Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Pro Порядок c Ольгой

Channel

Pro Порядок c Ольгой

@olga_pro_poryadok

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Cite this entry

24,350subscribers

+2,732 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1002184428657
TypeChannel
Username@olga_pro_poryadok
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live25 October 2026
Measurements held48
Confirmed unchanged1 time, most recently 25 October 2026
On Telegramt.me/olga_pro_poryadok

Topic

Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 88% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

21,61824,35022,9847 August 2026 — 21,618 subscribers8 August 2026 — 21,733 subscribers9 August 2026 — 21,869 subscribers10 August 2026 — 21,974 subscribers11 August 2026 — 22,037 subscribers12 August 2026 — 22,069 subscribers13 August 2026 — 22,096 subscribers15 August 2026 — 22,241 subscribers16 August 2026 — 22,332 subscribers17 August 2026 — 22,363 subscribers18 August 2026 — 22,388 subscribers19 August 2026 — 22,403 subscribers20 August 2026 — 22,420 subscribers21 August 2026 — 22,438 subscribers22 August 2026 — 22,469 subscribers24 August 2026 — 22,520 subscribers25 August 2026 — 22,536 subscribers26 August 2026 — 22,555 subscribers27 August 2026 — 22,602 subscribers28 August 2026 — 22,623 subscribers29 August 2026 — 22,639 subscribers30 August 2026 — 22,662 subscribers31 August 2026 — 22,696 subscribers1 September 2026 — 22,762 subscribers2 September 2026 — 22,782 subscribers3 September 2026 — 22,809 subscribers5 September 2026 — 22,937 subscribers8 September 2026 — 23,022 subscribers11 September 2026 — 23,060 subscribers13 September 2026 — 23,113 subscribers15 September 2026 — 23,132 subscribers16 September 2026 — 23,185 subscribers19 September 2026 — 23,312 subscribers25 September 2026 — 23,498 subscribers4 October 2026 — 23,535 subscribers8 October 2026 — 23,590 subscribers13 October 2026 — 23,759 subscribers14 October 2026 — 23,842 subscribers15 October 2026 — 23,857 subscribers16 October 2026 — 23,854 subscribers17 October 2026 — 23,859 subscribers18 October 2026 — 23,856 subscribers19 October 2026 — 23,857 subscribers20 October 2026 — 23,856 subscribers22 October 2026 — 23,880 subscribers23 October 2026 — 24,231 subscribers24 October 2026 — 24,337 subscribers25 October 2026 — 24,350 subscribers7 August 202625 October 2026
48 measurements spanning 79 days, net +2,732. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 21,208–24,760 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 48
Measured (UTC)SubscribersChange
25 Oct 2026, 07:3024,350+13
24 Oct 2026, 06:0924,337+106
23 Oct 2026, 03:0724,231+351
22 Oct 2026, 04:5023,880+24
20 Oct 2026, 20:4923,856-1
19 Oct 2026, 16:5023,857+1
18 Oct 2026, 15:1623,856-3
17 Oct 2026, 17:2023,859+5
16 Oct 2026, 16:0923,854-3
15 Oct 2026, 14:1823,857+15
14 Oct 2026, 13:4623,842+83
13 Oct 2026, 05:4823,759+169
8 Oct 2026, 20:3823,590+55
4 Oct 2026, 11:3723,535+37
25 Sept 2026, 23:0123,498+186
19 Sept 2026, 09:2023,312+127
16 Sept 2026, 19:5723,185+53
15 Sept 2026, 01:3823,132+19
13 Sept 2026, 12:2123,113+53
11 Sept 2026, 13:2123,060first reading

Engagement

66 posts held, back to 11 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 99 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
18.8%
avg views ÷ 24,350 subscribers
Avg views / post
4,580
17 posts measured
Reaction rate
2.74%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
17
of 66 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 23 October 2026
Posts held66 (11 July 2026 – 23 October 2026)
Views total77,820
Reactions total2,136
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken24 Oct 2026, 10:04 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
32m 40s
Average length
1m 18s

