Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Валерия Ефанова: ИИ, тексты и маркетинг

@valeriyaefanova

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,312subscribers

-3 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001580961535
TypeChannel
Username@valeriyaefanova
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 August 2026
On Telegramt.me/valeriyaefanova

Growth

1,3121,3151,313.57 August 2026 — 1,315 subscribers7 August 2026 — 1,315 subscribers8 August 2026 — 1,314 subscribers11 August 2026 — 1,312 subscribers7 August 202611 August 2026
4 measurements spanning 4 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,312–1,315 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 18:471,312-2
8 Aug 2026, 14:381,314-1
7 Aug 2026, 22:311,315no change
7 Aug 2026, 15:581,315first reading

Engagement

19 posts held, back to 1 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
7.14%
avg views ÷ 1,312 subscribers
Avg views / post
93.7
13 posts measured
Reaction rate
10.8%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held19 (1 July 20266 August 2026)
Views total1,218
Reactions total132
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 22:31 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

253 reactions across 19 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 32.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
8132.0%
🔥4919.4%
❤‍🔥4015.8%
👍259.88%
💯197.51%
🤝135.14%
🙏83.16%
😍51.98%
👏41.58%
😁41.58%
20.791%
🤩20.791%
🤣10.395%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 253reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 1 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 06:29 UTC39 views13 reactionsread 7 August 2026

📌 Как перейти в новый чат с ИИ и не объяснять всё заново Вы работаете в диалоге с ИИ уже третий час. И вот наконец пошло: модель перестала подсовывать штампы, держит ваш тон, помнит, какие варианты заголовков вы уже отвергли и по каким причинам. Можно работать. И ровно в этот момент ИИ начинает подтормаживать, отвечать невпопад, терять нить. Открыть новый диалог — значит заново рассказывать, кто вы, что делаете и к

🔥73❤‍🔥2💯1

Signed Валерия Ефанова

4 Aug 2026, 08:39 UTC59 views8 reactionsread 7 August 2026

Тихая роскошь: откуда ИИ берёт премиальный тон Пост пригодится тем, кто создаёт украшения, одежду, интерьеры для состоятельной аудитории и хочет говорить с ней на её языке. Разберём слово, которое ИИ выдаёт всякий раз, когда его просят написать «премиально». Это словосочетание кодирует социальную реальность. Оно взлетело в 2023, а использовать ли его дальше — решать вам. Тихая роскошь — русский перевод понятия qui

5🔥2💯1

Signed Валерия Ефанова

30 Jul 2026, 07:50 UTC96 views16 reactionsread 7 August 2026

Слова и смыслы Ну хорошо, вот мы заметили, что ИИ использует штампы. Вопрос: «А чем заменить?» Вопрос хороший, и ответ начинается не со слова. Он начинается с вопроса к себе: «Куда я хочу направить внимание читателя?» Посмотрите, как меняется одна и та же фраза. • Бот тихо терял заявки. • Бот незаметно терял заявки. • Бот постепенно терял заявки. • Бот регулярно терял заявки. • Бот неделями терял заявки. • Бот тер

🔥5❤‍🔥3🙏32💯2👏1

Signed Валерия Ефанова

29 Jul 2026, 11:25 UTC87 views3 reactionsread 7 August 2026

Posted without readable text

1❤‍🔥1💯1

Signed Валерия Ефанова

29 Jul 2026, 10:26 UTC83 views5 reactionsread 7 August 2026

Что мы тихо не заметили ИИ и тексты. Часть 6 Почему ИИ так любит наречие «тихо», что вставляет его куда ни попадя и почему нас тут что-то напрягает? Продолжаю разбор ИИ-штампов, которые стоит вычищать из текстов, чтобы вернуть им силу. Ниже – несколько примеров, собранных мной в лентах. Почитайте и прислушайтесь к своим ощущениям: — «Как разрозненный визуал тихо забирает деньги у бизнеса». — «Как мы доработали AI-б

🔥31💯1

Signed Валерия Ефанова

29 Jul 2026, 10:26 UTC87 views8 reactionsread 7 August 2026

Зачем я докапываюсь до простого наречия? Затем, что читатель спотыкается. Он не формулирует, что не так, но чувствует кривизну — и переносит её на автора. Одно слово текста не портит. Портит количество: когда таких промахов десяток, материал читается как машинный, и экспертная позиция сыпется вместе с ним. Язык, конечно, свободен, и часть калек приживается — «менеджер» и «контент» давно никого не смущают. Может быть

🔥32💯2😍1

Signed Валерия Ефанова

26 Jul 2026, 07:19 UTC110 views13 reactionsread 7 August 2026

Когда кричит тело Как ИИ коверкает наши тексты. Часть 5 Откройте каналы экспертов по здоровью — и вскоре вы услышите крик. «Когда тело кричит о помощи». «Ваше тело начнёт кричать симптомами». «О чём кричит ваш аппетит». Заголовки похожи друг на друга как капли воды, и что-то в них царапает. В чужом тексте это замечаешь сразу, а в своём пропускаешь и оставляешь. Этот пост я адресую тем, кто работает в сфере здоровья

7👍3❤‍🔥2💯1

Signed Валерия Ефанова

24 Jul 2026, 11:54 UTC119 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

А вот ChatGPT нарисовал человека, который выглядит громко )

7😁4👏2🤣1

Signed Валерия Ефанова

24 Jul 2026, 11:39 UTC112 views14 reactionsread 7 August 2026

Еще перл нашла сегодня «Не каждый сильный специалист выглядит громко» Пытаюсь представить, как можно выглядеть громко.

7🤝3❤‍🔥2🤩2

Signed Валерия Ефанова

24 Jul 2026, 10:08 UTC102 views5 reactionsread 7 August 2026

«Кричит»: самый шумный штамп ИИ Как ИИ портит наши тексты. Часть 4 Мы разобрали, как ИИ заставил предметы молчать и шептать. Сегодня — другая крайность: ИИ переходит на крик. За всеми тремя штампами стоит одна английская конструкция — X screams Y. «This design screams luxury», «his outfit screams 90s». Глагол to scream в переносном значении давно потерял связь с голосовыми связками: в голове у американского читател

2❤‍🔥1👍1💯1

Signed Валерия Ефанова

24 Jul 2026, 10:08 UTC114 views15 reactionsread 7 August 2026

Что с этим делать ➡️ Перед публикацией ищите по корню «крич» и «крик». Смотрите на подлежащее: если кричит не человек и не животное — почти наверняка это ИИ-калька. ➡️ Проверяйте заменой. Подставьте «свидетельствует», «демонстрирует», «говорит», «бросается в глаза», «видно за версту». Если фраза выдерживает подстановку и ничего не теряет, крик был лишним. ➡️ Меняйте крик на факты, как и шёпот. Вместо «визуал кричи

❤‍🔥63💯32👍1

Signed Валерия Ефанова

22 Jul 2026, 13:16 UTC103 views14 reactionsread 7 August 2026

🎁 Приготовила для моих подписчиков подарок — «Карту ситуаций клиента» Это разбор и рабочий лист, которые помогают понять, в какой момент человеку нужен ваш продукт — и строить тексты так, чтобы попадать в свою целевую аудиторию и привлекать клиентов. Обычно аудиторию описывают через «аватар» или портрет: пол, возраст, доход, интересы. Но человек покупает что либо не потому, что ему 35 лет и он любит путешествия. Он

5❤‍🔥5🙏4

Signed Валерия Ефанова

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @valeriyaefanova. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 827,547 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Валерия Ефанова: ИИ, тексты и маркетинг” (@valeriyaefanova), 1,312 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/valeriyaefanova.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.