Channel
@smartanalytics
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
1,114subscribers
-4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001277883669 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @smartanalytics |
| Created | 24 July 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 23 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 23 August 2026 |
| On Telegram | t.me/smartanalytics |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 23 Aug 2026, 12:08 | 1,114 | +1 |
| 17 Aug 2026, 10:08 | 1,113 | -1 |
| 10 Aug 2026, 22:52 | 1,114 | -1 |
| 7 Aug 2026, 14:18 | 1,115 | -3 |
| 6 Aug 2026, 20:16 | 1,118 | first reading |
18 posts held, back to 26 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 10 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
703 reactions across 16 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 50.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 352 | 50.1% | |
| ❤ | 182 | 25.9% | |
| 👏 | 39 | 5.55% | |
| ❤🔥 | 38 | 5.41% | |
| 💯 | 32 | 4.55% | |
| 🤩 | 27 | 3.84% | |
| 👍 | 26 | 3.70% | |
| 🤣 | 6 | 0.853% | |
| 🙏 | 1 | 0.142% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 703reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 26 January 2026 to 10 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Кажется, перестарались Друг моего сына нам помог, захотелось его как-то отблагодарить. Не устраивать церемонию вручения премии «Человек года», а просто порадовать человека, ну скажем, моей любимой большой фиолетовой шоколадкой без начинки. Milka, кстати, бренд не вчера придуманный. Он существует с 1901 года. То есть, казалось бы, люди там за 125 лет довольно хорошо изучили, зачем покупатели берут шоколад, и пришли …
❤43
Давненько сюда не писали коллеги. А они классные! Так вот, ловите интересное наблюдение от нашей Тани Ниднябезсладкого:
iHEAD-циклы: те же HADI, но в эпоху AI Я не буду вам рассказывать о гроухакинге и HADI-циклах, ведь вы и так все прекрасно знаете, что Growth Hacking — это взлом роста за счет системного тестирования гипотез, а HADI — это как раз цикл проверки гипотез: Hypothesis → Action → Data → Insight. Ты придумываешь гипотезу, проверяешь ее через эксперимент, собираешь данные и на выходе получаешь инсайт 💡 Тот самый подход, на…
🔥27❤15👏4❤🔥3👍3
Data-driven — это когда каждая идея считается гипотезой Мы все очень хотим быть data-driven. Обожаем. Душой болеем за данные, дашборды и красивые отчеты. Но дата-дривен — это не только про принимать решения на основе цифр, а в большей мере про культуру, формирование гипотез и их доказательное внедрение. Культура — это то, что позволяет всему этому не застревать на одном отделе аналитики, а постепенно охватывать вес…
🔥20👍4❤3❤🔥2🤩2🙏1
Иногда проиграть — это лучшее, что может с вами случиться Что если самый полезный А/В-тест — это тот, который мы проиграли? Представьте себе картину: компания решила «освежить» сайт. Позвали студию Артемия Лебедева — новый логотип, нейминг, сделали легкий тюнинг на сайте, чтобы соответствовало обновленной концепции. История, кстати, абсолютно реальная. Случилась она с одним нашим клиентом, еще во времена, когда GA …
🔥26❤16👍4💯3👏2
Друзья, если вы соскучились по теплым офлайн-вечерам, то ловите митап «Чит-коды лидогенерации» 🤗 29 апреля в Москве соберемся, чтобы честно поговорить о том, где брать лиды, когда привычные каналы больше не работают работают ну как-то не так. Вместе со мной живыми кейсами поделятся: Дима Степаненко (Hot Wi-Fi), Дима Кивенко (Crosslife.me) и Гена Нагорнов (GeniusGroup). Дискуссию будет направлять Илья Королев, управ…
❤20🔥9👍1👏1🤩1
Фантастические инсайты и где они обитают 50+ огонечков на предыдущем посте detected! Вы говорили «показывай инсайты», и завтра я приеду на «Умный маркетинг» и буду показывать их со сцены. Что за движ Завтра, 19 марта, в 16:00 на конференции «Умный маркетинг’26» выступаю с докладом «Фантастические инсайты и где они обитают». О чем будет доклад — «Инсайты в данных»: что это за диковинные звери, чем отличаются от б…
❤22🔥16🤩6👏3👍1
Инсайты, про которые я все время говорю, но ни разу нормально не показал Долгое время в канале я рассуждаю про глубокий анализ данных, неожиданные выводы, «вот где на самом деле собака зарыта» и всякое такое. Но, кажется, я ни разу не выложил сюда конкретных и внятных примеров. Не гипотетических эффектов, кейсов: какая задача стояла перед бизнесом, на какие данные опиралась машина, и какой вывод в итоге стал настоя…
🔥54❤🔥4❤3💯2👍1👏1
Почему LLM для анализа маркетинговых данных — ни разу не волшебная палочка Все вокруг: «Кидай данные в Claude/Gemini/ChatGPT — и инсайты посыплются как из рога изобилия!». Я взял реальные объемы, посчитал токены, посмотрел, как агрегация рубит все на корню — и написал статью. О двух фундаментальных причинах, почему большие языковые модели способны неплохо описывать то, что они видят в таблицах, но абсолютно не подх…
🔥30❤🔥6❤3💯2👍1👏1
История первой в мире Customer Journey Map и причем здесь автоматическая аналитика Первая в мире Customer Journey Map родилась не в каком-нибудь душном корпоративном офисе с бесконечными PowerPoint'ами и не для скучного B2B-софта с CRM на миллион полей. Нет, друзья, это случилось в конце 90-х у Eurostar — тех самых ребят, которые решили гонять поезда под Ла-Маншем, где нормальные люди предпочитали самолеты, а не игр…
🔥26❤7👏4👍3💯3
ТОР-10 когнитивных искажений в аналитике диджитал-маркетинга: почему мозг бьет по ROMI молотком Много лет собирал и систематизировал приемы, с помощью которых нас обманывает наш собственный мозг. И делает он это просто восхитительно! Мы уверены, что твердо видим в данных одно, а там хоп — и совершенно другое. Собрал все это в один лонгрид — теперь можно изучать, ужасаться и проверять себя. Текст вышел увесистый, но…
🔥31❤6👏3🤩1
Кто я и почему меня стоит читать (спойлер: не стоит, но вы все равно читайте) Привет! Меня зовут Игорь Кузин. На первый взгляд — зануда и интроверт. На второй — ну точно так и есть! Что там по фактам? — Привлек 100+ млн рублей инвестиций в Smart Data Hub. Мы пилим AI-движок, который сам анализирует данные. Человеку остается только успевать внедрять найденные инсайты. — Пять лет преподавал во ВШЭ, где построил кур…
❤30🔥12👍7❤🔥4💯4🤩4🤣2👏1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @smartanalytics. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кузин из Smart Data Hub” (@smartanalytics), 1,114 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/smartanalytics.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.