Channel
@newtechaudit
On this record: Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
1,015subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001127464933 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @newtechaudit |
| Created | Between 1 June 2017 and 31 October 2020— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 25 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 25 August 2026 |
| On Telegram | t.me/newtechaudit |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Aug 2026, 03:44 | 1,015 | -1 |
| 18 Aug 2026, 09:38 | 1,016 | -1 |
| 14 Aug 2026, 23:14 | 1,017 | -2 |
| 11 Aug 2026, 12:16 | 1,019 | +3 |
| 8 Aug 2026, 00:32 | 1,016 | no change |
| 7 Aug 2026, 22:36 | 1,016 | first reading |
20 posts held, back to 28 November 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 28 February 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Иногда очень хочется, чтобы искусственный интеллект вычитывал текст на грамматические ошибки за тебя. В посте разбираемся, как это возможно с новым инструментом. https://newtechaudit.ru/nlp-dlya-poiska-grammaticheskih-oshibok/
Думаешь о начале своей карьеры в IT? Хочешь работать с большими данными? Может, это знак? Переходи в hh (https://hh.ru/vacancy/93426863) и откликайся на вакансию! Ищем в нашу команду начинающих Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers.
Для тренировки нейронных сетей необходимы датасеты с достаточным количеством тренировочных данных. Зачастую в рамках разработки ML‑модели, именно составление датасета, пригодного для её обучения, занимает большую часть времени и усилий. В случае, если датасет нельзя составить из реальных данных, прибегают к генерации синтетических данных https://newtechaudit.ru/generacziya-pasportnyh-dannyh-dlya-obucheniya-modelej/
Одной из областей применения ИИ сегодня является автоматизация контроля за сотрудниками. В данном посте мы рассмотрим приложение технологий ML к задаче детектирования спящих людей по видеозаписям камер наблюдения https://newtechaudit.ru/ya-znayu-chto-ty-delal-etoj-nochyu/
Данные занимают центральное место в информационном обществе. Именно информация является основой для принятия решений, развития бизнеса и научных исследований. Многие организации инвестируют огромные средства в системы, способные хранить, обрабатывать и анализировать данные. https://newtechaudit.ru/llmy-v-preobrazovanii-zaprosa-na-estestvennom-yazyke-v-sql-text2sql/
Обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL) является разделом машинного обучения, активно развивающимся направлением в искусственном интеллекте. В данном посте я хочу показать, как с помощью нехитрого трюка ускорить обучение алгоритма RL, на примере окружения игры в Gym. https://newtechaudit.ru/uskoryaem-obuchenie-s-podkrepleniem-na-50/
С ростом технологий растет и спрос на безопасность приложений. Найти уязвимости в ведущих социальных сетях, мессенджерах становится все труднее. Крупные компании стараются заботиться о своих данных, о данных пользователей, ведь утечка информации может сильно сказаться на репутации компании. Для безопасности все чаще применяют шифрование разных видов: двухфакторную авторизацию, сложные пароли, привязку к мобильному т…
В данной публикации я расскажу о личном опыте взаимодействия с ResourceManager REST API и возможностях взаимодействия с приложениями через него. https://newtechaudit.ru/vladelecz-podzemelya-ili-avtomatizacziya-administrirovaniya-hadoop-klastera/
При валидации моделей классификации иногда используется такой показатель, как «доверительный интервал коэффициента Джини». По отдельности термины «доверительный интервал» и коэффициент Джини известны и понятны. Но их сочетание может вызвать вопросы даже у специалиста, знакомого со статисткой. https://newtechaudit.ru/gini-coefficient/
Поделюсь опытом использования больших языковых моделей (LLM) для создания персонажей с Python и моделей OpenAI и Sber. https://newtechaudit.ru/personazh-python-llm-gpt-kandinsky/
В наше время остро стоит вопрос обработки больших данных, за все годы развития компьютерной инфраструктуры было накоплено и продолжает накапливаться огромное количество различных данных и старые методы их интерпретации уже не могут считаться оптимальными. В моей работе я часто сталкиваюсь с необходимостью загрузки, трансформации, интерпретации различных данных и в этом посте я расскажу об использованном мной инструме…
В этом посте предлагаю обсудить важность качества кода, разобрать принцип работы библиотек, которые призваны помочь улучшить читаемость кода, упростить работу с ним и автоматизировать этот процесс https://newtechaudit.ru/avtomaticheskoe-formatirovanie-proektov-na-python-s-ispolzovaniem-autopep8/
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @newtechaudit. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“NTA” (@newtechaudit), 1,015 subscribers as measured 25 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/newtechaudit.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.