24 Jul 2026, 06:47 UTC≈2,060 views25 reactionsread 27 August 2026 File
دانلود کتاب «AI In Finance»
هوش مصنوعی دیگر فقط یک فناوری جذاب نیست بلکه امروز به یکی از مهمترین موتورهای تحول در صنعت مالی تبدیل شده است. از معاملات الگوریتمی و مدیریت ریسک گرفته تا کشف تقلب و ارائه خدمات مالی شخصیسازیشده، ردپای این فناوری را میتوان در همه بخشهای این صنعت دید.
کتاب «AI In Finance» با نگاهی کاربردی، شما را با مفاهیم پایه، نمونههای واقعی، کاربردهای عملی و چالشهای مهم این حوزه آشنا میکند. علا…
❤18🙏7
18 Jul 2026, 04:34 UTC≈2,530 views22 reactionsread 27 August 2026 Photo
افزونه Ruff ، یک افزونه عالی و فوق العاده سریع برای linter و code formatter در پایتون در Vscode
یکی از ویژگی های اصلی IDE ها ، توانایی Lint (یعنی نمایش خطاها) و قالب بندی استاندارد کدها است. این موضوع علی الخصوص برای پایتون که هدف اصلی آن خوانایی بالاست اهمیت بیشتری پیدا می کند. (ترجمه PEP8 شیوهنامه نگارش برنامه در پایتون به زبان فارسی)
یکی از ماژول های بسیار جالب در این خصوص Ruff است. ویژگی اصلی Ruff سرعت بسیار با…
❤22
17 Jul 2026, 17:13 UTC≈2,500 views21 reactionsread 27 August 2026 کدام چتبات هوشمصنوعی (LLM) را انتخاب کنیم؟
یکی از سوالاتی که خیلی از عزیزان مطرح می کنند در میان LLM های متداول، از کدامیک استفاده کنیم؟ اگر چه این موضوع بیشتر به نوع کاربری شما مربوط است و شاید تجربه کاربردی بهترین پاسخ برای هر فرد است. برای مثال هوش مصنوعی که برای تولید عکس مناسب است احتمالا در پاسخ به سوالات تحلیلی، جستجوی متن، حل مسائل ریاضی و ... مناسب نباشد. خیلی از سایت ها هستند که به بررسی تطبیقی LLM ها م…
❤21
9 Jul 2026, 16:24 UTC≈3,060 views104 reactionsread 27 August 2026 Photo
وَسَلَامٌ عَلَيْهِ يَوْمَ وُلِدَ وَيَوْمَ يَمُوتُ وَيَوْمَ يُبْعَثُ حَيًّا
خداحافظ آقای شهید ایران
❤95😍6👌2🙏1
2 Jul 2026, 19:22 UTC≈3,850 views30 reactionsread 27 August 2026 Photo
رفع مشکل بیش برازش مدلهای یادگیری عمیق
تصور کنید یک تیم تحلیل مالی دارید که تمام تصمیماتش وابسته به یک کارشناس است. اگر آن شخص مرخصی برود یا اشتباه کند، کل تیم فلج میشود. اما اگر بهطور تصادفی هر روز یکی از اعضای تیم از جلسات حذف شود بقیه مجبور میشوند یاد بگیرند و مستقل تصمیم بگیرند. در یادگیری عمیق، به این تکنیک «Dropout» میگویند. دراپاوت با غیرفعال کردن تصادفی برخی از نرونها در طول آموزش مدل، مانع از وابستگی …
❤24👌4👍2
26 Jun 2026, 15:30 UTC≈4,390 views31 reactionsread 27 August 2026 File
دانلود کتاب CFA® 2027 • LEVEL I • VOLUME 1-QUANTITATIVE METHODS
کتاب «روشهای کمی» نسخه 2027 منتشر شد. این نسخه بر کاربردهای دنیای واقعی متمرکز شده و در سراسر آن، پرسشوپاسخهای بیشتر و مثالهای هدفمندتری گنجانده شده است. پوشش مباحث برآورد و شبیهسازی نیز گسترش یافته و راهنمای گامبهگام اجرای شبیهسازی تاریخی، بوتاسترپینگ و روش مونتکارلو با استفاده از توابع اکسل و Google Sheets ارائه شده است.
همچنین منابع مربوط ب…
❤31
24 Jun 2026, 16:48 UTC≈3,350 views61 reactionsread 27 August 2026 Photo
فرارسیدن عاشورای حسینی تسلیت باد.
التماس دعای ویژه از همه شما عزیزان
محمدصادق کریمی مهرآبادی
❤57👌2😍2
29 May 2026, 18:19 UTC≈5,220 views16 reactionsread 27 August 2026 Photo
یک هوشمصنوعی جذاب برای برنامهنویسان پایتون
قبلا در پست های زیر در خصوص ابزارهای هوش مصنوعی برای کد نویسی پایتون صحبت کرده بودیم.
1️⃣ لینک 1
2️⃣ لینک 2
3️⃣ لینک 3
در این پست می خواهم ابزار جالبی را معرفی کنم که کارهای جالبی را به شرح زیر انجام می دهد:
➖ تبدیل کد از یک زبان برنامه نویسی به زبان دیگر
➖ تولید کد بر اساس پرامپ مورد نظر
➖ توضیح کارکرد یک کد
➖ حذف توضیحات
➖ بررسی کد و رفع خطا
جالب اینکه تمام اینکارها برای…
❤16
22 May 2026, 06:31 UTC≈4,220 views10 reactionsread 27 August 2026 File
یادگیری ماشین به زبان خودمانی- قسمت 4
در این قسمت مفهوم رگرسیون را با هم بررسی می کنیم.
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
❤9👍1
3 May 2026, 04:09 UTC≈4,800 views9 reactionsread 27 August 2026 File
یادگیری ماشین به زبان خودمانی- قسمت 3
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
❤9
3 May 2026, 02:59 UTC≈4,540 views10 reactionsread 27 August 2026 Photo
لایه های توسعه AI - مدل مفهومی
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
❤10
2 May 2026, 17:59 UTC≈3,600 views9 reactionsread 27 August 2026 Photo
مسیر تبدیل شدن به تحلیل گر داده (Data Analyst ) چیست؟
پایتون برای مالی
🆔 t.me/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
❤9
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @python4finance. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.