Channel
@xakep_2
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,670subscribers
+6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002314772199 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @xakep_2 |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 October 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 October 2026 |
| On Telegram | t.me/xakep_2 |
Hacking & security — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Oct 2026, 06:01 | 1,670 | -2 |
| 28 Sept 2026, 18:15 | 1,672 | +2 |
| 18 Sept 2026, 17:55 | 1,670 | +2 |
| 11 Sept 2026, 06:39 | 1,668 | +3 |
| 2 Sept 2026, 11:28 | 1,665 | -1 |
| 30 Aug 2026, 09:53 | 1,666 | -1 |
| 27 Aug 2026, 10:14 | 1,667 | -1 |
| 20 Aug 2026, 19:53 | 1,668 | +2 |
| 17 Aug 2026, 16:56 | 1,666 | +2 |
| 14 Aug 2026, 11:38 | 1,664 | +1 |
| 11 Aug 2026, 12:15 | 1,663 | -1 |
| 7 Aug 2026, 16:18 | 1,664 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:41 | 1,664 | first reading |
19 posts held, back to 10 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
76 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 38 | 50.0% | |
| 🔥 | 30 | 39.5% | |
| 🤮 | 3 | 3.95% | |
| ❤ | 2 | 2.63% | |
| 👏 | 2 | 2.63% | |
| 🗿 | 1 | 1.32% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 76 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 10 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔎 Snoop - мощный OSINT-инструмент для поиска цифрового следа по нику Если вам нужно быстро узнать, где зарегистрирован пользователь с определённым никнеймом, обратите внимание на Snoop - один из самых известных open-source инструментов для OSINT-разведки. Что умеет Snoop: • 🔍 Ищет никнеймы на тысячах интернет-ресурсов. • ⚡ Работает значительно быстрее многих аналогов благодаря оптимизированному механизму поиска. • …
🔥3👍1
🚀 Изучаем Win32 API и реверс Windows на практике Бесплатный курс Hacking Windows, который подойдет тем, кто хочет разобраться, как устроены приложения Windows на низком уровне. Проект сочетает разработку на языке C, изучение Win32 API и анализ полученных программ через IDA Free в среде x86 и x64. Что внутри: • основы разработки Win32-приложений на C; • работа с ключевыми функциями Windows API; • пошаговый разбор ис…
🔎 Подборка реальных отчётов по пентестам - отличный источник для обучения и повышения навыков Если вы хотите понять, как профессионалы оформляют результаты тестирования на проникновение, какие уязвимости находят в реальных проектах и как составляют качественные отчёты для заказчиков - этот репозиторий стоит добавить в закладки. Внутри собраны сотни публичных pentest-отчётов от известных компаний и исследовательских…
👍1🔥1
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин https://max…
🤮3
🔥 Smap - сверхбыстрая альтернатива Nmap без прямого сканирования целей Если нужно быстро узнать, какие порты открыты на хостах, но не хочется выполнять активное сканирование, обратите внимание на Smap. Инструмент использует бесплатный API Shodan (InternetDB), поэтому работает в пассивном режиме - не устанавливает соединения с целевыми серверами и при этом поддерживает привычный синтаксис Nmap. ⚡ Возможности: • ско…
❤1👍1🔥1
🤖 PentestGPT — ИИ-агент для автоматизации пентестов PentestGPT — open-source фреймворк, который использует большие языковые модели для поиска уязвимостей, решения CTF-задач и проведения тестирования безопасности. Проект был представлен на конференции USENIX Security 2024. 🔥 Что умеет PentestGPT: 🔹 автоматически выполнять разведку и анализировать цель 🔹 искать потенциальные уязвимости 🔹 запускать необходимые инстру…
🔥2👍1🗿1
📡 Wifite2 — автоматизация аудита Wi-Fi сетей Надоело вручную вспоминать десятки ключей aircrack-ng, aireplay-ng, reaver и других утилит? Wifite2 берёт большую часть рутины на себя. Инструмент сканирует беспроводные сети, позволяет выбрать цель и автоматизирует проверку безопасности Wi-Fi. Поддерживается: 🔹 WPA/WPA2 Handshake 🔹 PMKID Capture 🔹 WPA3-SAE 🔹 WPS Pixie-Dust и PIN Attack 🔹 WEP 🔹 Evil Twin 🔹 скрытые SSID…
👍5🔥4
🛡 Awesome Incident Response - огромная подборка инструментов для реагирования на инциденты Нашёл полезный репозиторий для безопасников, SOC, DFIR-команд и админов, которым иногда приходится разбираться: «что вообще произошло на сервере?» Awesome Incident Response - это curated list с инструментами и материалами для расследования и реагирования на киберинциденты. Внутри есть разделы по сбору доказательств, анализу л…
👍2
🛡 ExeRay — ML-сканер для проверки Windows .exe на вредоносность На GitHub появился интересный инструмент для статического анализа исполняемых файлов Windows. ExeRay использует машинное обучение и эвристики, чтобы быстро определить, похож ли .exe на malware. Что анализирует: ▪️ энтропию секций ▪️ PE-структуру файла ▪️ импорты и подозрительные API ▪️ строки внутри бинарника ▪️ признаки упаковки/обфускации ▪️ anti-de…
👍1🔥1
🐐 Kubernetes Goat - песочница для тех, кто хочет прокачать безопасность Kubernetes на практике. Это специально уязвимый кластер, где можно безопасно тренироваться в атаках и защите Kubernetes-инфраструктуры. Проект сделан как интерактивный hands-on playground: поднимаешь окружение, проходишь сценарии и смотришь, как реальные ошибки в конфигурации превращаются в проблемы безопасности. Внутри есть сценарии про: • ут…
👍2🔥2
🕵️♂️ Awesome Threat Actor Resources: Настоящий клад для CTI и безопасников Если вы работаете в Cyber Threat Intelligence (CTI), SOC, занимаетесь расследованием инцидентов или просто интересуетесь тем, кто и как атакует компании по всему миру, обратите внимание на репозиторий от RST Cloud - Awesome Threat Actor Resources. Это масштабная мета-подборка открытых баз данных и источников с профилями хакерских группирово…
👍4
🕵️♂️ Pinkerton: Автоматизируем поиск секретов в JavaScript Часто при анализе веб-приложений самые интересные находки скрываются в клиентском коде. Разработчики нередко случайно оставляют API-ключи, токены доступа и другие чувствительные данные прямо в JS-файлах. Pinkerton - это мощный open-source инструмент для багхантеров, специалистов по OSINT и пентестеров, который берет эту рутину на себя. 🛠 Главные фичи утил…
👍3
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @xakep_2. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Хакер Free” (@xakep_2), 1,670 subscribers as measured 6 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/xakep_2.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.