Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Информационные технологии в медицине

@itmcongress

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,815subscribers

-1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001100461581
TypeChannel
Username@itmcongress
Created11 May 2017measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged2 times, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/itmcongress

Growth

1,8151,8161,815.56 August 2026 — 1,816 subscribers6 August 2026 — 1,816 subscribers9 August 2026 — 1,815 subscribers6 August 20269 August 2026
3 measurements spanning 3 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,815–1,816 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 23:331,815-1
6 Aug 2026, 23:461,816no change
6 Aug 2026, 17:451,816first reading

Engagement

17 posts held, back to 29 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
27.0%
avg views ÷ 1,815 subscribers
Avg views / post
489
7 posts measured
Reaction rate
0.685%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 7 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held17 (29 June 20266 August 2026)
Views total3,424
Reactions total22
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 17:28 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
3m 53s
Average length
1m 18s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

42 reactions across 16 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 57.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2457.1%
1228.6%
🔥37.14%
12.38%
❤‍🔥12.38%
💯12.38%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 42reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 29 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 15:54 UTC212 viewsread 7 August 2026
Photo

Кибератаки на медорганизации больше не выглядят как сцена из фильма про хакеров. Чаще всего все начинается банально: на электронную почту приходит письмо якобы от страховой компании, пациента или другого участника системы здравоохранения. Внутри — вложение. На вид обычный документ. Причем такой, который хочется открыть немедленно: жалоба, претензия, срочное уточнение информации по пациенту. Именно на это и рассчитыва

Signed Екатерина Погонцева

3 Aug 2026, 07:51 UTC375 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

В Пермском крае проанализировали, как медицинские организации используют систему поддержки принятия врачебных решений, и увидели, что интерес к ней остается низким. В некоторых учреждениях, где работают 50–60 врачей, за месяц фиксировали всего по одному обращению к системе. О том, какие меры принимают в регионе, чтобы переломить ситуацию, на "ИТМ Петербург" рассказал главный специалист по внедрению ИТ Минздрава Пермс

👍2

Signed Екатерина Погонцева

29 Jul 2026, 05:51 UTC809 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

ДЗМ объявил конкурс среди сотрудников больниц на лучшее решение по использованию данных ЕМИАС В рамках конкурса «Проектная активация. Цифровые решения» командам (3-5 человек) необходимо разработать аналитический инструмент на основе доступных витрин данных ЕМИАС. В состав команды должен войти минимум один человек, успешно освоивший «Принципы работы с данными Московского здравоохранения. Стационары». Данный курс пре

👍31

Signed Екатерина Погонцева

28 Jul 2026, 07:25 UTC481 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Президент страны Владимир Путин подписал закон об искусственном интеллекте. Это рамочный документ, который призван повысить эффективность государственного и муниципального управления во всех сферах, в том числе в здравоохранении, способствовать созданию конкурентоспособных на мировом рынке ИИ-моделей для достижения технологического лидерства России, заложить основу для дальнейшего регулирования индустрии. Предусматр

1👍1

Signed Екатерина Погонцева

24 Jul 2026, 11:36 UTC562 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Нельзя информатизировать хаос — сначала нужно описать и стандартизировать процессы, а уже потом автоматизировать их. Такое мнение на qConference высказал главный врач Красноярской краевой клинической больницы Егор Корчагин. Он поделился опытом, как совместно с компанией СП.АРМ коллектив ККБ дорабатывает систему qMS под задачи крупной региональной клиники третьего уровня. По его словам, цифровые системы дают эффект

👍4🔥3

Signed Екатерина Погонцева

23 Jul 2026, 08:57 UTC535 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Для Министерства здравоохранения России телемедицина - технология приоритетная, рассказал заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков на заседании Комитета Совета Федерации по социальной политике. "Телемедицинские консультации в 2025 году были оказаны 23 млн раз. Из них более 13 млн — в формате «врач — пациент». Это на 75% больше, чем в 2024 году. То есть мы видим достаточно взрывной рост по этой технологи

👍1

Signed Екатерина Погонцева

22 Jul 2026, 14:21 UTC450 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Переход на электронный документооборот — это не win-win*, а мульти-win, рассказал заместитель директора ВЦЭРМ им. Никифорова МЧС Россиии Михаил Бахтин, выступая на qConference в рамках Всероссийского конгресса «ИТМ Петербург». По его словам, электронный документооборот – это экологично, экономично и эффективно. Организаторы здравоохранения получают возможность управлять и качеством оказания медицинской помощи, и ее

3❤‍🔥1👍1💯1

Signed Екатерина Погонцева

16 Jul 2026, 06:02 UTC556 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Ведется прием заявок на участие в V Всероссийской конференции молодых ученых “Цифровые технологии в современной медицине”. Приглашаются исследователи в возрасте до 30 лет. При регистрации на портале itmcongress.ru/registration/ выберите поле «Конференция молодых ученых» тип участия: докладчик/модератор. В этом году к программному комитету присоединились профессор, заместитель директора по стратегическим разработкам

👍2

Signed Екатерина Погонцева

15 Jul 2026, 06:48 UTC551 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Комитет по IT Федерации лабораторной медицины работает над стандартизацией минимального списка требований к медицинским лабораторным информационным системам (мЛИС), в том числе по микробиологии. Проект документа планируется подготовить к осени этого года. Об этом на Всероссийском конгрессе "ИТМ Петербург" сообщил заместитель генерального директора ООО "Лаборатория Акросс-Инжиниринг" Никита Захаров. “Наш проект уже п

1

Signed Екатерина Погонцева

13 Jul 2026, 10:14 UTC626 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Утверждена «дорожная карта» Стратегии развития здравоохранения до 2030 года. Документ охватывает все ключевые направления государственной политики в сфере охраны здоровья граждан. Раздел 14 “Разработка информационных систем в сфере здравоохранения с поддержкой принятия врачебных решений с использованием технологий искусственного интеллекта” включает четыре пункта: 🧬 внедрение единой цифровой платформы, основанной на

👍2

Signed Екатерина Погонцева

9 Jul 2026, 05:14 UTC548 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

❗ Минздрав РФ подготовил проект приказа "Об утверждении требований к организации и проведению внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности" (взамен аналогичного приказа 2020 года). Он еще не опубликован для общественного обсуждения, но на "ИТМ Петербург" о его содержании рассказал доцент Казанского филиала РМАНПО Олег Куликов. 🚀 В конце 2025 года президент России подписал новую стратегию раз

2👍1

Signed Екатерина Погонцева

8 Jul 2026, 05:44 UTC445 views1 reactionsread 7 August 2026
Video

💡Что такое "медицинский кооператив"? На ИТМ Петербург ответ на этот вопрос содержал доклад директора по технологической политике и цифровым инновациям группы компаний "Медскан" Константина Кудашева. 🚀 Эксперт определил «медицинский кооператив» как платформенную федеративную модель объединения медицинских организаций, при которой отдельные клиники и лаборатории остаются партнерами с собственной культурой и управление

👍1

Signed Екатерина Погонцева

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @itmcongress. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 520,321 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Информационные технологии в медицине” (@itmcongress), 1,815 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/itmcongress.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.