Measured directly from 25 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

8,743 reactions across 66 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 54.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤4,72454.0%
👍2,07623.7%
🔥1,61718.5%
✍1311.50%
👏820.938%
🙏280.32%
👌260.297%
❤‍🔥220.252%
😘130.149%
💯90.103%
💋60.069%
💘20.023%
😁20.023%
🤩20.023%
🥰20.023%
🤔10.011%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 66 of the 66 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8,743 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 66 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 23 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

23 Oct 2026, 09:14 UTC≈1,870 views50 reactionsread 24 October 2026
Video

Белая рубашка была чистой. А из шкафа достали - с пятном. Почему? После стирки белая вещь выглядит идеально, её даже не надевали. Но через неделю-другую на рукаве или боку появляется серый, синий или коричневатый след. И кажется: «Как? Она же лежала в шкафу!» Самая частая причина - перенос красителя с соседней вещи. Особенно если рядом висит или лежит тёмная одежда: чёрная кофта, джинсы, тёмный трикотаж, новая сумк…

❤25🔥13👍10✍2

22 Oct 2026, 08:56 UTC≈3,270 views230 reactionsread 24 October 2026
Photo

Мои помощники в утюжке: как я собрала свою паровую систему Меня часто спрашивают: «Что у вас за паровая станция?» Отвечаю: свой комплект я собрала сама. Отдельно подобрала парогенератор, отдельно доску и дополнила их аксессуарами. Делюсь полным списком того, что помогает мне делать вещи безупречными. 1. Гладильная доска Braun Очень устойчивая: не шатается даже при интенсивной работе, легко складывается и передвига…

❤133🔥70👍25✍1👏1

21 Oct 2026, 07:02 UTC≈3,180 views101 reactionsread 24 October 2026
Video

Вытянулись колени? Не спешите стирать Если джинсы или брюки чистые, а колени вытянулись, не отправляйте вещь в стирку. Частые стирки вымывают цвет и изнашивают ткань. Форму можно вернуть обычным утюгом, но техника для джинсов и брюк со стрелками разная. Джинсы 💨 Работаем с изнанки. Выворачиваем штанину и собираем вытянутый участок от краёв к центру, как будто выталкиваем пузырь наружу. Дальше по шагам: ⚪️Не касае…

❤64👍23🔥14

20 Oct 2026, 11:34 UTC≈3,420 views85 reactionsread 24 October 2026

Почему вещи в шкафу пахнут сыростью, и при чём тут утюг Сейчас как раз противное межсезонье. На улице слякоть, батареи ещё холодные, дома зябко. Шкаф превращается в глухой термос, где воздух стоит на месте и оседает конденсат. Для шерсти, хлопка и кожи это прямая дорога к затхлости, а там и до плесени недалеко. И есть ловушка, на которой многие попадаются, это утюг с паром. Поутюжили простыни или рубашку и сразу ро…

❤52👍27👏4✍1🔥1

19 Oct 2026, 07:29 UTC≈3,960 views105 reactionsread 24 October 2026

Салфетки от пятен в сумочке: спасение или пустая трата денег? Капнули кофе на рубашку перед встречей, ребёнок испачкал футболку соком или задели подол уличной слякотью. Застирывать мылом бесполезно: только разведёте огромное мокрое пятно. Поэтому на маркетплейсах так активно рекламируют карманные салфетки-пятновыводители. Давайте разберёмся, стоит ли кинуть пачку в сумку или это просто маркетинг. Главный нюанс, о …

❤77👍21👏4😘3

16 Oct 2026, 13:06 UTC≈4,250 views128 reactionsread 24 October 2026
Video

5 ошибок при выведении пятен, из-за которых мы сами портим любимые вещи Капнули соусом или маслом на любимую одежду - и в панике хватаем первый попавшийся флакон, заливаем пятно и яростно трём. В 80% случаев вещь погибает не от самого пятна, а от нашей спешки. Разбираю 5 главных ошибок, из-за которых одежда отправляется на тряпки, и простые правила, которые реально работают. 1. Чистить лицевую сторону без проверки…

