Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Yandex for Security

@yandexforsecurity

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

3,259subscribers

+26 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002290442234
TypeChannel
Username@yandexforsecurity
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/yandexforsecurity

Growth

3,2333,2593,2466 August 2026 — 3,233 subscribers6 August 2026 — 3,233 subscribers9 August 2026 — 3,247 subscribers13 August 2026 — 3,259 subscribers6 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net +26. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,229–3,263 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 02:173,259+12
9 Aug 2026, 19:213,247+14
6 Aug 2026, 04:493,233no change
6 Aug 2026, 02:023,233first reading

Engagement

14 posts held, back to 19 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
36.0%
avg views ÷ 3,259 subscribers
Avg views / post
1,170
8 posts measured
Reaction rate
1.03%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held14 (19 June 20267 August 2026)
Views total9,378
Reactions total97
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 23:40 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1m 40s
Average length
33s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

189 reactions across 14 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 39.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥7439.2%
6534.4%
👍2915.3%
❤‍🔥63.17%
52.65%
🎉42.12%
🆒21.06%
👌10.529%
😭10.529%
🤔10.529%
🤝10.529%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 189reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 19 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 13:04 UTC442 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔍 Почему одна и та же нейросеть может быть и помощником, и оружием LLM — это не «умный ответчик», а модель, которая предсказывает следующее слово. Сама по себе она не знает, что можно, а что нельзя. Безопасность — отдельный пласт, который добавляют поверх сырой модели. Если этот слой слабый или его сняли — модель становится уязвимой. 👨‍💻 Меня зовут Вадим Ахметов, я ML-инженер в команде платформы данных и аналитики.

🔥54

4 Aug 2026, 12:03 UTC886 views17 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔒 MCP-сервер как поверхность атаки для AI-агента Всем привет! Это Денис из команды SourceCraft Security. Я уже рассказывал вам про атаки на веб-приложения и эксплойт за 15 минут и один доллар. А сегодня хочу поговорить о том, как злоумышленники могут использовать MCP-серверы в своих целях и что с этим делать. ♒️ Что такое MCP Model context protocol — это «руки» агента, которыми он меняет состояние каких-либо ресур

85🔥4

31 Jul 2026, 11:13 UTC≈1,350 views15 reactionsread 7 August 2026
Video

🚘 Как меняется SIEM в эпоху AI SIEM — это не волшебная коробка, ведь просто купить дорогостоящее решение не равно обеспечить безопасность компании 🧐 Мы начинаем седьмой сезон подкаста «Безопасно говоря». В первом эпизоде обсуждаем, какими должны быть современные SIEM и кому они действительно нужны, а также говорим о зрелости процессов ИБ, использовании больших языковых моделей в SOC и о том, как AI меняет работу за

❤‍🔥6👍53🔥1

28 Jul 2026, 12:24 UTC≈1,210 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

✅ Все модели Alice AI официально безопасны Мы впервые получили международный сертификат ответственной разработки ISO/IEC 42001 для всех генеративных моделей семейства Alice AI — языковой, картиночной и мультимодальной. Аудит проверил все аспекты управления AI в Яндексе: как мы собираем данные для обучения, мониторим безопасность и этичность ответов, обеспечиваем прозрачность разработки и обучаем сотрудников. Провер

🔥9👍3🆒2

24 Jul 2026, 13:02 UTC≈1,490 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

🥤 Кибербезопасность на открытом воздухе 8 августа в Москве в музее-заповеднике «Коломенское» пройдёт ИТ-Пикник. На него пригласили и наших экспертов из команды информационной безопасности: 🟣 Данила Урванцев, инженер по информационной безопасности шеринговых сервисов в Яндексе Выступит с докладом «Как мы защищаем шеринговые сервисы от хакеров и их IoT-амбиций». Он рассмотрит архитектуру шеринговых сервисов компании

