Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
15 measurements spanning 53 days, net -15. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,709–1,743 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
29 Sept 2026, 20:55
1,713
-7
19 Sept 2026, 07:01
1,720
-8
14 Sept 2026, 20:16
1,728
-4
11 Sept 2026, 17:15
1,732
-2
6 Sept 2026, 21:19
1,734
-2
2 Sept 2026, 03:04
1,736
+3
29 Aug 2026, 19:13
1,733
-6
26 Aug 2026, 22:46
1,739
+1
24 Aug 2026, 02:16
1,738
+9
20 Aug 2026, 14:57
1,729
+4
17 Aug 2026, 13:25
1,725
+7
14 Aug 2026, 12:17
1,718
-2
11 Aug 2026, 11:13
1,720
-8
8 Aug 2026, 11:51
1,728
no change
7 Aug 2026, 23:33
1,728
first reading
Engagement
7 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 7 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
47s
Average length
24s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
18 reactions across 7 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 38.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
7
38.9%
custom 5364339557712029693
5
27.8%
🤩
3
16.7%
❤
2
11.1%
👍
1
5.56%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 7 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 18 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 7 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«Не хочу как та актриса с застывшим лицом» — так думают очень многие, когда речь заходит о ботоксе 🤔
И это понятно. Целое поколение выросло на фото знаменитостей с неподвижными лицами и на шутках из сериалов про «жертв ботокса». Страх засел глубоко: один укол, и прощай мимика 🙈
Но откуда вообще взялось это мнение?
➡️ В карусели мы собрали всю историю мифа, листайте, чтобы разобраться, как он появился и почему сего…
Появились пятна на коже после отпуска. Что делать? 😩
➡️ Знакомая история: возвращаешься из отпуска загорелой и красивой, а через пару недель загар сходит, и проявляются пятна.
Летом пигментация часто «прячется» под общим загаром. А когда кожа светлеет, темные участки становятся заметными. Именно поэтому конец лета — пик обращений с пигментом.
➡️ Откуда он берется?
Под воздействием солнца кожа вырабатывает меланин …
Что будет с пигментом под пикосекундным лазером? Показываем на лимоне 🍋
Темные пятна на кожуре лимона — это скопление пигмента. Почти как пигментные пятна на нашей коже. Наводим пикосекундный лазер и наблюдаем, что происходит ⤵️
➡️ Весь секрет — в скорости. Лазер работает ультракороткими вспышками, каждая длится триллионные доли секунды. Пигмент просто не успевает нагреться и обжечь ткани вокруг. Вместо этого он др…
✨В Skinerica Ростов-на-Дону появился новый аппарат Virtue RF
➡️ Мы регулярно обновляем парк оборудования, чтобы наши врачи могли предлагать пациентам самые современные, безопасные и эффективные методики.
Поэтому в клинике появился Virtue RF — аппарат нового поколения для микроигольчатого RF-лифтинга 🔥
Одно из преимуществ нового аппарата — возможность точно подбирать параметры воздействия под особенности кожи каждо…
Темные круги под глазами — это не всегда про «мало спала». Причин бывает несколько, и решать их нужно по порядку.
Мы собрали для вас схему: с чего начать и когда действительно пора к косметологу.
➡️ Внутри карусели рассказываем:
▪️почему сначала стоит наладить режим и сон
▪️как на круги влияет уровень железа
▪️почему важен водный баланс
▪️и что делать, если база уже в порядке, а круги на месте — тогда в дело вступа…
Подтянуть кожу можно только операцией?🤔
➡️ После похудения и после родов кожа на животе будто «сдувается». Она растягивалась годами и часто просто не успевает сократиться, потому что объем ушел за месяцы.
Кремы и массажеры здесь бессильны — они работают только на поверхности. А проблема лежит глубже, в структуре ткани.
✅ Как это решается — аппарат BTL Exilis Ultra 360.
Он сочетает радиочастоту и ультразвук, прогр…
🔥2custom 53643395577120296931
Showing the 7 most recent of 7 posts we hold for @skinerica. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Skinerica | Сеть косметологических клиник” (@skinerica), 1,713 subscribers as measured 29 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/skinerica.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.