Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
13 measurements spanning 66 days, net -28. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,013–1,049 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Oct 2026, 14:37
1,017
-2
5 Oct 2026, 22:39
1,019
-2
28 Sept 2026, 11:14
1,021
-7
18 Sept 2026, 16:21
1,028
-1
5 Sept 2026, 17:16
1,029
-2
29 Aug 2026, 20:43
1,031
-1
27 Aug 2026, 06:56
1,032
-3
24 Aug 2026, 03:44
1,035
-3
20 Aug 2026, 18:15
1,038
-2
17 Aug 2026, 11:43
1,040
-3
14 Aug 2026, 07:23
1,043
-2
8 Aug 2026, 00:19
1,045
no change
7 Aug 2026, 15:55
1,045
first reading
Engagement
18 posts held, back to 15 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
1m 07s
Average length
1m 07s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
131 reactions across 18 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 98.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
129
98.5%
🗿
2
1.53%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 131 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 15 September 2025 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
6
across the posts below
Posts paid on
2
of 18 we hold a reading for · 11%
Most on one post
3
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @teleginig. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 18 most recent posts we hold for this entry, published 15 September 2025 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
ChatGPT стал безлимитным: бесплатным пользователям открыли доступ к GPT-5.6 Luna
OpenAI обновила модель по умолчанию для всех: теперь в ChatGPT доступны неограниченные текстовые чаты на базе GPT-5.6 Luna. Для сложных задач добавили кнопку Think, которая позволяет модели использовать более глубокие рассуждения при ответе на вопросы.
Qwen3.8-Max: ИИ, который 10 дней пишет код без человека
Alibaba представила модель с 2,4 трлн параметров, способную автономно вести многодневные проекты, воспроизводить научные исследования и участвовать в соревнованиях. Система сама пишет код, тестирует его и исправляет ошибки через обратную связь.
Попробовать на QwenCloud по ссылке
Claude теперь видит видео: появился инструмент для локального анализа
Инструмент claude-real-video обрабатывает видео на твоем компьютере, извлекая только важные кадры и транскрипцию. В отличие от стандартных решений, он не отправляет файлы в облако, отсеивает дубликаты и захватывает все смены сцен, позволяя любой LLM анализировать видео через переданные данные.
Пробуем через pip install по ссылке
Вышла Claude Opus 5 — модель оказалась круче Fable 5 в большинстве задач.
Opus 5 значительно лучше справляется с агентскими задачами и пишет код почти на одном уровне с топовой моделью Anthropic. GPT-5.6 Sol новый Opus тоже оставил позади почти во всех тестах. При этом цена у него не отличается от Opus 4.8.
Уже можно тестить в Claude Code и чат-боте Anthropic.
Claude теперь можно обучать под свои задачи по записи экрана: в Cowork появилась функция Record a skill.
Достаточно записать экран и вслух прокомментировать процесс, а затем отдать Claude.
Уже доступно на всех платных тарифах.
Появился плагин для Claude Code, который запоминает все действия агента, чтобы можно было к ним возвращаться.
В итоге агент всегда в контексте. Можно спрашивать, что вы делали в прошлой сессии и какие ошибки уже исправляли.
Забираем по ссылке.
GEMINI 3 ОТ GOOGLE СТАЛА ДОСТУПНОЙ
Google официально представила третье поколение своей модели. Обновление фокусируется на сложном логическом мышлении и работе с интерфейсами.
Краткий обзор изменений:
— Глубокое мышление: Новый режим Deep Reasoning для решения сложных задач. Работает по принципу цепочки рассуждений (CoT), но быстрее конкурентов.
— Генеративный UI: Модель теперь не просто пишет код, а рендерит инте…
Вышла GPT-5.1 — новая флагманская модель OpenAI.
Что нового:
– ИИ сам решает, сколько думать над задачей, в зависимости от сложности;
– Выросла скорость ответов и точность следования промтам;
– Можно гибко настраивать личность нейронки;
– Есть два режима работы — Instant и Thinking с продвинутым ризонингом.
GPT-5.1 будет доступна всем пользователям. Доступ начали раздавать уже сегодня.
Вышла вторая версия бесплатного Telegram-бота для Google Gemini.
Это наш совместный запуск с каналом Кнопка*. Бот работает без VPN и позволяет напрямую взаимодействовать с нейросетью через мессенджер.
Основные возможности: анализ изображений, распознавание голосовых сообщений и аудио, а также поддержание диалога с учётом предыдущего контекста.
Для запуска достаточно получить бесплатный API-ключ от Google.
Пользуе…
Появился открытый аналог NotebookLM, который обладает всеми основными функциями.
В Open Notebook можно свободно переключаться между самыми популярными нейронными сетями, создавать подкасты с участием четырёх спикеров и проводить масштабные исследования без каких-либо ограничений.
Доступно по ссылке.
Собрали 5 топовых нейронок, которые работают на вашем компьютере без интернета!
1. Qwen3 Coder 30B 3A для кодинга
2. Облегченная Gemma 3n E4B для телефонов
3. Magistral Small 1.2 для кодинга и компьютерного зрения
4. Hermes 4 14B без цензуры
5. Qwen Image Edit как альтернатива Nano Banana.
Кнопка*
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @teleginig. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Игорь Телегин” (@teleginig), 1,017 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/teleginig.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.