Channel
@utroskupno
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,201subscribers
+0 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001816532357 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @utroskupno |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/utroskupno |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 05:54 | 1,201 | +1 |
| 10 Aug 2026, 04:48 | 1,200 | -1 |
| 9 Aug 2026, 05:16 | 1,201 | first reading |
20 posts held, back to 29 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (29 May 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 563 |
| Reactions total | 24 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 05:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
77 reactions across 17 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 32.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 25 | 32.5% | |
| 🔥 | 15 | 19.5% | |
| ⚡ | 9 | 11.7% | |
| ❤🔥 | 8 | 10.4% | |
| 🏆 | 6 | 7.79% | |
| 👍 | 6 | 7.79% | |
| 🆒 | 2 | 2.60% | |
| 🎉 | 2 | 2.60% | |
| 👏 | 2 | 2.60% | |
| 💯 | 1 | 1.30% | |
| 🫡 | 1 | 1.30% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 77reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Деньги любят счёт. А вы? Мы зарабатываем, тратим, откладываем, берём кредиты, платим налоги. Но часто делаем это «на автомате», без чёткой системы и понимания. А что, если посмотреть на свои финансы иначе — осознанно, спокойно и без стресса? На вебинаре «Финансовая грамотность: успешное управление деньгами» разберём базовые принципы финансовой грамотности, которые помогут вам управлять деньгами, а не зависеть от н…
⚡1❤1🏆1
Замечали ли вы за собой, что фильмы, игры или просмотр ленты в соцсетях стали неотъемлемой частью свободного времени? 🟥 Когда горизонт планирования сужается буквально до следующего вторника, мозг начинает паниковать. Нам сложно жить "наощупь", поэтому психика включает аварийный режим: эскапизм. - Пересмотреть «Папины дочки» в десятый раз? Да! - Играть в видеоигры, где главный стресс — это не успеть полить капусту?…
⚡1❤1🏆1
Бывало ли, что вы отправляете задачу или запрос в общий рабочий чат и получаете в ответ тишину? В такой момент могут возникнуть переживания и обида на равнодушие коллег. Но это не равнодушие, это диффузия ответственности. 🏳️ Диффузия ответственности — социально-психологический феномен, при котором человек, находясь в группе, ощущает снижение личной ответственности за действия. Возникает парадокс: чем больше людей м…
❤3🏆2👍2❤🔥1🆒1
Замечали, сколько сил уходит на то, что от нас вообще не зависит? Курс валют, мнение коллег, вчерашние ошибки - мы годами носим это в голове, а изменить не можем. 🎓 Стивен Кови в своей знаменитой книге предложил простой, но мощный способ навести порядок в голове - разделить всё, что нас волнует, на круг забот (то, на что мы не влияем) и круг влияния (то, что реально в наших руках). 📚 Один инструмент, который можно …
🔥2❤1🫡1
«А вдруг я, сам того не заметив, нарушу закон? Написал пост в соцсетях, обсудил с коллегой политику — и не понял, что перешел черту...» ✍ Знакомо это ощущение, когда, казалось бы, обычные вещи — личная страница в соцсетях, разговор за обедом, подработка на выходных — вдруг превращаются в зону риска? Вы вроде бы знаете закон, но где именно проходит граница между «можно» и «нельзя», разобраться получается не всегда. …
🔥2❤🔥1👍1🆒1
«А вдруг они поймут, что я на самом деле не такой уж эксперт? Мне просто повезло, в следующий раз меня точно разоблачат...» Знакомо это чувство, когда перед презентацией, отчетом или совещанием внутри все сжимается? Вы готовились, вы знаете тему, но внутренний голос шепчет: «Ты недостаточно хорош для этой аудитории, они поймут, что ты врешь!». 📚 Парадокс в том, что синдром самозванца чаще всего атакует именно тех, …
❤2🔥2❤🔥1👏1
Есть чувства, которые мы зря обидели. Мы записали их в «плохие» и запретили себе чувствовать. А они всего лишь хотели сообщить нам что‑то важное. Просто мы не умели их слушать. 🟥 Радость, вдохновение, уверенность — это «правильно». А тревога, злость, обида — «так нельзя», «это слабость», «нужно пережить и не показывать». Но что, если «неудобные» чувства на самом деле — самые честные? 🔴 Что, если они: указывают на…
❤2❤🔥1
В детстве ошибка — это красная ручка учителя и стыд перед классом. Мы вырастаем, а страх остаётся. Только теперь он выглядит иначе: «А что скажет руководитель?», «Лучше ничего не делать, чем сделать неправильно». Но что, если ошибка — это не приговор, а информация? Что, если она помогает нам расти быстрее, чем любые успехи? Взрослый человек — не тот, кто не ошибается. 🐦 Сегодня поговорим о том, как научиться ошибат…
В условиях цифровой трансформации государственного управления вопрос защиты информации выходит на первый план. Переход на электронный документооборот, удаленное взаимодействие с гражданами, использование облачных сервисов — всё это создает новые точки входа для злоумышленников. 🏳️ Сегодня государственный служащий становится стратегической мишенью киберпреступников. Киберпреступники охотятся не на абстрактную «систем…
⚡1❤1❤🔥1
Время 19:00, а вы всё ещё на работе. В календаре — 10 недоделанных задач, в голове — список из 15 «надо не забыть». Руководитель спрашивает: «Почему ты не делегируешь?», а вы думаете: «Легче сделать самому, чем объяснять, контролировать и переделывать». 🏳️ Проблема не в том, что вы не умеете делегировать. Проблема в том, что вы считаете: делегирование — это когда кто-то другой делает вашу работу. А это не так. 📚 Де…
Вы сидите в душном зале, и кто-то монотонно читает слайды. Через 15 минут вы ловите себя на мысли, что перебираете в голове список покупок. Через 30 — клюёте носом. А теперь вспомните, как вы учились чему-то в игре: правилам новой настолки или тактике в компьютерной стратегии. Как незаметно пролетел час? А может, и два? 🟥 Почему игра помогает эффективнее учиться? 🎓 Игра снимает страх ошибки В игре проигрыш — не кат…
🔥3❤2🎉2
Когда мы начинаем карьеру, кажется, что нужно использовать каждую возможность. Новый проект? Беру. Дополнительная задача? Конечно. Обучение после работы? Записывайте. 🟧 На первый взгляд это выглядит как высокая мотивация. Но часто за этим стоит страх: упустить шанс, разочаровать руководителя, показаться недостаточно компетентным. Так начинается внутренняя гонка: чем больше человек старается, тем меньше у него остаё…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @utroskupno. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 963,244 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Утро с КУПНО☀️” (@utroskupno), 1,201 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/utroskupno.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.