Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Programming Mentor

Channel

Programming Mentor

@programmingmentor

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

4,026subscribers

+11 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001134832222
TypeChannel
Username@programmingmentor
CreatedBetween 1 June 2017 and 30 September 2020— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/programmingmentor

Growth

4,0144,0264,0207 August 2026 — 4,015 subscribers8 August 2026 — 4,017 subscribers11 August 2026 — 4,014 subscribers14 August 2026 — 4,017 subscribers17 August 2026 — 4,026 subscribers7 August 202617 August 2026
5 measurements spanning 10 days, net +11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,012–4,028 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Aug 2026, 19:364,026+9
14 Aug 2026, 08:154,017+3
11 Aug 2026, 01:314,014-3
8 Aug 2026, 05:424,017+2
7 Aug 2026, 10:484,015first reading

Engagement

18 posts held, back to 6 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
39.4%
avg views ÷ 4,026 subscribers
Avg views / post
1,590
7 posts measured
Reaction rate
1.66%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held18 (6 June 20265 August 2026)
Views total11,100
Reactions total184
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 05:43 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

680 reactions across 18 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 41.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
28041.2%
👍24135.4%
🔥10515.4%
😁456.62%
👏91.32%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 680reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 6 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 16:15 UTC≈1,090 views27 reactionsread 8 August 2026
Photo

Тут під'їхав новий бенчмарк https://www.felonybench.com/ Показує скільки разів моделі робили те, чого їх не просили: тягали чужі GitHub-креденшели, компрометували акаунти, зливали malware-DNS назовні, тікали з пісочниці і тому подібне. Читати ці історії буває трохи смішно, але насправді вони зовсім не смішні. Дійсно, останнім часом модельки сильно порозумнішали. Але як видно додатковий інтелект має побічні властив

😁15👍93

3 Aug 2026, 10:06 UTC≈1,340 views20 reactionsread 8 August 2026
Photo

Маю оголошення для тих, хто в Києві, або має можливість і бажання бути там 5-го вересня щоб відвідати благодійний DOU Day Picnic. Очікується 7000+ учасників, норм нетворкінг я вважаю. 👉 Обіцяють велику сцену з топовими спікерами, фудкорт, зони для чілу, стендап Васі Байдака, концерт, майстерки, барахолку й десятки способів гарно провести день, познайомитись з людьми з індустрії та підтримати армію. Можна приходити

15👍3🔥2

29 Jul 2026, 16:40 UTC≈1,930 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

🤔 Платите за AI-інструменти, але більшість роботи все одно робите вручну — бо не знаєте, скільки можна довіряти агенту? Довірите замало — AI перетворюється на дорогий автодоповнювач. Довірите забагато — отримаєте код, за який соромно на рев'ю. Між цими крайнощами існує ціла система, яку ніхто не пояснив. 🪄 Пройдіть шлях від першого агента-асистента до повністю автономної фабрики проєктів на Crash Course: Agentic Eng

👍95

29 Jul 2026, 16:39 UTC≈1,460 views19 reactionsread 8 August 2026

Як ви знаєте, в мене останнім часом кар’єрні зміни, і одна з причин, чому я на це пішов - тепер можу собі дозволити більше займатися тим, що я люблю робити, зокрема навчати людей, яким це цікаво. По цьому маю кілька важливих апдейтів: 1. З fwdays запускаємо черговий креш-курс по Агентній інженерії, 5 живих онлайн-занять (+1 заняття опційне), інтенсивно, орієнтовано на людей, що хочуть отримати швидкий результат. За

17👍1😁1

28 Jul 2026, 18:50 UTC≈1,520 views32 reactionsread 8 August 2026

П'яте – довгі запуски стають нормою. Anthropic пише, що окремий запит на складній задачі може виконуватися багато хвилин, а автономний запуск – годинами. З цього випливає цілком інженерна робота: таймаути, стрімінг, індикатори прогресу, асинхронна перевірка запусків замість блокуючого очікування, паралельні субагенти й окремі верифікатори зі свіжим контекстом. Плюс зовнішня пам'ять: банальний markdown-файл, куди аген

👍292🔥1

28 Jul 2026, 18:50 UTC≈1,590 views34 reactionsread 8 August 2026

Про нові моделі Нещодавно головні гравці на ринку трохи наспамили нових моделей, і бенчмарки по ним вийшли суперечливі - Anthropics заявляє що Opus 5 навіть розумніший за Fable 5, OpenAI переконує що їх GPT 5.6 sol найкращий, а тут ще й китайці з Kimi 3 неочікувано побили всіх по фронтенду (до виходу Opus 5), та й взагалі сильну модель зробили для програмування. Але якщо взяти до уваги не абсолютний інтелект, а спів

👍258🔥1

24 Jul 2026, 10:34 UTC≈2,170 views38 reactionsread 8 August 2026

Моя нова стаття на ДОУ, бачу по коментарях гарно зайшло :) https://dou.ua/forums/topic/60832/

23🔥8👍7

18 Jul 2026, 11:34 UTC≈3,030 views38 reactionsread 8 August 2026

Рівні автономності AI-агентів, новий SDLC і чому я вирішив піти з SoftServe Нове відео на ютуб-каналі https://youtu.be/VsH99Ny30as За три роки розробка з AI пройшла шлях від автодоповнення в Copilot до автономних агентів, які самі імплементують і верифікують задачі. Імплементація тепер займає хвилини — найскладнішим стало прийняти й перевірити роботу агентів. А ті, хто не перебудується, просто підуть з ринку. У

23👍10🔥4👏1

11 Jul 2026, 12:13 UTC≈2,930 views41 reactionsread 8 August 2026

Про метрики В умовах перебудови SDLC під тиском агентної розробки, питання метрик насправді дуже проблемне зараз у багатьох. Але я завжди раджу не потрапити в пастку tokenmaxxing, бо як тільки розробників починають ранжувати за обсягом спалених токенів, то будь-якому розумному розробнику треба буквально 5 хвилин, щоб навантажити своїх AI агентів на максимальне спалювання токенів. І я не говорю про якусь абстрактну

👍288🔥5

8 Jul 2026, 15:19 UTC≈2,600 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Всім вітання! Якщо я якийсь курс пораджу, то лише гарний :) Вже завтра Fwdays Academy запускає Crash Course Storytelling для інженерів від Павла Полякова, Principal engineer у Free to move. ⏰Лишилися останні місця. Дисконт для підписників за цим посиланням: 👉 https://bit.ly/3R1d0Jk Що буде: 🎯 структура технічної історії для презентацій, мітингів і пітчів 🎯 вміння пояснювати складні ідеї для технічної та нетехніч

7🔥3

7 Jul 2026, 19:25 UTC≈2,640 views46 reactionsread 8 August 2026
Photo

А я сьогодні мало спав і майже від комп'ютера не відходив :)

😁2916👍1

7 Jul 2026, 19:21 UTC≈2,460 views25 reactionsread 8 August 2026

Мультиагентне рев'ю: кілька пар очей краще за одну А тепер найцікавіше. Ці інструменти не конкурують – вони доповнюють один одного. Я часто проганяю через кілька рев'юверів паралельно. Результат показовий: чим частіше проганяєш, тим більше шансів щось знайти. Один інструмент знайшов потенційну проблему безпеки, інший неконсистентність в обробці помилок, третій підсвітив архітектурне зауваження, яке перші два проігн

👍231🔥1

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @programmingmentor. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 777,161 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Programming Mentor” (@programmingmentor), 4,026 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/programmingmentor.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.