Channel
@sciecevolunteer
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,453subscribers
+8 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002012687260 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sciecevolunteer |
| Created | 2 November 2023 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/sciecevolunteer |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 19:15 | 1,453 | +5 |
| 13 Aug 2026, 01:35 | 1,448 | -1 |
| 10 Aug 2026, 05:54 | 1,449 | +3 |
| 7 Aug 2026, 08:37 | 1,446 | +1 |
| 6 Aug 2026, 19:46 | 1,445 | first reading |
17 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (26 June 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 1,425 |
| Reactions total | 41 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 19:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
94 reactions across 17 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 57.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 54 | 57.4% | |
| 👍 | 15 | 16.0% | |
| 🔥 | 15 | 16.0% | |
| 🥰 | 4 | 4.26% | |
| ❤🔥 | 3 | 3.19% | |
| 👏 | 2 | 2.13% | |
| 💯 | 1 | 1.06% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 94reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 26 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔍 Новости научного волонтерства Руководитель Лаборатории почтового наследия «Почтовое» Тимур Хусаинов представил научные исследования на ведущих международных площадках. 🌎 16-й Всемирный конгресс по сельской социологии Исследование о коммуникациях между городом и сельской местностью в России через почтовые открытки дореволюционного и советского периодов. 🌎 36-ая ежегодная конференция Альянса организации цифровой г…
❤2👍2
Фиджитал-каникулы от «Удобного города»: путешествие в мир технологий 🧸 С 9 по 21 июля «Удобный город» провёл для школьников серию мероприятий научной направленности. Дети из разных городов России узнали, как современные цифровые технологии помогают исследователям в их работе. ⚡️ Во время «научных каникул» ребята могли попробовать себя в роли учёных и создателей технологических проектов, а помогали им в этом эксперт…
🔥2❤1👍1
Ловим летние моменты с пользой для науки! ⚡️С 8 по 16 августа стартует летний сезон акции «Всероссийская перепись воробьев», и это отличная возможность попробовать себя в роли орнитолога! Основная цель — выяснить причины сокращения численности домóвого и полевого воробья в России и разработать меры по их сохранению. Перепись проводят дважды в год: зимой (в феврале) и летом (в августе) — и у каждого сезона своя спец…
👍6🥰3👏2
📢 Проекты научного волонтерства: проводим фенологические наблюдения! Хотите внести свой вклад в развитие науки и поучаствовать в реальных исследованиях? У вас есть отличная возможность помочь ученым — присоединяйтесь к экопроектам научного волонтерства! ⤵️ 🔍 1. «Инвазиум. Как быстро бегают зеленые пришельцы?»: изучение инвазионных растений с целью анализа ареалов этих видов, а также разработки рекомендаций по их сд…
❤5
🗺️ География науки: города России как центры научных открытий Наука в России всегда развивалась не в пространстве, а в конкретных городах, каждый из которых со временем обретал свой научный профиль. Томск и Казань стали оплотами университетской науки и классических научных школ, Обнинск и Саров — символами ядерных и энергетических прорывов, а новосибирский Академгородок — примером междисциплинарного кластера, где фу…
🔥7❤1
Цифровые технологии как мост между научными волонтерами и учеными В эфире телеканала «360» Дарья Касьянова, руководитель фиджитал‑проекта «Удобный город», поделилась историей развития инициативы, которая из небольшого локального проекта превратилась в масштабную цифровую платформу, охватывающую экологию, сохранение научного наследия, ИИ и иммерсивные технологии. Делимся с вами ключевыми моментами из интервью ⤵️ 📲 К…
❤3👍2🔥1
📢 Новый проект в рамках инициативы «Научное волонтерство»! Проект «Научные школы прошлого – импульс для будущего: восстановление и актуализация научного наследия РАНХиГС» занимается изучением ценных знаний, накопленных в академиях государственной службы с 1970‑х по 2010‑е годы. Основная цель – сохранить преемственность научных школ в области гос. управления, социологии, психологии, акмеологии, экономики и права. Чт…
❤3
🎓Научные фиджитал-каникулы Фиджитал проект научного волонтерства «Удобный город» запускает серию просветительских и исследовательских мероприятий для школьников! Участники познакомятся с гражданской наукой, попробуют современные цифровые инструменты и станут частью реальных исследовательских проектов. Программа объединяет несколько популярных направлений: научное волонтерство, искусственный интеллект, виртуальная р…
❤🔥3👍1💯1🔥1
Завершился XIV Всероссийский съезд советов молодых ученых и студенческих научных обществ в Сколтехе 📚 За три дня работы Съезда прошло более 77 тематических сессий с участием 295 спикеров, которые посетили около 1000 молодых ученых со всей России. Последний день мероприятия был посвящен Десятилетию науки и технологий, в рамках которого партнеры принимали участие по двум направлениям: образовательные мастер классы и э…
❤7👍3🔥3
📢 Новый проект в рамках инициативы «Научное волонтерство»! Проект «Каштановый компас» занимается мониторингом распространения каштановой минирующей моли. Собранные данные позволят ученым изучить распространение инвазивного вредителя и оценить состояние городских зеленых насаждений. Что нужно делать? Участники фотографируют деревья, оценивают степень поражения листьев по шкале и загружают свои наблюдения на платформ…
❤3
💫 Научное знание из поколения в поколение В День семьи, любви и верности мы хотели бы напомнить вам о важном проекте, в котором переплетаются семейные традиции и достижения российской науки. 🔍 Проект «Карта научных династий России» изучает, как научная деятельность и связанные с ней ценности передаются от поколения к поколению, и тем самым сохраняют память о вкладе российских ученых в мировую науку. Исследователей …
❤5🔥1🥰1
Оставайтесь в курсе всех событий XIV Всероссийского съезда советов молодых ученых и студенческих научных обществ! 💕 Уже совсем скоро в Москве пройдет XIV Всероссийский съезд СМУ и СНО. И чтобы оставаться в курсе всех событий, подписывайтесь на новую ВК-группу Десятилетия науки и технологий! В группе вас ждут анонсы всех событий Десятилетия на Съезде — мастер-классы от ведущих технологических компаний, дискуссии о р…
❤2
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @sciecevolunteer. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 181,974 of 1,481,243entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Научное волонтёрство” (@sciecevolunteer), 1,453 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sciecevolunteer.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.