Channel
@python_scrypt
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
1,498subscribers
-3 since we began measuring on 11 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001096856076 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @python_scrypt |
| Created | Between 1 September 2016 and 30 September 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/python_scrypt |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 21:15 | 1,498 | -2 |
| 11 Aug 2026, 17:23 | 1,500 | -1 |
| 11 Aug 2026, 07:30 | 1,501 | no change |
| 11 Aug 2026, 07:17 | 1,501 | first reading |
20 posts held, back to 12 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 31 May 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
⚡️ drawDB — удобный инструмент для проектирования баз данных Редактор диаграмм, работающий прямо в браузере — даже без регистрации. С помощью drawDB можно всего за несколько кликов создавать схемы, экспортировать SQL-сценарии и настраивать интерфейс под свои задачи. Инструмент поддерживает: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и SQL Server. Его также легко развернуть локально через npm или запустить с помощью Docker.…
Более простой способ создания контекстных менеджеров Почти год назад на канале было объяснение про то, что такое контекстные менеджеры и зачем они нужны. Также был пост, показывающий, как создавать классы с использованием протокола менеджера контекста. Но не всегда хочется реализовывать магические методы __enter__ и __exit__. В качестве альтернативы есть один классный прием в пакете contextlib. Там протокол управле…
⚙️ Управление временем выполнения функций с помощью тайм-аутов в Python Иногда требуется ограничить время выполнения функции, чтобы предотвратить зависание или длительное выполнение задачи. 🗣️ В Python можно использовать модуль signal для установки тайм-аутов на выполнение кода.
Naive В методе Naive цикл for используется для обхода второго списка. После этого элементы из второго списка добавляются к первому списку. Первый список является объединением первого и второго списков.
👨💻 Распознавание текста на изображении с помощью Python 🎞 Видеоурок с подключением конфига и словарей ⚙️ pip install pytesseract pillow #tipsandtricks #python
➡️ Извлечение уникальных элементов из списка с сохранением порядка 🗣️ Обычно, когда нужно получить уникальные элементы из списка, используют set. Однако это нарушает порядок элементов. Чтобы извлечь уникальные элементы, сохраняя их порядок, можно использовать следующую технику: • Используем список для обхода элементов и set, чтобы отслеживать уже встреченные элементы, избегая их дублирования. • Используем одностр…
➡️ Использование contextlib.contextmanager для создания контекстных менеджеров Иногда бывает нужно создать собственный контекстный менеджер для управления ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения. ✔️ В Python для этого можно использовать декоратор contextlib.contextmanager, что делает код простым и элегантным.
🔥 Полезные библиотеки Python LinkedIn_AIHawk — созданная реддитором AI утилита для быстрого поиска работы. Софт редактирует ваше резюме под описание вакансий и автоматически рассылает их. Результат впечатляет: за сутки парень разослал 1000 резюме, которые превратились в 50 приглашений на собес. Бот не только правит резюме, но и сам отвечает на вопросы HR-ов от вашего лица. Установка: $ git clone https://github.co…
▶️ Реальное live-coding собеседование Junior Python разработчик Сегодня вы увидите реальное собеседование на Python Backend разработчика, на котором мне предложили 100.000 рублей В видео вы увидите live-coding, рассмотрим три практические задачи по уроню сложности 👀 Смотреть на YouTube
Как выучить язык программирования быстрее В этом ролике автор дает несколько полезных советов, помогающих ускорить изучение языков программированию. 00:00 Вступление 00:09 Практика 00:58 Каждый следующий язык учить легче предыдущего 01:45 Читайте чужой исходный код 02:19 Читайте документацию от разработчиков 03:27 Задавайте вопросы на Stackoverflow 04:00 Заведите профессиональный блог 04:46 Найдите работу н…
➡️ Декоратор для измерения времени выполнения функции в Python В Python можно легко измерять время выполнения функций с помощью декораторов. Этот подход удобен для анализа производительности и оптимизации кода. • Декоратор оборачивает функцию и измеряет время ее выполнения, выводя результат на экран. Это позволяет легко оценить производительность различных участков кода. • Декоратор time_it может использоваться дл…
👨💻 9 лучших архитектурных шаблонов для потоков данных и коммуникаций 🖱 Peer-to-Peer Шаблон Peer-to-Peer подразумевает прямую связь между двумя компонентами без необходимости в центральном координаторе. 🖱 API Gateway Шлюз API выступает в качестве единой точки входа для всех клиентских запросов к внутренним службам приложения. 🖱 Pub-Sub Шаблон Pub-Sub разделяет производителей сообщений (издателей) от потребителей с…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @python_scrypt. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 730,129 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Python community developers” (@python_scrypt), 1,498 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/python_scrypt.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.