Channel
@overhearDark
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
4,403subscribers
+474 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001389142083 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @overhearDark |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 October 2026 |
| Measurements held | 16 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 October 2026 |
| On Telegram | t.me/overhearDark |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 76% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Oct 2026, 13:20 | 4,403 | +39 |
| 4 Oct 2026, 18:38 | 4,364 | +156 |
| 25 Sept 2026, 03:19 | 4,208 | +428 |
| 15 Sept 2026, 14:19 | 3,780 | -14 |
| 11 Sept 2026, 12:57 | 3,794 | -18 |
| 7 Sept 2026, 07:02 | 3,812 | -22 |
| 2 Sept 2026, 06:37 | 3,834 | -14 |
| 30 Aug 2026, 12:57 | 3,848 | -19 |
| 27 Aug 2026, 21:17 | 3,867 | -36 |
| 24 Aug 2026, 12:55 | 3,903 | -28 |
| 20 Aug 2026, 11:22 | 3,931 | -25 |
| 17 Aug 2026, 20:37 | 3,956 | -13 |
| 14 Aug 2026, 09:24 | 3,969 | +61 |
| 11 Aug 2026, 05:23 | 3,908 | -19 |
| 7 Aug 2026, 21:40 | 3,927 | -2 |
| 7 Aug 2026, 08:46 | 3,929 | first reading |
16 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
4 reactions across 4 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 75.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 3 | 75.0% | |
| 🤣 | 1 | 25.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Основательница кооператива спиздила у 1148 человек больше 1 млрд рублей. Баба больше 10 лет разводила вкладчиков в Кировской, Смоленской областях, Коми и Севастополе. Обещала высокие проценты, брала деньги, а потом просто не возвращала. Всего пострадало 1148 человек, ущерб — больше 1 миллиарда рублей. Деньги она легализовала через своих же контор и даже умудрилась занять ещё 5 миллионов у предпринимателя «на развити…
Милфа вынесла маркетплейс на 8.4 миллиона рублей 33-летняя жительница Сахалина нашла на просторах Telegram гайд, позволявший имитировать пополнение электронного кошелька без внесения реального кэша и все завертелось...С 27-го июля по 3-е августа вумен подняла 8.4 млн рублей — фармила бабки и выводила их на личные карты до тех, пока это не заметили представили торговой площадки. На малышку ожидаемо упала мегазаява, …
❤1
В Перми начали оглашать обвинительное заключение по делу Алексея Байкова — по версии следствия, он создал «Гидру» вместе с Алексеем Корниенко, который находится в международном розыске. Дело рассматривает Кировский районный суд Перми. Байков участвует в заседаниях по видеосвязи из московского СИЗО. Как сообщает Properm.ru, ранее фигурантов дела в судах и СМИ называли только по их интернет-псевдонимам. Одним из осно…
На Twitch обнаружили сквад, который отмывает деньги с краденых карт через донаты и сабки Стример Sleduck вместе со своим сквадом pitomnik систематически получает донаты на миллионы рублей и массово накручивает подписки. Средний онлайн Sleduck составляет около 4 300 зрителей, и эти показатели явно накручены. За один час стрима ему поступило более 2 миллионов рублей, а за неделю еще столько же. Количество сабок на его…
❤1
Торчебос из Новороссийска переоделся в форму полиции, что бы его не беспокоили во время выполнения сверхсекретной задачи — поиска закладки. Умные мысли преследовали его 🥰 Наши каналы, чат и полезные боты: @BiznesZerkalo_bot 😎 Магазин с самыми интересными товарами: @ADVISERMONEY_bot 💎 звезды, подарки и премиум: @NFTandSTARS_robot 🚀 аккаунты с отлегой: @ACCOUNTERROBOT
🤣1
Уфимец украл в аптеке виагру «попробовать», попал на камеру и попросил прощения. В Ленинском районе Уфы мужик решил проверить, как работает средство для потенции — прямо в аптеке, не оплачивая. Схватил упаковку и попытался свалить, но фармацевт нажала тревогу. Росгвардейцы задержали его по горячим следам. На камеру он признался, что просто «хотел попробовать», извинился и пообещал больше так не делать. Хотел попроб…
Набирает обороты подработка от скамеров — молодежи предлагают работу и разводят их через казино-механики. Выглядят такие предложения изначально слишком заманчиво — просят делать абсолютно элементарные вещи, с которыми справится даже школьник с 3 классами образования. Например, ставить 5 звезд приложениям в Google Play. Нужен был только стартовый деп — естественно, переводом p2p на дроп-карту. На этом этапе в игру в…
🖥Почему Telegram пропал из AppStore Как пишет Reuters, приложение удалила Apple — после того, как обнаружила в Telegram «материалы о сексуальном насилии над детьми». Команда мессенджера оперативно удалила контент и заблокировала пользователя, который за ним стоял. Далее Apple вернула Telegram в App Store. 🥰 Наши каналы, чат и полезные боты: @BiznesZerkalo_bot 😎 Магазин с самыми интересными товарами: @ADVISERMONEY…
Подросток в Дагестане спиздил украшения на 380 тысяч и раздал их красивым девушкам на пляже. В Избербаше парень следил за хозяйкой дома, дождался, пока она уедет, залез через окно и вынес два кольца, серьги и подвеску на 380 тысяч рублей. Всё это он принёс на пляж и раздал красивым девушкам-туристкам, чтобы произвести впечатление. Те и не знали, что подарки краденые. Хотел понравиться девушкам, а понравился только …
Дропы найдут выход из любой ситуации 🥰 Наши каналы, чат и полезные боты: @BiznesZerkalo_bot 😎 Магазин с самыми интересными товарами: @ADVISERMONEY_bot 💎 звезды, подарки и премиум: @NFTandSTARS_robot 🚀 аккаунты с отлегой: @ACCOUNTERROBOT
YouTube удалил 130 тысяч ИИ-каналов за полгода Платформа продолжает массовую зачистку низкокачественного контента, полностью созданного нейросетями. После обновления правил модерации под блокировки попали десятки тысяч шаблонных ИИ-каналов, включая вирусные сериалы с персонажами вроде банана и клубники. По данным источников, только за последние полгода YouTube удалил около 130 тысяч таких каналов. 🥰 Наши каналы, …
Карма для главного инфоцыгана: Гусейну Гасанову маячит 6 лет строгача, но не за то, о чем вы подумали Прокуратура выкатила главному инфоцыгану страны прайс: 6 лет колонии и штраф 155 мультов. За курсы? За казино? За мутные розыгрыши Геликов? Нет. Статьи за мошенничество в деле вообще нет. Гусейн годами переливал зумеров через закрытые Telegram-воронки в онлайн-казино и получал процент с их сливов. До этого разгонял…
❤1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @overhearDark. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🐈⬛ DARK BUSINESS 🐈⬛” (@overhearDark), 4,403 subscribers as measured 10 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/overhearDark.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.