İlk 15 kişi kazanıyor! 🚨 Yapay zekâ alanında kendini geliştirmek istiyorsan tam zamanı. 🚀 Claude & n8n ile YZ Asistanı Geliştirme 🤖 Vibe Coding ile YZ Destekli Web Uygulaması Geliştirme Akademisi Her iki eğitimde de; ✅ İlk 15 kişiye %25 erken kayıt indirimi, 💳 Biletix üzerinden 6 aya varan taksit imkanı! Kontenjan dolduğunda indirim sona erecek. 🔗 Hemen Kayıt Olmak İçin: https://academy.techcareer.net/

Channel
Techcareer.net Komünite
@techcareerkomunite
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Handles named that no longer answer · Cite this entry
1,259subscribers
-10 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001977107893 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @techcareerkomunite |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/techcareerkomunite |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 00:07 | 1,259 | -2 |
| 18 Aug 2026, 08:32 | 1,261 | -4 |
| 14 Aug 2026, 22:04 | 1,265 | -3 |
| 11 Aug 2026, 13:12 | 1,268 | -1 |
| 8 Aug 2026, 00:01 | 1,269 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:48 | 1,269 | first reading |
Engagement
19 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 6.98%
- avg views ÷ 1,259 subscribers
- Avg views / post
- 87.9
- 8 posts measured
- Reaction rate
- 2.04%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 8
- of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 5 of 8 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (8 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 703 |
| Reactions total | 9 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 00:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
18 reactions across 12 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 38.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 7 | 38.9% | |
| ❤ | 6 | 33.3% | |
| 🔥 | 4 | 22.2% | |
| 👏 | 1 | 5.56% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 18reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Yapay zekâya güçlü bir başlangıç yapmaya hazır mısın?🚀 İnovasyon Yaz Kampı ile yapay zekâyı sıfırdan öğren, Python ve yapay zekâ araçlarını uygulamalı deneyimle, kendi AI projeni geliştir! Peki, seni bu kampta neler bekliyor? 👇 • 35 saatlik yüz yüze eğitim • Yapay zekâ, prompt yazımı ve Python odaklı uygulamalı eğitimler • Kendi yapay zekâ chatbotunu geliştirme deneyimi • CV hazırlama ve kariyer planlama oturumları…
🤖 Fikrini Yapay Zeka ile Gerçek Bir Web Uygulamasına Dönüştür! Vibe Coding ile YZ Destekli Web Uygulaması Geliştirme Akademisi'nde, yazılım geçmişin olmasa bile yapay zeka araçlarıyla fikirlerini çalışan web uygulamalarına dönüştürmeyi öğreneceksin. Gerçek projeler geliştirerek ürününü canlıya almanın tüm adımlarını deneyimleyeceksin. 🚀 No-Code veya Low-Code yaklaşımıyla kendi web uygulamanı geliştir, yayınla ve po…
👍1👏1
Günaydın, iyi haftalar! ☀️ 🚀 Bu hafta Yapay Zeka ile Kariyer Hızlandırma Programı başvuruları devam ediyor ve önümüzde gerçekten dopdolu 6 hafta var. 🤖 Ücretsiz uygulamalı atölyelerden webinarlara, AI Challenge'dan ofis gezisine, kariyer oturumlarından mentorluk buluşmalarına kadar 15+ etkinlik ve eğitim seni bekliyor. 💚 İster yapay zekaya yeni başlıyor ol, ister bu alanda kendini geliştirmek istiyor ol; bu progra…
👍2
