Channel
@sberind
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,635subscribers
+11 since we began measuring on 6 November 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002488198465 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sberind |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 November 2026 |
| Last confirmed live | 10 November 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 November 2026 |
| On Telegram | t.me/sberind |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Nov 2026, 23:58 | 2,635 | +9 |
| 7 Nov 2026, 19:52 | 2,626 | +2 |
| 6 Nov 2026, 18:22 | 2,624 | no change |
| 6 Nov 2026, 18:22 | 2,624 | first reading |
10 posts held, back to 23 October 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 10 (23 October 2026 – 6 November 2026) |
| Views total | 9,681 |
| Reactions total | 85 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Nov 2026, 18:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
85 reactions across 10 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 36.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 31 | 36.5% | |
| ❤ | 30 | 35.3% | |
| 👍 | 9 | 10.6% | |
| 👀 | 7 | 8.24% | |
| ⚡ | 4 | 4.71% | |
| ❤🔥 | 3 | 3.53% | |
| 🎄 | 1 | 1.18% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 85 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 23 October 2026 to 6 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 10 posts held from the last 30 days (10.0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Почему аптеки зарабатывают по-разному Делимся интересными фактами из нового исследования о тратах россиян на здоровье и факторах рентабельности аптек Расходы россиян на здоровье в сентябре 2026 года росли быстрее среднего потребления: +22% г/г на лекарства и +26% на медицинские услуги против +18% на общие расходы. Главный источник прироста — покупатели с высокими доходами. Для аптечного бизнеса важен не только общ…
❤4🔥3
Мы обновили справочник муниципального устройства России Работать с данными на уровне муниципалитетов непросто. Меняются и типы муниципалитетов, и их границы. Это затрудняет анализ муниципальной статистики – формирование длинных непрерывных рядов отнимает значительное количество времени и сил. Чтобы упростить эту работу, два года назад мы опубликовали первую версию справочника муниципальных образований России. Он ст…
🔥8❤5
Траты россиян за неделю снизились на 2,5%, а в лидерах роста оказались отдых и развлечения Делимся интересными фактами из еженедельного трекера потребления за 26 октября – 1 ноября. Совокупные потребительские расходы за неделю снизились на 2,5%, тогда как годом ранее наблюдался недельный рост на 1,1%. Относительно сентября снижение также более значительное, чем в прошлом году (-2,5% против -0,2%). ◻️ Основной вкла…
👍2🎄1🔥1
Как открытые данные СберИндекса помогают находить неочевидные закономерности Больше года назад мы опубликовали датасет о безналичных потребительских расходах на уровне муниципалитетов России. Недавно на его основе вышло исследование, которым хотим поделиться. Автор колонки казанского новостного издания «Реального времени» использовал данные СберИндекса, чтобы изучить экономические связи Казани с соседними районами …
👍7🔥5❤1
Нефтепродукты сдержали ускорение инфляции Делимся оценкой динамики недельной инфляции к 26 октября от Центра макроэкономических исследований Сбербанка. Недельная инфляция ускорилась с 0,05% до 0,08%, что соответствует прогнозу. С начала года цены выросли на 6,24% против 5,11% за аналогичный период прошлого года. ◻️ На рост цен повлияли устойчивые компоненты инфляции: базовый ИПЦ ускорился с 0,11% до 0,21% за недел…
🔥5❤2
Объявляем победителей Онлайн-конкурса СберИндекса по анализу данных, машинному обучению и экономике. Победителям мы напишем все детали на почту в ближайшее время. Также всем участникам конкурса в течение ноября вышлем электронные сертификаты об участии. В ближайщие дни расскажем подробнее о проектах победителей.
❤9⚡4❤🔥3
Молодежь и жители мегаполисов все реже выбирают личный автомобиль, а на покупку приходится до 17% непродовольственных расходов россиян Делимся с вами интересными фактами из исследования Центра финансовой аналитики об автомобильном рынке, подготовленном к форуму Сбера «Для тех, кто рулит». За последние пять лет доля владельцев автомобилем в возрасте 18–65 лет остаётся стабильной — около 53–55%. Однако внутри этой гр…
🔥5❤4👀3
Расходы на авиабилеты выросли на 17,4% к сентябрю на фоне анонса распродажи 21–22 октября Делимся интересными фактами из еженедельного трекера потребления за 19–25 октября. Совокупные потребительские расходы за неделю сезонно снизились на 2,1% (годом ранее недельное снижение составило 2,7%). При этом, в отличие от прошлого года, снижения к сентябрю не произошло (в прошлом году наблюдалось снижение -1,3%). ◻️ Осн…
👀3❤1🔥1
😁🥹🙂🙂🙂🤨🥹😇 КТО РУЛИТ АВТОРЫНКОМ? СВЕРИЛИ КУРС НА ФОРУМЕ СБЕРА 🚙 Первый форум «Для тех, кто рулит» собрал лидеров автомобильной индустрии и нашёл ответ на этот вопрос: авторынком сегодня рулит клиент! То есть вы. Поэтому дискуссия лидеров отрасли была посвящена тому, как предоставить выгодные условия покупки и обслуживания, сделать сделку безопасной и комфортной, обеспечить обслуживание авто и снять рутинные заботы 🫰…
❤3🔥3
22 октября состоялся первый форум Сбера «Для тех, что рулит» Михаил Матовников, старший управляющий директор, руководитель Центра финансовой аналитики Сбербанка представил результатами исследования автомобильного рынка: ◻️Какую долю непродовольственных расходов россиян занимает покупка авто ◻️ Среди какой аудитории популярен каршеринг ◻️Как изменился рынок электрозаправок «За пять лет доля владельцев автом…
❤1👀1
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @sberind. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“СберИндекс Insight” (@sberind), 2,635 subscribers as measured 10 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sberind.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.