Channel
@lucysenglishstore
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,460subscribers
+152 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002514595823 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lucysenglishstore |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/lucysenglishstore |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 10:21 | 3,460 | -11 |
| 14 Sept 2026, 16:19 | 3,471 | -4 |
| 10 Sept 2026, 18:39 | 3,475 | -19 |
| 5 Sept 2026, 17:22 | 3,494 | -18 |
| 1 Sept 2026, 13:53 | 3,512 | -5 |
| 29 Aug 2026, 19:48 | 3,517 | +4 |
| 27 Aug 2026, 04:05 | 3,513 | +1 |
| 24 Aug 2026, 14:47 | 3,512 | +144 |
| 20 Aug 2026, 17:13 | 3,368 | +69 |
| 17 Aug 2026, 21:43 | 3,299 | +1 |
| 14 Aug 2026, 13:48 | 3,298 | -6 |
| 11 Aug 2026, 01:33 | 3,304 | -2 |
| 8 Aug 2026, 09:55 | 3,306 | -2 |
| 7 Aug 2026, 13:30 | 3,308 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:47 | 3,308 | first reading |
15 posts held, back to 3 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
531 reactions across 15 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 31.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 169 | 31.8% | |
| 😍 | 151 | 28.4% | |
| 🥰 | 92 | 17.3% | |
| custom 5408839378858448718 | 67 | 12.6% | |
| 🍓 | 24 | 4.52% | |
| 🕊 | 11 | 2.07% | |
| custom 5195201864399885810 | 9 | 1.69% | |
| 🏆 | 8 | 1.51% |
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 531 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 3 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🌟🌟 Майкл Джексон раскрывает насилие своего отца и краже его детство | урок для B1 По всему интернету завирусился фрагмент интервью Майкла Джексона, где он откровенно рассказывает о сложном детстве, огромном давлении 💔 и болезненных воспоминаниях, которые повлияли на его жизнь Именно эту сторону его истории я предлагаю обсудить с учениками! 🌟 Что внутри B1 урока based on YouTube video: 👤Warm-up Discussion - разгов…
❤23😍8🥰6
📷🤍лето - идеальное время для того, чтобы начать изучать что-то новое! Лично у меня количество контактных часов в июне сократилось процентов на 50.. (у кого тоже так?) Кстати, это абсолютно нормальная ситуация для июня. Теперь я наконец-то могу заняться блогом и уделить больше времени своему английскому. 🎧Причем сейчас хочется обсуждать не банальные темы, а чего-то максимально легкого, но при этом thought-provoking!…
🍓3😍3❤2
🌟🐋 end of summer: 14 free lessons can't believe it's august already — уже совсем скоро будем готовить уроки про адаптацию к осени. а пока, собрали для вас коллекцию, которая будет радовать вас в августе: • Unfinished Summer Bucket List, B1-B2, miro • The Ultimate Summer Jams, B1, miro • Did You Have a Hot Girl Summer?, B2, article-based, miro • How to Trick Yourself Into Autumn, B2, article-based, miro • When Did R…
🥰7❤5😍3
🌝 ⭐️Character Discovery В этом уроке ученики будут изучать персонажей, раскрывать их профессии, внешний вид и характер, а ещё создавать свои истории на английском! ⭐️ What’s inside the lesson: ⭐️ Who is it? - сопоставление персонажей с описаниями и развитие навыка находить детали; ⭐️ Jobs & Appearance Vocabulary - лексика по теме профессий, одежды и внешности; ⭐️ Speaking Discussion - вопросы для практики описания…
❤16🥰11😍8
🌕Bestsellers для тичеров| самые популярные уроки - PRO сет Фильмы, сериалы, селебы и трендовые истории - это язык поколения Alpha и Zoomers!⭐️ Если хотите, чтобы ученики говорили больше, интересовались темой и с удовольствием выполняли задания - этот сет создан для вас! ⭐️ 🌟Внутри - ваши фавориты: 01. Stranger Things, внутри: reading, speaking, writing, listening! платформа: Miro, PDF, уровень: A2+ - B1 02. Frie…