🤖 Kendi Yapay Zeka Asistanını Geliştirmeye Hazır mısın? Claude ve n8n ile YZ Asistanı Geliştirme Eğitimi'nde, kod yazmadan akıllı otomasyonlar oluşturmayı, yapay zeka destekli iş akışları tasarlamayı ve gerçek projeler üzerinde kendi AI asistanını geliştirmeyi öğreneceksin. 🚀 Yapay zekayı yalnızca kullanmakla kalma, kendi çalışan AI asistanlarını oluştur! 🗓️ Tarih: 29 Ağustos - 19 Eylül 🕙 Saat: 10:00 - 15:00 🎁 İl…
👍1
☀️ Güne Güzel Haberle Başlayalım: Yapay Zeka ile Kariyer Hızlandırma Programı başlıyor! 🚀 Yapay zekayı keşfetmek, yeni araçları deneyimlemek ve kariyerine yeni beceriler eklemek ister misin? 6 haftalık yoğun programda; ücretsiz webinarlar, uygulamalı atölyeler, AI Challenge, kariyer etkinlikleri ve daha fazlasıyla seni dopdolu bir program bekliyor! 📅 10 Ağustos - 20 Eylül 2026 💻 Online 🎟️ Ücretsiz 🎯 Yapay zekaya …
🔥2
🚀 Satışta yapay zekayı aktif kullananlardan olmak ister misin? Müşteri bulmadan teklif hazırlamaya, satış iletişiminden süreç otomasyonuna kadar yapay zekayı satış süreçlerine entegre etmeyi öğrenmek isteyenleri Satış Profesyonelleri için Yapay Zeka Atölyesi'ne bekliyoruz! 🤖 📅 Son başvuru: 5 Ağustos 🔗 Ücretsiz Başvur: https://go.techcareer.net/WKaKnN
❤2
🚀 Son 3 Gün Fırsatı! ChatGPT, Claude, Gemini ve diğer yapay zeka araçlarını daha verimli kullanmak; daha kaliteli çıktılar üretmek ve iş süreçlerini hızlandırmak istiyorsan bu eğitim tam sana göre! 🎯 Prompt Mühendisliği Eğitimi ile: • Etkili prompt yazma tekniklerini öğrenecek, • Gerçek senaryolar üzerinden uygulamalar yapacak, • Farklı yapay zeka araçları için doğru stratejileri keşfedecek, • Yapay zekayı işinde v…
🎓 İlk kariyer adımını atmaya hazır mısın? Staj ve Management Trainee (MT) programlarıyla kariyer yolculuğuna güçlü bir başlangıç yapabileceğin fırsatları senin için @webrand'de bir araya getirdik. 🚀 👉 Hemen keşfet: https://go.techcareer.net/XsKdLr
Yoksa hala kayıt olmadınız mı? 🤨 🤖 Yapay zeka artık sadece komut verenlerin değil, kendi adına görevleri planlayıp yerine getiren AI Agent'ları kullananların dönemi! 🕵️ Bu buluşmada, "Yapay Zeka Agentları" oturumunda AI Agent kavramını, çalışma mantığını ve gerçek hayatta nasıl kullanıldığını birlikte keşfedeceğiz. 📅 Tarih: 20 Temmuz Pazartesi 🕖 Saat: 19.00 📍 Online ve Ücretsiz 💚 Birlikte öğreniyor, birlikte geli…
❤1
Yapay zekâ araçlarından en yüksek verimi alma ve iş süreçlerini doğru prompt stratejileriyle hızlandırma zamanı! 🚀 Siber Güvenlik Uzmanı Doğukan Kurnaz eğitmenliğinde gerçekleşecek Prompt Mühendisliği Atölyesi ile etkili prompt yazımının temel prensiplerini öğren, yapay zekâ araçlarıyla verimli iletişim kurmayı keşfet ve kendi prompt şablon kütüphaneni oluştur! ⏳ Son Başvuru: 21 Temmuz 13.00 📅 24 Temmuz Cuma ⏳ 14.…
Herkes İçin Yapay Zeka Kulübü'nün Yeni Buluşması Geliyor! 💪 🤖 Yapay zeka artık sadece komut verenlerin değil, kendi adına görevleri planlayıp yerine getiren AI Agent'ları kullananların dönemi! 🕵️ Bu buluşmada, "Yapay Zeka Agentları" oturumunda AI Agent kavramını, çalışma mantığını ve gerçek hayatta nasıl kullanıldığını birlikte keşfedeceğiz. 📅 Tarih: 20 Temmuz Pazartesi 🕖 Saat: 19.00 📍 Online ve Ücretsiz 💚 Birlik…
🔥1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @techcareerkomunite. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 1
- vacant every time we have ever looked
@techcareerkomunite named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Techcareer.net Komünite” (@techcareerkomunite), 1,259 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/techcareerkomunite.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.