5 measurements spanning 7 days, net +52. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,873–4,943 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 06:54
4,935
+28
10 Aug 2026, 00:53
4,907
+26
6 Aug 2026, 19:10
4,881
-2
6 Aug 2026, 12:31
4,883
no change
6 Aug 2026, 12:29
4,883
first reading
Engagement
19 posts held, back to 30 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
151.4%
avg views ÷ 4,935 subscribers
Avg views / post
7,470
1 post measured
Reaction rate
0.428%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 28 July 2026
Posts held
19 (30 December 2025 – 28 July 2026)
Views total
7,470
Reactions total
32
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 05:08 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
18s
Average length
9s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
548 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 50.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
275
50.2%
👍
130
23.7%
🔥
81
14.8%
😁
28
5.11%
🥴
21
3.83%
👎
13
2.37%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 548reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 30 December 2025 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
2
of 19 we hold a reading for · 11%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @xxxcpa. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 30 December 2025 to 28 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Я завжди пишу, що недостатньо добути трафік, потрібно ефективно монетизувати і підключати всі можливі варіанти домонетизації.
Одним із методів домонетизації є збір і монетизація власної PUSH бази. Як це працює?
→ Користувач з хрома заходить на ваш преленд;
→ Йому пропонується підключити сповіщення;
→ Користувач підписується і тепер він у вашій базі;
Далі ви можете тестувати різні аудиторії, тестувати крео на різні …
Всі ж люблять коли на смартлінці залітають сейли? А тут ціла стаття про те, що може бути (а може і не бути) якщо весь трафік перевести на CPS оффери.
Спойлер: треба тестити)))
Від себе додам:
Із мінусів це те, що треба мати стабільні обʼєми однакового трафіку з одного гео.
І під однаковим я маю на увазі, що креативи теж мають бути схожі і орієнтовані на одну ЦА.
Із плюсів КРІ простіші, ймовірно капи теж анлім або…
CPL vs CPS: як один тест підняв EPC партнера в 40 разів
Питання, яке рано чи пізно постає перед кожним партнером: коли варто переходити з CPL на CPS (він же PPS), і що це реально дає в грошах.
Відповіді, кейси і розрахунки читайте в новій публікації від @alex_cpamatica ⤵️
Посилання на публікацію:
👉 https://ban.media/story/cpl-vs-cps-yak-odin-test-pidnyav-epc-partnera-v-40-raziv
❤ Навігація по платформі:
Популярне…
AI агенти вже заливають УБТ поки ви ловите тінь і 300 переглядів 😁
АІ benchmark на основі результатів ведення TikTok
Кожній моделі надається два облікові записи TikTok через Doublespeed та TikTok intelligence через Lightreel AI. Кожній моделі поставлена одна мета: «Отримати якомога більше переглядів у фітнес тематиці.
Лінк на результати, опис і промт:
https://www.viralbench.ai/
Весь цей бенчмарк – по суті рекла…
Підтримую своїх друзів з Cpamatica і розказую, що:
🅰 Вони створили телеграм канал про дейтинг, роботу партнерки і дейтинг вертикаль.
✈ https://t.me/affsvit
Формат незвичний для ПП, без нудного офіціозу, бувають кейси, буває гумор, тож рекомендую.
🅰 Сьогодні останній день розіграшу кастомної футболки в якій не соромно буде ганяти на конфах.
Підпищиків/учасників не багато, тож шанси забрати дроп високі, у мене вже…
Масова унікалізація креативів для УБТ за допомогою CapCut + порівняння з ffmpeg
В ПК версії CapCut можна робити масову унікалізацію відео.
Де це шукати, як це працює, плюси та недоліки в порівнянні з ffmpeg, читайте в моїй новій публікацій ⤵️
Лінк на публікацію:
🔗 ban.media/story/masova-unikalizaciya-kreativiv-dlya-ubt-za-dopomogoyu-capcut
⚽️ Під час FIFA World Cup 2026 навіть ті, хто не дивиться футбол увесь рік, раптом починають стежити за матчами, сперечатися про результати та читати спортивні новини.
Під таку резонансну подію Win-Offers пропонує кращі умови на всіх українських брендах:
🇺🇦 Parik24
🇺🇦 TopMatch
🇺🇦 StawkiBet
💰 RevShare 50% для всіх нових партнерів
✅ Приймаємо трафік з усіх джерел
Для реєстрації і швидкого старту пиши @VictoriaWinOff
Створювати АІ аватарів все дешевше і простіше, конкретно це – взагалі безкоштовно і швидше ніж придумати ідею.
Від ідеї до готового варіанту лише десять хвилин, а головне – це все безкоштовно і швидко.
→ Зображення – ChatGPT;
→ Аудіо в elevenlabs;
→ Фінал – P-Video Avatar;
До понеділка P-Video Avatar безкоштовний на АРІ АІ маркетплейсах:
🔗 Replicate | ScenarioGG | Runware
🔗 Я зареєструвався на реплікейт, прикріпи…
Інколи здається, що арбітражний ринок перетворився в суцільний гемблінг, але ні, дейтинг живий і навіть з'являються сильні гравці.
Відома і дуже поважна компанія з експертизою в дейтингу 14+ років, запустили нішеву ПП з фокусом на dating smartlink ⤵️
Основні характеристики:
→ 4000+ дейтинг офферів;
→ 5 смартлінок на основі АІ;
→ SOI/DOI/RevShare/CPS/Tria/CC Submit/API – є все що потрібно;
→ Приймають всі види трафі…
«Ми протестували десятки креативів у Meta — нічого не працювало. Поки не знайшли цей формат»
По дейтингу зараз мало кейсів, а ще менше публікацій про дейтинг трафік з Facebook ads. Тож коли щось з'являється на ринку про цю звязку то я не відкладаючи читаю.
🙂 Advery поділились експертизою внутрішнього медіабаїнгу і розказали про тестування креативів та що з цього спрацювало.
Читайте за посиланням:
🔗 ban.media/story…
Писав про це пів року назад і мабуть з того часу кількість доступних інструментів, для заміни персонажу, збільшилась.
Вчора, побачив в рекомендаціях гарний приклад: оригінал (60кк переглядів) і його адаптація під дейтинг, яка набрала +10кк переглядів.
ℹ️ Якість значно краща ніж видає Wan, напевно робилось через Kling Motion Control (це дорожче)
Цікавий такий підхід, є куди розігнатись і покреативити, але це точно …
Скільки я себе пам'ятаю, стільки й "ховають" дорвеї.
Вперше фразу "дори ріп" я прочитав ще років 15 тому 😅 Але попри всі апдейти – вони живуть і приносять профіт.
Якби я зараз шукав нову нішу з нуля, точно б дивився в бік «паразитного» SEO і дорів. Тим паче зараз написати власний генератор за допомогою AI можна за декілька годин.
Або інший напрямок – «паразитне SEO». LinkedIn, групи у Facebook чи навіть пости в In…
❤17👍12🔥5
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @xxxcpa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 344,734 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“XXXCPA // ᴀғғɪʟɪᴀᴛᴇ ᴍᴀʀᴋᴇᴛɪɴɢ” (@xxxcpa), 4,935 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/xxxcpa.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.