Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

پرسش و پاسخ یادگیری ماشین - دانشگاه شریف - پاییز 1403

@sharifml_QA

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

4,773subscribers

-9 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002289907091
TypeChannel
Username@sharifml_QA
CreatedBetween 1 September 2024 and 14 October 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/sharifml_QA

Growth

4,7734,7824,777.57 August 2026 — 4,782 subscribers8 August 2026 — 4,782 subscribers10 August 2026 — 4,779 subscribers14 August 2026 — 4,773 subscribers7 August 202614 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -9. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,772–4,783 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 13:164,773-6
10 Aug 2026, 18:324,779-3
8 Aug 2026, 01:414,782no change
7 Aug 2026, 15:164,782first reading

Engagement

19 posts held, back to 14 October 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 20 October 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

570 reactions across 19 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 80.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍45680.0%
10818.9%
🙏30.526%
🤩30.526%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 570reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 14 October 2024 to 20 October 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

20 Oct 2024, 19:41 UTC≈11,000 views33 reactionsread 12 August 2026
File

📍 پاسخ سوال بیست و ششم: 🤔 مراحل محاسبه آنتروپی و حل این سوال در این فایل PDF توضیح داده شده

22👍8🙏3

20 Oct 2024, 19:40 UTC≈10,500 views17 reactionsread 12 August 2026
Photo

🌫 سوال بیست و ششم: 👑 سوال من اینه که تو تصویر زیر انتروپی فرزند چجوری محاسبه شده و عدد 0.985 برای فرزند سمت چپ و عدد 0.592 برای فرزند سمت راست بدست اومده؟! طبق این فرمول باید محاسبه بشه اما نمیدونم چجوری باید استفاده کنم!!

9👍7🤩1

18 Oct 2024, 19:56 UTC≈9,910 views63 reactionsread 12 August 2026

🌫 سوال بیست و پنجم: 👑 سوالی ک برای من پیش اومده اینه با توجه به مدل هایی ک قراره انجام بدیم به عنوان مثال پیش بینی قیمت طلا، پیش بینی رفتار افراد در سوشال مدیا رو بخوایم انجام بدیم، این داده هایی که نیازه تا برای مدل استفاده کنیم رو از کجا باید پیدا کنیم؟ 📍 پاسخ سوال بیست و پنجم: 🤔 برای جمع‌آوری داده‌ها، بسته به کاربردی که داری، چندین منبع خوب وجود داره: ✅ ای‌پی‌آی‌ها: خیلی از سایت‌ها API میدن که می‌تونی داده‌های م

👍3923🤩1

14 Oct 2024, 19:24 UTC≈5,410 views17 reactionsread 12 August 2026
Photo

#پرسش_و_پاسخ_۲۶_مهر سوال سی و دوم: ماتریس A شامل دوتا بردار سه مولفه ای هست. و میخوام basis set پیدا کنم. اگر ماتریس سیگما basis set باشه باید دوتا اسکالر از میدان به اسم های a و b وجود داشته باشه: [1 -1 3] = a [4 0 0] + b [0 Г6 0] من حسی ندارم که این رابطه درست باشه و فکر نمیکنم ماتریس سیگما basis set باشه لطفا راهنمایی کنید. ⭐️ اگر به این سوال‌ علاقمند هستید آن را 👍 کنید. سوالاتی که مورد تایید بیشترین مخاطبان با

👍116

14 Oct 2024, 19:24 UTC≈6,210 views81 reactionsread 12 August 2026

#پرسش_و_پاسخ_۲۶_مهر سوال سی و سوم: اگر امکانش هست راجع‌به جمع‌آوری داده‌ها و اینکه چه تعدادی باشند، آماده‌سازی داده و ... برای شروع یک پروژه‌ی ماشین لرنینگ نکات اصلی و مهمش رو بگید ⭐️ اگر به این سوال‌ علاقمند هستید آن را 👍 کنید. سوالاتی که مورد تایید بیشترین مخاطبان باشد به ترتیب در جلسه‌ی پرسش و پاسخ پنجشنبه ۲۶ مهر مطرح و به آن‌ها پاسخ داده خواهد شد.

