Channel
@red_mad_product
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
1,220subscribers
-3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001838578619 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @red_mad_product |
| Created | 1 November 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/red_mad_product |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 10:25 | 1,220 | -3 |
| 7 Aug 2026, 08:56 | 1,223 | no change |
| 6 Aug 2026, 22:02 | 1,223 | first reading |
13 posts held, back to 4 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 12 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
164 reactions across 12 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 55.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 91 | 55.5% | |
| 🔥 | 37 | 22.6% | |
| 👍 | 27 | 16.5% | |
| ❤🔥 | 6 | 3.66% | |
| 🎉 | 2 | 1.22% | |
| 👌 | 1 | 0.61% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 164reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 4 July 2025 to 12 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Самый скучный финтех в мире, который перевёл £145 миллиардов. Почему Wise хочет стать невидимкой 😊 Это финальный пост из серии с анализом крупных международных финтехов от Евгении Черкашиной, партнёра практики Дискавери в red_mad_robot. История Wise (бывшего TransferWise) началась с боли. Два эстонца в Лондоне устали терять деньги на банковских комиссиях при переводах на родину. Они придумали гениальный P2P-механи…
❤9👍3🎉2
Вы можете ненавидеть банки, но вы не сможете ненавидеть Monzo. Как конвертировать чистую эмпатию в £60.5 млн прибыли ⚡ Это второй пост из серии с анализом крупных международных финтехов от Евгении Черкашиной, партнёра практики Дискавери в red_mad_robot. Когда-то Monzo появились с яркой коралловой картой, которая взорвала серый британский финтех. Они выросли на краудфандинге. На старте Monzo решал проблему банковско…
❤6👍2👌1
File, posted without a caption
❤3
Из карточки для отпуска в главного финансового хищника Европы. Как Revolut перестал быть удобным и заработал £1.7 млрд. ↗️ [Это серия постов с анализом крупных международных финтехов от Евгении Черкашиной, партнёра практики Дискавери в red_mad_robot] Десять лет назад мы скачивали Revolut, чтобы купить евро без внушительной банковской комиссии. Проблема, которую они решали на старте, звучала просто: банки грабят нас…
❤10🔥6👍4
Зумеры генерируют рефераты, а бабушки... лечат душу. Разбор AI-трендов в поведении клиентов 2025 Пока мы спорили, заменит ли AI дизайнеров, он тихонько заменил нам друзей и шоппинг-ассистентов. Я тут зарылась в свежий отчет Capgemini (10 000 респондентов, 13 стран), и у меня для вас новости: хайп закончился, началась зависимость. AI официально вошел в топ-3 подписок, за которые люди готовы платить, обогнав облачные…
❤9🔥4
Почему формула успеха в B2B не работает без CX‑аналитика↗️ Формула успеха цифрового продукта выглядит так: (CJM + Clean Code + UX) × Customer Focus В скобках база, без которой никуда, но умножается это всё только на счастье клиента. Почему это так работает? Потому что очень легко попасть в ловушку ложного благополучия. Вроде бы клиент доволен — код чистый, макеты красивые, дедлайны бьются — значит, всё ок, но это…
❤15👍5🔥5
Уже сегодня в 20:00 (МСК) руководитель портфеля проектов red_mad_robot Евгения Шатилова проведёт открытую лекцию о том, как PM управлять GenAI-инициативами 😍 Женя разберёт: - чем GenAI-проекты отличаются от классических и какие навыки нужны PM, чтобы успешно их вести; - как устроен полный цикл внедрения AI-инициативы и что делать менеджеру на каждой фазе; - какие метрики показывают прогресс и помогают защищать решен…
👍7❤2🔥2❤🔥1
Новая карта LLM-практик в России: исследование red_mad_robot Проводим опрос, чтобы понять, как разработчики, исследователи, продакты и основатели AI-стартапов используют LLM в своей повседневной работе. Ответы помогут зафиксировать реальные сценарии применения и определить, какие value-added сервисы действительно нужны пользователям, чтобы ускорить эксперименты и снизить затраты на работу с моделями. 📎 Опрос занима…
❤2
Вайб Цех: как LLM меняют практику разработки Один день — один цех, где производство кода становится совместной работой человека и модели. 25 октября проведём митап для инженеров и исследователей, работающих с LLM и GenAI, и разберёмся, как вайб-кодинг меняет саму структуру разработки. ↗️ Валерий Ковальский (red_mad_robot) откроет программу и расскажет, как разработчик переходит от написания кода к работе с целями и…
❤5
Запустили Telegram-бота для обращений — теперь с командой red_mad_robot можно связаться напрямую, без лишних точек входа. Вопрос по продукту или посту, предложение о партнёрстве, фидбэк, идея или заявка — пишите. Сообщение попадёт в нужный канал, а ответ придёт прямо в чат. Перейти к боту → @redmadmadbot ↗️ red_mad_product
❤🔥5❤2👍1🔥1
🎉 Результаты розыгрыша: 🏆 Победитель: 1. Vladimir (@vladimir_lee) ✔️Проверить результаты
🚀 От инсайтов к структуре: наш подход к сегментации пользователей на качественных данных На BiasConf 6 сентября расскажем, как мы сегментируем пользователей на основе качественных данных — используя персоны и портреты в адаптированной для наших задач форме, как часть подхода, доказавшего свою эффективность на практике. Елизавета Скрыль, Product Manager NDT by red_mad_robot расскажет: - Как мы формируем персоны и по…
❤16🔥10
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @red_mad_product. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 668,390 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@red_mad_product named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“red_mad_product” (@red_mad_product), 1,220 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/red_mad_product.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.