❤87🔥24👍15👏2

14 Oct 2026, 07:10 UTC≈4,320 views128 reactionsread 24 October 2026
Video

Домашняя паста из желчного мыла: как убрать осеннюю грязь с одежды Что такое желчное мыло и как оно работает ❓ Это натуральный пятновыводитель на мыльной основе с добавлением бычьей желчи. В природе желчь нужна, чтобы расщеплять жиры, и в стирке она делает то же самое. Она быстро растворяет жирные, масляные и белковые загрязнения и при этом не повреждает ткань. 🔴С ним справляются самые стойкие повседневные пятна: …

❤83👍23🔥18🙏3🤩1

13 Oct 2026, 06:03 UTC≈4,640 views242 reactionsread 24 October 2026
Video

Почему я не пользуюсь нарукавником из комплекта к доске и чем заменила его за 67 рублей Покупая хорошую гладильную доску, в комплекте идёт маленькая подставка для рукавов, и кажется, что теперь рубашки и пиджаки будут идеальными. На деле начинается квест с препятствиями. 🔴Во-первых, рукав не помещается по длине. Стандартный рукав рубашки - 62 см, а костюмный пиджак - все 67 см, подставка же вдвое короче. 🔴Во-вторы…

❤119🔥89👍33✍1

12 Oct 2026, 07:10 UTC≈4,790 views106 reactionsread 24 October 2026

Как стирать белый шелк, чтобы он не желтел и не серел Всё дело в самой ткани. Натуральный шелк по своей природе очень похож на наши волосы, и ведёт он себя так же: от горячей воды «сваривается», от жёсткой воды и мыла покрывается серым налётом, а от агрессивных порошков портится и теряет блеск. Чтобы белый шелк оставался белым годами, достаточно трёх простых правил. 1. Забудьте про обычный порошок и отбеливатели В…

❤51👍42🔥13

9 Oct 2026, 08:57 UTC≈5,540 views146 reactionsread 24 October 2026

Почему моё бельё пахнет как в отеле: мой способ с аромагранулами «Оля, скажи честно, чем ты стираешь?!» Утром за завтраком сестра смотрит на меня с горящими глазами: «Оля, я проснулась, как в хорошем пятизвёздочном отеле! Что это за аромат от постельного белья? Такая чистота и свежесть, признавайся, какой у тебя порошок?» Этот вопрос мне задают регулярно, так что сегодня раскрываю свой маленький секрет. Много лет…

❤86🔥43👍17

7 Oct 2026, 06:00 UTC≈5,430 views119 reactionsread 24 October 2026
Video

Утюг не виноват: 5 ошибок, которые портят одежду Часто мы виним стиральную машину, ткань или утюг, когда на любимой одежде появляются заломы, странный блеск или белесые следы. Но чаще дело в мелких привычках, которые незаметно портят вещи. Разберём пять главных ошибок при утюжке. 🤎Утюжить брюки сразу с лицевой стороны После стирки внутренние швы брючин стягиваются и «встают на ребро». Если сразу провести утюгом п…

❤78👍22🔥13👌6

6 Oct 2026, 11:28 UTC≈5,100 views52 reactionsread 24 October 2026

Погладили чёрные брюки, а стрелки посветлели: что делать Гладишь стрелки, а на тёмной ткани вдруг появляется светлая или белёсая полоса. Выбрасывать брюки рано, но сначала нужно понять, что именно произошло. Причин обычно две. Первая: примялись ворсинки. Под давлением утюга волокна легли плоско и по-другому отражают свет. Это поправимо. Вторая: синтетика подплавилась. Если в составе есть полиэстер или эластан, сли…

❤29👍14🔥9

Showing the 12 most recent of 66 posts we hold for @olga_pro_poryadok. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Posts edited after publishing

@olga_pro_poryadok edited 3 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.

An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.

First edit seen
22 August 2026
Most recent edit
19 October 2026

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Pro Порядок c Ольгой” (@olga_pro_poryadok), 24,350 subscribers as measured 25 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/olga_pro_poryadok.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.