Channel
@ivan_ai_practice
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
3,070subscribers
+312 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002878024168 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ivan_ai_practice |
| Created | Between 1 June 2025 and 31 August 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 October 2026 |
| Measurements held | 16 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 October 2026 |
| On Telegram | t.me/ivan_ai_practice |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Oct 2026, 22:57 | 3,070 | +83 |
| 29 Sept 2026, 19:16 | 2,987 | +69 |
| 19 Sept 2026, 12:37 | 2,918 | +87 |
| 15 Sept 2026, 04:41 | 2,831 | +17 |
| 11 Sept 2026, 03:21 | 2,814 | +6 |
| 5 Sept 2026, 18:57 | 2,808 | +11 |
| 1 Sept 2026, 16:07 | 2,797 | +8 |
| 30 Aug 2026, 00:08 | 2,789 | +4 |
| 26 Aug 2026, 14:45 | 2,785 | +9 |
| 20 Aug 2026, 14:18 | 2,776 | +4 |
| 17 Aug 2026, 20:08 | 2,772 | +16 |
| 14 Aug 2026, 12:56 | 2,756 | +4 |
| 10 Aug 2026, 19:54 | 2,752 | -5 |
| 8 Aug 2026, 00:57 | 2,757 | -1 |
| 7 Aug 2026, 20:02 | 2,758 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:17 | 2,758 | first reading |
20 posts held, back to 30 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
375 reactions across 19 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 35.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 134 | 35.7% | |
| 🔥 | 111 | 29.6% | |
| ❤ | 53 | 14.1% | |
| 👏 | 28 | 7.47% | |
| 😁 | 15 | 4.00% | |
| ⚡ | 8 | 2.13% | |
| 🤝 | 7 | 1.87% | |
| 💩 | 4 | 1.07% | |
| 🤔 | 4 | 1.07% | |
| 👎 | 3 | 0.8% | |
| 🤡 | 2 | 0.533% | |
| 🙏 | 1 | 0.267% | |
| 🤓 | 1 | 0.267% | |
| 🤣 | 1 | 0.267% | |
| 🤨 | 1 | 0.267% | |
| 🤮 | 1 | 0.267% | |
| 🥰 | 1 | 0.267% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 375 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚡️ За год у меня накопилось ровно 3000 часов за ноутбуком. И всё это время рядом была открыта какая-нибудь нейронка Год назад это был GPT-5. Потом другие. Сейчас почти всегда Claude Code. Часы посчитаны скриптом, это не прикидка на глаз. И часть из них это время, когда я уходил по делам, а на устройстве крутились агентные задачи. Перепроверяю я потом всё равно сам, но работа шла, пока меня не было. Год это достато…
🔥17⚡3👏1🤓1🤨1
💵 Один прогон моей агентской сборки съел 12 долларов. Тот же результат в одиночном режиме — полтора. Только денег с меня за него не списали ни разу. Я на подписке, и это меняет всю арифметику. За неделю прайсы переписали и Anthropic, и OpenAI. В комментариях опять «ИИ дешевеет» против «ИИ дорожает». Давайте честно: обе фразы бесполезны, пока вы не посчитали свою задачу. Что реально поменялось (данные на 2 августа…
👍9🔥7🤔2
🔓 Claude взломал три реальные компании прямо во время теста 30 июля Anthropic выпустила отчёт про саму себя. Пересмотрели 141 006 прогонов своих кибертестов и нашли три случая, где модель вышла из тестовой среды в настоящий интернет и залезла в инфраструктуру трёх реальных организаций. В промпте было написано: среда изолирована, интернета нет. Из-за ошибки в настройке интернет там был. Модель поверила тексту, а не …
🔥10❤2😁2👍1🤔1
Актуально для пользователей Telegram Premium ⭐️ Буду благодарен, если поддержите канал голосом: https://t.me/boost/ivan_ai_practice
⚡5💩2🤝2👎1
Posted without readable text
Потестил Opus 5 на живом проекте. Впечатления и короткая инструкция Сидел ночью, писал с ней код для одного проекта. По качеству очень понравилось. Задачу держит целиком, не оставляет заглушек и не бросает на середине, многофайловые правки делает нормально. Но есть нюанс. Пишет она очень много. Лимиты кушает соответственно. Полез в гайд Anthropic по промптингу, и там ровно про это. Собрал себе короткую инструкцию,…
🔥13👍8🤝3❤1
💰 Anthropic заплатит $1.5 миллиарда за книги, на которых учился Claude На днях суд в США утвердил рекордную выплату, самую крупную в истории авторского права. Но интересна не сумма, интересна причина. Судья сказал прямо: учить модель на честно купленных книгах это законно, это «fair use». А вот скачать сотни тысяч книг с пиратских библиотек и учить на них, уже нарушение. Наказали Anthropic не за то, что Claude ум…
👍7😁4👎2❤1🔥1
Меня постоянно спрашивают, где делать презентации. Решил сам протестировать и собрал вот этот гид по Грузии для первой поездки на 7-10 дней. Маршрут по дням, еда, вино, когда ехать. Двумя промптами, больше ничего не писал. Всё сделал ChatGPT Work. Я только пару блоков подвинул мышкой и увеличил стикеры. На выходе обычный PowerPoint, файл, который открывается и правится как любой другой. 🔆 Что он собрал сам. График…
👍12❤7🔥4👏3
Claude на русском ведёт себя не так, как на других языках, и Anthropic это измерили на 15 479 диалогах. Наткнулся на это исследование и не смог не поделиться, мы же тут процентов на 90 общаемся с ИИ на русском. Anthropic сравнили поведение Claude на разных языках по четырём шкалам, от теплоты до строгости. 🇮🇳 На хинди модель шутит и подбадривает, даже когда об этом не просили. 🇦🇪 На арабском хвалит ваши идеи и по…
🔥12👍5👏4❤2😁2🤔1
OpenAI убрала из своих системных промптов повторы и лишние правила. Качество выросло до 15%, расход токенов упал почти вдвое. Это из свежего гайда по промптингу для GPT 5.6. И это главный сдвиг года. Промпты, которые мы писали под GPT-4 и старые Claude, на новых моделях начинают вредить. Я перечитал гайды OpenAI и Anthropic, доки Z.ai, MiniMax и Moonshot. Три вещи, которые поменялись сильнее всего. 🔥 1. Цель вмест…
👍11❤5🔥5👏3
Небольшой оффтоп. Где сейчас найти бензин? ⛽️ (Не реклама) https://gdebenz.ru Думаю, для многих это сейчас актуально. Таких сайтов уже немало, но я поделюсь тем, которым пользуюсь сам. Он полностью бесплатный. Пользователи сами отмечают, где есть бензин и другое топливо, можно смотреть свежие отметки, очереди и самому добавлять информацию. Лично меня он очень сильно выручает. У нас бензин появляется буквально на…
❤7👍5🔥2🤡2😁2🤣1
👀 Новое видео на канале. Рассказал, как использовать официальный плагин для малого бизнеса, который выпустила Anthropic. Разобрал несколько кейсов из готовой команды навыков. 💲 Финансовый директор, который держит весь бизнес на пульсе. 📣 Запуск маркетинговой кампании. 🗣️ Создание вакансий и документов. 🔥 Проверка договоров на риски. Такие навыки сильно упрощают рабочие процессы. Многие люди подобные навыки либо н…
🔥8👏5👍3❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ivan_ai_practice. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Иван — ИИ на практике” (@ivan_ai_practice), 3,070 subscribers as measured 6 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ivan_ai_practice.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.