❤8🥰2😍2
🇵🇹⚽️Cristiano Ronaldo – The Legend of Football История одного из величайших футболистов мира -урок о мечте, дисциплине, упорстве и пути к мировому успеху!🏆 Что внутри урока: ⭐️Warm-up discussion -что ученики знают о Роналду и какими качествами должен обладать успешный спортсмен ⭐️ Key Vocabulary block - achievement, determination, legacy, captain, record, trophy, challenge и другие слова уровня B1–B2 ⭐️ Vocabulary…
😍15❤11🏆8
Happiful Hacks: Tips for Travelling Solo🦔 Как поехать в путешествие в одиночку и не сойти с ума? Такое возможно?🦔 На основе мотивационной статьи от Happiful мы читаем, обсуждаем и учимся преодолевать тревожность на английском. Отличный способ практиковать язык на аутентичном материале! 🌟Что входит в урок: ⚫️Reading: оригинальная статья ⚫️Multiple Choice - читаем и выбираем правильные ответы ⚫️True or False - пров…
😍19❤13🥰9
🌟🌟Michael Jackson: Fame, Pressure & the Price of Success Из-за высокого интереса к теме и множества запросов от тичеров урок теперь доступен в трёх форматах: Miro + Holst + ProgressMe! Ура-ураааа! 🔥 Урок построен на основе фильма о Майкле Джексоне (Майкл) - его пути к мировой славе, закулисье индустрии, творчестве и цене успеха!▫️ Что внутри урока: 🔴Lead-in discussion - почему люди стремятся к славе и какие у это…
😍10❤5🥰3
Officially my first summer lesson of the year! It turned out so cozy ▫️ Такой урок, после которого хочется открыть окна, включить плейлист и просто говорить про жизнь, summer mood и little things that make us happy▫️ ▫️Что вас ждёт внутри урока «That Summer Feeling» ⚫️Warm-up Discussion - вопросы для разговорной практики о лете, настроении и отдыхе. ⚫️Lead-in Vocabulary - тематическая лексика по mental health и su…
❤43🥰11😍10
🌟 ▫️Майкл Джексон Слава, давление индустрии и цена успеха - урок на основе документального фильма!▶️ В центре урока - документальный фильм, который показывает его путь как легендарного артиста, закулисье успеха, творческий процесс, давление индустрии и влияние на музыку и культуру!▫️ Что внутри урока: 🔴Lead-in discussion - почему люди стремятся к славе и какие у этого могут быть последствия 🔴 Warm-up: The Price T…
❤17🥰13😍8
▫️ But I'm not creative! Коллеги, а вы когда-нибудь боялись попробовать себя в чём-то новом, думая, что вы не креативный человек? Это чувство знакомо многим, ведь страх неудачи или сомнения в своих способностях могут сдерживать нас от реализации идей и целей. ▫️Но именно эти моменты могут стать отправной точкой для открытия новых возможностей и развития творческих навыков!▫️ ⚫️Разработка основана на статье из журн…
❤25🕊11😍9
👩🤍 Мне было 17, когда Джастин Бибер был повсюду. И знаете что? Он снова повсюду На этом уроке мы погрузимся в мир ностальгии, интернет-культуры и трендов. Обсудим, почему подростки покупают цифровые камеры, слушают старые хиты и носят одежду в стиле Tumblr-эпохи!🌟 Что внутри урока: 💗 Lead-in discussion - какие тренды из прошлого должны вернуться и почему люди любят ностальгию 💗 Vocabulary block - comeback, hype, o…
🍓12custom 51952018643998858109😍7
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @lucysenglishstore. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Lucy’s English Store & Co.” (@lucysenglishstore), 3,460 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lucysenglishstore.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.