🔥6👍41

22 Jul 2026, 14:01 UTC≈1,330 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

🧠 Как AI меняет багбаунти-программы На связи Андрей Романовский, AI Security Engineer в Яндекс Search & Geo. Недавно на Standoff Talks прошёл круглый стол. На нём вместе с коллегами мы обсудили, как AI влияет на программы багбаунти: от работы хакеров и потока отчётов до триажа и экономики. А в этом посте я поделюсь своими ключевыми мыслями. ♒️ Экономика отчётов может сильно измениться Она может сдвинуться в сторон

8🔥6

20 Jul 2026, 12:02 UTC≈1,470 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

🛎 Приходите на интенсив AI Agents Security Week от ШАДа AI-агенты всё чаще становятся частью продуктов и рабочих процессов: они пишут код, работают с данными и взаимодействуют с внешними сервисами. Чем больше задач мы делегируем ассистентам, тем важнее становится их безопасность и предсказуемость. На онлайн-интенсиве AI Agents Security Week с 27 по 31 июля вместе с экспертами Яндекса разберём, как защищать персонал

🔥73

17 Jul 2026, 15:08 UTC≈1,200 views7 reactionsread 7 August 2026
Video

🚀 Погружаемся в технологии на deep tech night 5 сентября пройдёт deep tech night — масштабная онлайн-конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI: от изменений в разработке до новых требований к архитектуре и инфраструктуре. Это событие для бэкендеров, фронтендеров, тимлидов, аналитиков, продактов и всех, кто работает в IT-индустрии, внедряет AI в процессы, проектир

5🔥1🤝1

13 Jul 2026, 13:04 UTC≈1,550 views7 reactionsread 7 August 2026
Video

🎙 Почему капча больше не про светофоры В новом выпуске подкаста Podlodka Руслан Сабиргалиев, руководитель группы коммерческих проектов Антиробота, рассказал, как эволюционировала капча, зачем боты атакуют сервисы (и сколько это может стоить бизнесу), а также объяснил, что такое невидимые проверки и что делать, когда обычного пользователя система внезапно считает подозрительным. 🧬 Ещё поговорили про хороших ботов, A

7

8 Jul 2026, 13:35 UTC≈1,920 views25 reactionsread 7 August 2026
Photo

🤔 Как защитить нейросеть до того, как её взломают? Мы запускаем Security Explainer — проект о том, как устроена информационная безопасность в Яндексе. Разберём процессы, архитектуру и нетривиальные угрозы: от промпт-инъекций до Threat Hunting. 👾 Первый выпуск — про AI Это направление, где классическая защита не работает, а пользователи сливают в промпты коммерческие тайны и персональные данные. 🎙 Вместе с Андреем

🔥127👍5🤔1

6 Jul 2026, 10:29 UTC≈1,630 views9 reactionsread 7 August 2026
Video

👾 Приглашаем на Yet Another BugBounty Meetup 2026! Это ежегодный митап для сообщества багхантеров — участников и друзей программы «Охота за ошибками». В ней охотники могут найти уязвимость в сервисах Яндекса и получить за это награду — денежный приз и место в Зале славы. На митапе поделимся традиционными итогами программы за год и обсудим, как найти XSS в фиче, которую уже сотню раз проверили. А также расскажем, ка

🔥61👌1😭1

26 Jun 2026, 09:04 UTC≈1,730 views29 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔒 Как устроена защита от ботов в Яндексе Меня зовут Руслан Сабиргалиев, я руковожу группой аналитиков службы доверия и надёжности. В Яндексе есть сервис для защиты сайтов и приложений от DDoS‑, веб‑атак и ботов — Yandex Smart Web Security, который разрабатывают несколько команд. C помощью схемы защиты с reverse proxy можно обезопасить ресурс даже вне контура Yandex Cloud. В качестве базовой технологии защиты от робо

👍12🔥98

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @yandexforsecurity. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 189,429 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Yandex for Security” (@yandexforsecurity), 3,259 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/yandexforsecurity.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.