под руководством доктора Or Ben-Shaul. По…
💯4🔥3❤1
Google представила SensorFM - ИИ-модель для анализа данных с фитнес-браслетов Google Research представила SensorFM - базовую ИИ-модель, обученную понимать "язык" человеческого тела через данные носимых устройств. Авторы скормили нейросети более 1 триллиона минут непрерывных сигналов от 5 миллионов реальных пользователей умных часов Fitbit и Pixel Watch из 100 стран. То есть фактически перед нами крупнейший и самый…
🔥5
Израильские ученые с помощью ИИ научились вычислять риск сердечной недостаточности по суточному холтеру ИИ умеет по паттернам обычных суточных ЭКГ вычислять риск сердечной недостаточности. Как говорится в опубликованной в npj Digital Medicine работе группы врачей из Technion, Rambam, Shaare Zedek и Leumit Health Services - речь идет об ЭКГ, где на взгляд врача, все данные в пределах нормы. Но модель DeepHHF умеет за…
👍10❤4
Правительство РФ включило ИИ-поддержку врачебных решений в Стратегию развития здравоохранения Правительство РФ утвердило план реализации Стратегии развития здравоохранения до 2030 года. В перечне 59 мероприятий, и среди них - развитие информационных систем, которые должны поддерживать принятие врачебных решений с использованием технологий искусственного интеллекта. Отдельно в плане упомянуто совершенствование телем…
🤮3👍1
На развитие ИИ-платформы для Medicare привлекли $110 млн По данным Fierce Healthcare, американский health-tech стартап Pearl Health привлек $110 млн в форме долга и акционерного финансирования. Компания направит деньги на развитие своей платформы для провайдеров, работающих с Medicare, включая ИИ-агентов для административных задач. Врачам пока опасаться нечего - средства пойдут на автоматизацию операционной рутины.…
🔥2🤯2👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AIHealthInnovations. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 595,309 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ИИ в медицине” (@AIHealthInnovations), 1,157 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AIHealthInnovations.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.