Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Бренд-медиа

Channel

Бренд-медиа

@lena_polya

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry

1,827subscribers

-8 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002373809125
TypeChannel
Username@lena_polya
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live22 August 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 22 August 2026
On Telegramt.me/lena_polya

Growth

1,8271,8351,8317 August 2026 — 1,835 subscribers7 August 2026 — 1,835 subscribers12 August 2026 — 1,831 subscribers15 August 2026 — 1,830 subscribers18 August 2026 — 1,828 subscribers22 August 2026 — 1,827 subscribers7 August 202622 August 2026
6 measurements spanning 14 days, net -8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,826–1,836 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
22 Aug 2026, 00:481,827-1
18 Aug 2026, 17:271,828-2
15 Aug 2026, 18:241,830-1
12 Aug 2026, 00:551,831-4
7 Aug 2026, 20:481,835no change
7 Aug 2026, 17:381,835first reading

Engagement

20 posts held, back to 1 December 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
13.7%
avg views ÷ 1,827 subscribers
Avg views / post
250
2 posts measured
Reaction rate
2.05%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 2 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 August 2026
Posts held20 (1 December 20252 August 2026)
Views total500
Reactions total5
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 20:48 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

215 reactions across 18 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 34.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥7334.0%
6831.6%
👍3918.1%
💯136.05%
👏94.19%
💘83.72%
👌20.93%
10.465%
👀10.465%
🤔10.465%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 215reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 December 2025 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Aug 2026, 15:39 UTCviews —

Бренд-медиа pinned «Иногда всё, что нужно — это не мотивация, не вдохновение, не новый курс. А просто план. Пошаговый. Под вашу задачу. Что постить, если вы B2B? С чего начать, если вы эксперт и не хотите превращаться в блогера? Как совмещать блог с продажами, если вы селлер…»

29 Jul 2026, 07:03 UTC244 views5 reactionsread 7 August 2026

Почему нейросети перестали доверять UGC Недавно в ответе нейросети увидела фразу: «У компании встречаются рекламные и блогерские публикации, но это типичный маркетинг и реклама, а не независимая оценка.» И это очень многое объясняет. UGC, Reels и блогеры отлично привлекают внимание. Но когда человек или нейросеть начинают проверять компанию, в расчёт идут уже совсем другие источники. Часто компания считает, что её

2🔥2👍1

27 Jul 2026, 07:00 UTC256 viewsread 7 August 2026

Маркетплейсы могут продавать ваши товары. Но они никогда не построят ваш бренд. Разобрала кейс производителя бытовой техники, который решил снизить зависимость от маркетплейсов и начал строить системный контент. Показываю, что получилось через три месяца. Читать кейс

5 May 2026, 09:39 UTC786 views6 reactionsread 7 August 2026

В прошлом посте писала, что UGC не масштабируется сам по себе Креатор снял ролик, этот ролик открутился и внимание закончилось. В нормальной модели UGC выполняет одну понятную роль: подтверждает, что продуктом пользуются реальные люди. Дальше этот же смысл должны подхватывать другие точки. Карточка товара объясняет ценность. Соцсети удерживают внимание. Статьи работают на поиск. Внешние площадки добавляют авторит

3👍2👌1

28 Apr 2026, 15:21 UTC848 views11 reactionsread 7 August 2026

Как товарный бизнес арендует доверие у людей На днях создавала стратегию и детально разбирали UGC. Очень показательный кейс. У бренда товарный бизнес. Есть маркетплейсы. Есть желание расти. И есть, казалось бы, очевидное решение: давайте пойдём в UGC. Продукт будем показывать не мы сами, а обычные люди. На первый взгляд всё логично. Люди больше доверяют людям, чем брендам. Живой ролик выглядит лучше студийной р

5🔥4💯2

27 Apr 2026, 08:26 UTC671 views11 reactionsread 7 August 2026

Недавно ко мне пришёл на консультацию достаточно крупный бизнес. Имена и детали раскрывать не буду. Суть такая: они выбирают подрядчика на создание контент-завода. Уже общаются с командами. Сравнивают подходы. Смотрят, кто что умеет автоматизировать, где какие инструменты, как устроено производство, сколько площадок можно подключить, как быстро всё запустить. В целом всё звучит серьёзно. Большой проект. Команда е

7🔥3👌1

22 Apr 2026, 08:26 UTC858 views12 reactionsread 7 August 2026

За последний месяц я собрала десятки контент-стратегий. Разные ниши. Разный масштаб. Разные команды. И в большинстве проектов повторяется одна картина. У бизнеса есть: — продукт — опыт — идеи — контент — команда Иногда уже выстроен процесс и даже свой «контент-завод». Но при этом не хватает связки, которая собирает это в единую модель. Не зафиксировано: — какие смыслы держат проект — какие темы приводят новую ау

6👍3🔥2👀1

18 Mar 2026, 14:28 UTC≈1,190 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

[НАЖМИ СЮДА] Сейчас работаем в трёх направлениях: Контент-стратегия — показывает, как вашу компанию сегодня видят поисковики и нейросети, собирает контент-план на три месяца и определяет какая система вам подойдет. Контент-завод — системное производство контента для ваших площадок. Бренд медиа — продвижение бренда, комплексное построение цифрового присутствия бренда в сети. Получите контент-стратегию для своег

🔥5👍21

13 Mar 2026, 08:10 UTC≈1,160 views7 reactionsread 7 August 2026

Первый этап тестирования пройден За последние месяцы через Контент-завод прошло много тестов, разборов, разных ниш и разных форматов. За это время стало понятно, где система действительно даёт результат, где её нужно собирать глубже, а где массовый формат начинает всё упрощать слишком сильно и становится неэффективным. Спасибо всем, кто тестировал, задавал вопросы и помогал мне увидеть это на практике. Пока я не

👍3🔥31

11 Mar 2026, 08:20 UTC≈1,070 views11 reactionsread 7 August 2026

Больше контента не даёт больше результата Сделать больше контента сегодня несложно. Можно быстро собрать темы, нагенерить посты, разложить их по площадкам, включить автопостинг — и получить ещё один поток публикаций. Проблема в том, что сам по себе поток уже почти ничего не решает. Сильнее сейчас работает у тех, кто умеет одну тему провести через серию касаний. Цикл, в котором тема раскрывается по шагам и в разны

🔥72👍2

10 Mar 2026, 13:48 UTC922 views15 reactionsread 7 August 2026

Список тем был хороший, но не учли важное Когда собирают контент-план, часто не разделяют, какую задачу вообще должен решать контент и как долго эта тема должна работать. Обычно там лежат два разных уровня. Evergreen — вечно зелёные темы. То, что люди ищут постоянно. Они держат фундамент, поиск, базовые вопросы и доверие. Трендовые темы — то, что цепляет внимание прямо сейчас. Они дают всплеск охвата, по таким тем

👍8🔥43

9 Mar 2026, 11:29 UTC996 views18 reactionsread 7 August 2026

Что не так с контент-заводом? Последние полгода я постоянно докручивала систему на реальных кейсах. Через меня прошло несколько десятков личных консультаций, разные ниши, разные задачи, разный уровень подготовки. И в какой-то момент из всего этого очень чётко начала повторяться одна и та же проблема. Не в том, что нечего публиковать. Не в том, что сложно найти темы. И даже не форматах или автопостинге. Проблема

🔥113💯3💘1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @lena_polya. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Бренд-медиа” (@lena_polya), 1,827 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lena_polya.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.