👍792

14 Oct 2024, 19:24 UTC≈7,800 views66 reactionsread 12 August 2026
Photo

#پرسش_و_پاسخ_۲۶_مهر سوال سی و چهارم: در جلسه سوم در مورد زیاد کردن درجه تابع برای فیت کردن به دیتا صحبت شد و اینکه با ایجاد فیچر بتونیم درجه را بالاتر ببریم در واقع بحث پلی نومینال ها بود . استاد گفتن درجه را تاجایی بالا میبریم و خطای داده های train و خطای داده های validation هر دو کم بشوند ، اون درجه خوب هست و اگر دوباره درجه رو بردیم بالا و خطای ولیدیشن و train همگرا نبودند ادامه نمی دیم ( مضمون حرف ایشون) که من

👍596🤩1

14 Oct 2024, 19:24 UTC≈4,060 views19 reactionsread 12 August 2026

#پرسش_و_پاسخ_۲۶_مهر سوال بیستم: میشه در مورد ایمپورت pipe-line برای چی باید ایمپورت کنم توضیح بدید. Transforme را هم توضیح بدید. ⭐️ اگر به این سوال‌ علاقمند هستید آن را 👍 کنید. سوالاتی که مورد تایید بیشترین مخاطبان باشد به ترتیب در جلسه‌ی پرسش و پاسخ پنجشنبه ۲۶ مهر مطرح و به آن‌ها پاسخ داده خواهد شد.

👍172

14 Oct 2024, 19:24 UTC≈2,580 views12 reactionsread 12 August 2026

#پرسش_و_پاسخ_۲۶_مهر سوال بیست و یکم: وقتی یه دیتاست داریم روش مدلسازی انجام میدیم و یه مدل بهش میدیم می خواهیم ypredخروجی بگیریم چه اشتباهی انجام میدم که همه ی خروجی ها را نشان میده فقط خروجی مدلی که آخر بهش دادم را نشون نمیده ⭐️ اگر به این سوال‌ علاقمند هستید آن را 👍 کنید. سوالاتی که مورد تایید بیشترین مخاطبان باشد به ترتیب در جلسه‌ی پرسش و پاسخ پنجشنبه ۲۶ مهر مطرح و به آن‌ها پاسخ داده خواهد شد.

👍75

14 Oct 2024, 19:24 UTC≈2,590 views18 reactionsread 12 August 2026

#پرسش_و_پاسخ_۲۶_مهر سوال بیست و دوم: من با تنسورفلو یک شبکه با دو لایه میانی که چهار ورودی و شش خروجی دارد طراحی کرده ام اما میزان loss در حالت denormalize شده ثابت است و در حالت نرمالایز شده از مقدار 06. به 02. میرسد اما accuracy در حال افزایش است و به ۹۲. میرسد دلیل این اتفاق چیست؟ ⭐️ اگر به این سوال‌ علاقمند هستید آن را 👍 کنید. سوالاتی که مورد تایید بیشترین مخاطبان باشد به ترتیب در جلسه‌ی پرسش و پاسخ پنجشنبه ۲

👍162

14 Oct 2024, 19:24 UTC≈4,350 views32 reactionsread 12 August 2026

#پرسش_و_پاسخ_۲۶_مهر سوال بیست و سوم: من یه کد برای gradient descent زدم و برای multiple variables. تو این کد از دیتای قیمت خونه بر اساس متراژ و تعداد اتاق استفاده کردم. برای اینکه متراژ خونهو قیمت خونه خیلی تفاوت عددی داشت، اومدم هر دو تاشون رو normalized کردم و تقسیم بر ماکسممشون کردم. بعد اینکه کد رو نوشتم و ۳ تا متغیر ها رو پیدا کردم ( w0, w1, b) میزان اروری که با استفاده از این روش به دست اومد شد ۰.۰۰۳۰ که یعنی

👍293

14 Oct 2024, 19:24 UTC≈4,620 views26 reactionsread 12 August 2026

#پرسش_و_پاسخ_۲۶_مهر سوال بیست و چهارم: چرا در رگرسیون چندگانه به جای گرادیان کاهشی از فرمول بسته استفاده نمی کنیم؟ ⭐️ اگر به این سوال‌ علاقمند هستید آن را 👍 کنید. سوالاتی که مورد تایید بیشترین مخاطبان باشد به ترتیب در جلسه‌ی پرسش و پاسخ پنجشنبه ۲۶ مهر مطرح و به آن‌ها پاسخ داده خواهد شد.

👍233

14 Oct 2024, 19:24 UTC≈3,640 views26 reactionsread 12 August 2026

#پرسش_و_پاسخ_۲۶_مهر سوال بیست و پنجم: در مدلسازی غیر خطی گفته شد متغیر x1 ^2 و... را متغیر جدید نامگذاری میکنیم و مدل جدید را خطی حل میکنیم آیا این کار استقلال متغیر ها را دچار مشکل نمیکند و ماتریس را معکوس ناپذیر نمیکند؟ دوم انکه x1x2 یا x1x3 را چگونه در مدل باید آورد لطفا یک‌مثال کامل غیر خطی حل شود ⭐️ اگر به این سوال‌ علاقمند هستید آن را 👍 کنید. سوالاتی که مورد تایید بیشترین مخاطبان باشد به ترتیب در جلسه‌ی پرس

👍242

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @sharifml_QA. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,094,718 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“پرسش و پاسخ یادگیری ماشین - دانشگاه شریف - پاییز 1403” (@sharifml_QA), 4,773 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sharifml_QA.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.