Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 62% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
17 measurements spanning 59 days, net +370. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,269–1,750 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
5 Oct 2026, 20:00
1,694
+17
27 Sept 2026, 23:18
1,677
+5
18 Sept 2026, 14:17
1,672
+38
14 Sept 2026, 06:18
1,634
+86
10 Sept 2026, 12:56
1,548
+58
5 Sept 2026, 11:56
1,490
+21
2 Sept 2026, 00:04
1,469
+6
30 Aug 2026, 05:07
1,463
+16
27 Aug 2026, 10:07
1,447
-4
24 Aug 2026, 08:42
1,451
-2
20 Aug 2026, 07:08
1,453
+11
17 Aug 2026, 14:54
1,442
+56
14 Aug 2026, 15:25
1,386
+26
11 Aug 2026, 15:06
1,360
+33
8 Aug 2026, 09:14
1,327
+3
7 Aug 2026, 22:31
1,324
no change
7 Aug 2026, 13:17
1,324
first reading
Engagement
20 posts held, back to 1 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 29 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
32s
Average length
16s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
39 reactions across 15 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 46.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
💔
18
46.2%
❤
16
41.0%
👍
5
12.8%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 39 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 June 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✅ کاربران گرامی ریلبات؛
به اطلاع میرسانیم نسخه ی جدید بخش پیش فروش قطارهای مردادماه، برای نخستین بار و به صورت آزمایشی در ریلبات فعال شد. این طرح با استقبال بینظیر و فراتر از انتظار شما عزیزان مواجه گردید و ظرفیت در نظر گرفته شده در کوتاهترین زمان ممکن به پایان رسید.
ضمن پوزش از آن دسته از کاربرانی که به دلیل محدودیت ظرفیت موفق به دریافت پیامک تکمیل سفارش در این مرحله نشدند، به استحضار میرساند که شما عزیزان م…
🚨 پیش فروش نیمه دوم مرداد(مراسم 28 صفر و شهادت امام رضا (ع)) بلیط قطارهای مسافری برای بازه ی حرکتی 16 الی 31 مرداد ماه 1405 اعلام شد.👇👇
https://railbot.ir/blog/pish-forosh-bilit-qatar
ریل بات | ربات خرید خودکار بلیط قطار
@railbot_ir
🚨 تاریخ جدید پیش فروش قطارهای نیمه اول مرداد
✅ فردا ۳۰ تیرماه از ساعت ۸:۳۰ الی ۱۱
خرید از سایت های فروش مستقیم بلیط قطار
رجا، مستر بلیط و ...
📍 ظرفیت خرید خودکار پیش فروش در ریل بات تکمیل است.
📢 در صورتی که فردا موفق به تهیه بلیط نشدید، میتوانید سفارش بلیطتان را در بخش کنسلی های سایت ریل بات ثبت کنید تا ربات با جستجوی خودکار بلیط های کنسلی و تکمیل ظرفیت نیمه اول مرداد ماه، بلیط شما را خریداری کند.👇
👉 railbot.ir
…
📢* کاربران عزیز ریل بات*
🔸 با توجه به ظرفیت محدود ربات، فقط در صورتی سفارش شما در صف خرید خودکار پیش فروش قرار میگیرد که *تکمیل وجه* نمایید و سفارش شما در وضعیت *تکمیل شده* باشد.
🔸 در غیر اینصورت برای خرید مستقیم میتوانید فردا صبح از سایت های فروش بلیط مانند علی بابا، مستر بلیط یا رجا استفاده کنید.
در صورت هرگونه سوال از طریق بخش گفتگوی سایت با پشتیبانی در ارتباط باشید
👉 railbot.ir
@railbot_ir
🚨 پیش فروش اربعین (نیمه اول مرداد ماه ) بلیط قطارهای مسافری برای بازه ی حرکتی 01 الی 15 مرداد ماه 1405 اعلام شد.👇👇
https://railbot.ir/blog/pish-forosh-bilit-qatar
ریل بات | ربات خرید خودکار بلیط قطار
@railbot_ir
چگونه بلیط قطار تکمیل ظرفیت بخریم؟ + ترفندهای بلیط کنسلی
وقتی همه ی سایت ها تکمیل ظرفیت میشوند، بسیاری از مسافران ناامید میشوند و گزینههای دیگری مثل اتوبوس و یا ماشین شخصی را انتخاب میکنند. اما یک راه هوشمندتر وجود دارد: ریل بات
مطالعه راهنمای کامل 👇
https://railbot.ir/blog/kharid-blit-ghatar-takmil-zarfiat
@railbot_ir
ریل بات 🤖 بلیط قطار pinned «🚨 ثبت سفارش خرید خودکار بلیط های قطار پیش فروش مرداد ماه 🔸 ریلبات، ربات هوشمند خرید بلیط قطار لحظه آخری و کنسلی، این امکان را فراهم کرده تا از همین حالا *درخواست پیشفروش بلیط قطار* خود را ثبت کنید و خیالتان از بابت بلیط سفرتان راحت باشد. فرآیند ثبت سفارش…»
🚨 ثبت سفارش خرید خودکار بلیط های قطار پیش فروش مرداد ماه
🔸 ریلبات، ربات هوشمند خرید بلیط قطار لحظه آخری و کنسلی، این امکان را فراهم کرده تا از همین حالا *درخواست پیشفروش بلیط قطار* خود را ثبت کنید و خیالتان از بابت بلیط سفرتان راحت باشد. فرآیند ثبت سفارش پیشفروش در ریلبات در سه مرحله ساده انجام میشود.
۱- ثبت درخواست اولیه
۲- تکمیل درخواست یک روز قبل از پیش فروش
۳- خرید خودکار بلیط توسط ربات به محض آغاز پیش فرو…
⚠️ رزرو بلیط های استردادی و کنسلی تیرماه
🔸در صورتی که برای تیر ماه موفق به تهیه بلیط در پیش فروش نشدید، نگران نباشید!
یک هفته قبل از تاریخ حرکت درخواستتون رو در سایت ریل بات ثبت کنید تا از لیست بلیط های کنسلی و استردادی بلیط شما به صورت خودکار رزرو شود.
✅ احتمال خرید خودکار بلیط قطار در ریل بات به طور میانگین 90% است.
🔸 railbot.ir
@railbot_ir
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @railbot_ir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ریل بات 🤖 بلیط قطار” (@railbot_ir), 1,694 subscribers as measured 5 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/railbot_ir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.