20 Aug 2024, 09:56 UTC≈1,620 viewsread 7 August 2026
مهاجرت تحصیلی👇👇 https://t.me/academic_position0
Channel
آکادمی یادگیری ماشین
@machine_learning2022
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,772subscribers
-4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001505858410 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @machine_learning2022 |
| Created | Between 1 August 2021 and 6 September 2022— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 August 2026 |
| On Telegram | t.me/machine_learning2022 |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Aug 2026, 21:22 | 1,772 | -3 |
| 14 Aug 2026, 13:46 | 1,775 | -2 |
| 7 Aug 2026, 21:04 | 1,777 | +1 |
| 7 Aug 2026, 00:15 | 1,776 | no change |
| 7 Aug 2026, 00:03 | 1,776 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 6 September 2022 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 20 August 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Recent posts
19 Aug 2024, 17:38 UTC≈1,680 viewsread 7 August 2026
👆👆👆👆👆
1 Apr 2024, 12:11 UTC≈2,780 viewsread 7 August 2026
🎲دوره جامع پایتون (مقدماتی تا پیشرفته) 📆شروع دوره: 🔵گروه 62: شروع دوره 24 فروردین 🎁تخفیف ویژه دانشجویی 🔵مناسب برای ورود به بازار کار، اپلای(شغلی/تحصیلی)، استارت آپ 🔵مناسب افراد تازه کاری که تجربه برنامه نویسی نداشته اند و می خواهند برنامه نویس حرفه ای شوند. 🔵دوره کاملا عملی همراه با تمرین و تکرار تا دستیابی به تسلط به مباحث ⏰160 ساعت آموزش مجازی ✅ *پیاده سازی بیش از 25 پروژه و مینی پروژه در طی دوره* 🔵سرفصل 💻…
21 Aug 2023, 21:09 UTC≈3,430 viewsread 7 August 2026
✈️مهاجرت تحصیلی👇👇 https://t.me/academic_position0
9 Aug 2023, 08:13 UTC≈4,110 viewsread 7 August 2026
بهطورکلی یک شبکه عصبی از سه لایه کلی تشکیل میشود که به ترتیب لایه ورودی (Input layer)،لایه پنهان (Hidden layer) و لایه خروجی (Output layer) نام دارند. هر چند شبکه های عصبی میتوانند لایههایی به جز اینها را نیز داشته باشند. اگر لایه پنهان شامل بیش از یک زیرلایه باشد، آن را یک شبکه عصبی عمیق در نظر میگیریم.
9 Aug 2023, 08:07 UTC≈10,400 viewsread 7 August 2026
Photo
شبکه عصبی، بنای علم یادگیری عمیق (Deep Learning) و یادگیری عمیق هم خود، پایه و اساس یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این مفاهیم با هم، علمِ هوش مصنوعی را تشکیل میدهند. هدف کلی این است که یک سری اطلاعات را طوری به یک ماشین یا همان کامپیوتر بدهیم، که برای او قابل درک باشد و بتواند از آن در راستای اهداف بشر استفاده کند. https://t.me/machine_learning2022
4 May 2023, 12:16 UTC≈4,850 viewsread 7 August 2026
برای ماهر شدن توی یادگیری ماشین، لازمه چند مهارت رو یاد بگیرین: ✅آمار و ریاضی: برای یادگیری ماشین، لازمه یه سری مفاهیم پایه آمار و ریاضی رو بدونین. این مفاهیم شامل دانش احتمالات، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و بهینهسازی و مواردی مشابه میشه. بدون درک خوب این مفاهیم، درک و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین میتونه سخت باشه. ✅مفاهیم یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین قبل از شروع به کدنویسی ضرر…
22 Mar 2023, 08:26 UTC≈5,750 viewsread 7 August 2026
اجرای همزمان چندین مدل یادگیری ماشینی با LazyPredict اگر شما هم با مدلهای یادگیری ماشین کار کرده باشید، می دانید که اصلی ترین کار، انتخاب مدل مناسب برای داده هاست. در بسیاری از موارد متخصصین داده مدلهای مختلف را اجرا می کنند تا از میان آنها بهترین مدل را انتخاب کنند. خوشبختانه کتابخانه LazyPredict این فرایند را بسیار ساده کرده است. این کتابخانه همه مدل های موجود را روی داده های شما اجرا می کند، دقت آن را اندازه می گی…
19 Feb 2023, 07:28 UTC≈5,550 viewsread 7 August 2026
یه تعریف کوتاه و جالب از یادگیری ماشین! یادگیری ماشین مثل دادن یک ابرقدرت به رایانه شماست - قدرت یادگیری، بهبود به خودی خود، بدون برنامهریزی صریح. درواقع مثل دادن مغز به یک ربات است، که به آن اجازه میدهد اطلاعات را پردازش کند، پیشبینی کند، و حتی اقداماتی را انجام دهد، همه بدون دخالت انسان. به عبارت دیگر، یادگیری ماشین راهی است برای هوشمندتر شدن رایانهها و برای تنبلتر شدن انسانها!
6 Dec 2022, 21:50 UTC≈6,920 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @kargah2018Photo
روز دانشجو مبارک
22 Nov 2022, 12:43 UTC≈6,690 viewsread 7 August 2026
✅آموزش پایتون https://t.me/python_easy_learn
16 Nov 2022, 20:50 UTC≈6,750 viewsread 7 August 2026
✍🏻تشخیص بیماریهای ریوی با دقت ۹۸ درصدی توسط هوش مصنوعی پژوهشگران دانشگاه وست اسکاتلند(UWS) بر این باورند که هوش مصنوعی پیشگامانه آنها میتواند به کاهش استرسها و تقاضاهای زمستانی در بیمارستانها کمک کند. این رویکرد نوآورانه با استفاده از هوش مصنوعی، به طور خودکار بیماریهای ریوی مانند ذاتالریه و سل را تشخیص میدهد. نرم افزار خلاقانه هوش مصنوعی پژوهشگران دانشگاه وست اسکاتلند با تجهیزاتی که در ابتدا برای تشخیص سریع…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @machine_learning2022. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 828,330 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آکادمی یادگیری ماشین” (@machine_learning2022), 1,772 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/machine_learning2022.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.