Channel
@olyadrianova
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,861subscribers
+1 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001768229060 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @olyadrianova |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/olyadrianova |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 22:03 | 1,861 | +2 |
| 10 Aug 2026, 03:03 | 1,859 | -1 |
| 9 Aug 2026, 16:17 | 1,860 | first reading |
11 posts held, back to 7 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 25 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 11 (7 July 2026 – 25 July 2026) |
| Views total | 2,423 |
| Reactions total | 143 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 16:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
203 reactions across 11 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 83.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 170 | 83.7% | |
| 😁 | 16 | 7.88% | |
| 😍 | 8 | 3.94% | |
| 👏 | 4 | 1.97% | |
| 🤬 | 3 | 1.48% | |
| 👀 | 2 | 0.985% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 203reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 25 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Интересный факт. Большинство людей говорят комплименты гораздо реже, чем хотели бы. Потому что думают, будто станет неловко, будто это неуместно, вам не поверят или воспримут это как-то не так. Но эксперименты показывают обратное. Разное случается, конечно, но чаще люди радуются искреннему приятному слову гораздо сильнее, чем мы ожидаем. И нам самим становится приятно.
❤14
Как экзистенциальный психолог, я сформулировала бы эти выводы так: каждый раз, когда человек начинает ВИДЕТЬ людей вокруг, выделять их из общего тревожного фона и замечать в них что-то хорошее, постепенно меняется и его общее отношение к миру, в котором он оказался. Мир перестаёт ощущаться местом, где вокруг исключительно опасность, равнодушие и недоверие, где нужно всегда быть настороже. Появляется ощущение, что м…
❤14
Пока я умилялась, вспомнила об одном исследовании, опубликованном в Journal of Personality and Social Psychology в 2021 году. Там как раз изучали силу искреннего комплимента. Исследователям было интересно не только то, как комплименты влияют на человека, который их получает, но и что происходит с тем, кто их говорит. После серии экспериментов они пришли к такому выводу: Искренний комплимент улучшает настроение не …
❤11
Готовы умиляться? Посмотрите прикрепленное видео. На нем девушка подходит к незнакомым людям и говорит им искренние комплименты. Реакция людей очень приятная. Они сначала удивляются. Потом смущаются, начинают улыбаться. Кто-то говорит что-то тёплое в ответ и обнимает. Кто-то благодарит. Кто-то будто не может поверить, что эти слова сказали именно ему.
😍8❤1
Увидела в чьем-то ролике образец экзамена по русскому как иностранному уровня С2. Задание. Вы - пассажир, едете в поезде. Осень, Вам холодно. В поезде не включают отопление, не предлагают чай, не дают одеяло. Вы хотите добиться соблюдения правил обслуживания на железной дороге. Задания: 1. Сначала вежливо попросите проводника дать вам одеяло и чай. 2. Потребуйте. 3. Выскажите претензию начальнику поезда. 4. Пригроз…
❤18👏4
Без главного героя не получится истории Писатель каждый день работает с персонажами и сюжетами, но что, если в собственной жизни он всё чаще чувствует себя второстепенным персонажем? Кажется, что сценарий написан кем-то другим, а собственные решения принимаются под влиянием чужих ожиданий. Издательская платформа Литрес Авторы вместе с практикующим психологом Ольгой Адриановой предлагает посмотреть на эту тему через…
❤14
Обида и желание отомстить вообще удивительно хорошо ложатся туда, где внутри пусто. Когда человек плохо понимает, чего хочет сам. Не может опереться на свои ценности. Не чувствует интереса к собственной жизни. Тогда его начинает двигать не желание жить, а желание доказать свое право на жизнь. Уязвлённое эго вдруг становится невероятно энергичным. Оно готово победить чудовище, заработать миллион, написать книгу,…
❤18
Обида как великий мотиватор Меня повеселила вчера легенда индейцев хайда, передающаяся из уст в уста и которой очень много сотен лет: В городе Гвайс Кун жил молодой человек, который обычно лентяйничал да валялся в постели весь день, пока теща не отчитала его за это. Ему стало стыдно, он ушел и решил убить чудовище, что обитало в озере, питаясь людьми и китами. С помощью волшебной птицы он сделал ловушку из ствола…
😁7❤3
Увидела сегодня в интернете пост: «Девушка, с которой я познакомился два часа назад, попросила у меня сумку Prada». И моя первая мысль была: Как же она, наверное, устала от того, что некоторые мужчины не принимают отказ и реагируют на простое «нет» неадекватно, что придумала такой ход, чтобы он точно отстал. Конечно, я не знаю, чем она на самом деле руководствовалась. Может, и правда, всех просит сумку купить, по…
❤17😁9🤬3👀2
7 вещей, которые важно услышать, если вам разбили сердце. 1. Вы не были слепы. Вы просто очень надеялись, что однажды всё изменится. Так бывает. 2. Вы просили не слишком много. Вы просили не у того человека. 3. То постоянное напряжение рядом с ним было не «бабочками в животе». Это нервная система пыталась предупредить вас, что рядом небезопасно. 4. Если любить человека ещё сильнее, это не заставит его полюбить ва…
❤29
Еще одна хорошая история с просторов интернета, которая меня согрела. Надя Сысоева из «Камеди Вумен» записала видео в конце мая этого года. Рассказала, что ее тронула история девочки, у которой нет денег на платье к выпускному. И спросила коллег-артистов и всех-всех-всех: может, у кого-то завалялось в шкафу то самое, надели раз и забыли? Отдайте. Пусть пригодится и порадует кого. Идея зашла много кому. В комментари…
❤31
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @olyadrianova. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 766,250 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ольга Адрианова | тыжпсихолог” (@olyadrianova), 1,861 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/olyadrianova.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.